【技术实现步骤摘要】
基于大数据的概念图展示方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及大数据领域,尤其涉及一种基于大数据的概念图展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
传统数据库通常使用E-R图对数据进行描述和展示,及进行进一步分析和挖掘。但在大数据时代下,大数据规模大,数据结构复杂,其中实体包含的数据属性也比传统数据多,使用E-R图无法展示大数据的复杂内容,也不利于大数据后续建模中的扩展,因此,需要一种新的对大数据进行描述和展示的方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据的概念图展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于实现对大数据进行描述和展示。为实现上述目的,本专利技术提供的一种基于大数据的概念图展示方法,包括:从大数据平台中获取业务数据,对所述业务数据进行整合处理得到标准业务数据;对所述标准业务数据进行结构分析,根据分析结果确定所述标准业务数据的数据描述方案;根据所述数据描述方案构建所述标准业务数据对应的大数据概念图;基于所述大数据概念图, ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的概念图展示方法,其特征在于,所述方法包括:/n从大数据平台中获取业务数据,对所述业务数据进行整合处理得到标准业务数据;/n对所述标准业务数据进行结构分析,根据分析结果确定所述标准业务数据的数据描述方案;/n根据所述数据描述方案构建所述标准业务数据对应的大数据概念图;/n基于所述大数据概念图,根据用户需求建立数据分析模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的概念图展示方法,其特征在于,所述方法包括:
从大数据平台中获取业务数据,对所述业务数据进行整合处理得到标准业务数据;
对所述标准业务数据进行结构分析,根据分析结果确定所述标准业务数据的数据描述方案;
根据所述数据描述方案构建所述标准业务数据对应的大数据概念图;
基于所述大数据概念图,根据用户需求建立数据分析模型。
2.如权利要求1所述的基于大数据的概念图展示方法,其特征在于,所述对所述业务数据进行整合处理得到标准业务数据,包括:
提取所述业务数据中的每个数据的数据特征;
利用聚类算法将含有相近数据特征的数据进行聚类处理;
将聚类处理后的所述业务数据进行归一化处理,得到所述标准业务数据。
3.如权利要求1所述的基于大数据的概念图展示方法,其特征在于,所述对所述标准业务数据进行结构分析,包括:
提取所述标准业务数据中的业务对象作为实体;
将所述实体按照主题关系抽象为抽象实体,并确定所述抽象实体的属性;
确定所述抽象实体之间的关联关系,并将所述抽象实体汇总为汇总实体,得到所述标准业务数据的分析结果。
4.如权利要求1所述的基于大数据的概念图展示方法,其特征在于,所述根据所述数据描述方案构建所述标准业务数据对应的大数据概念图,包括:
为所述数据描述方案包括的元素一一确定对应的图示标识;
按照所述图示标识将所述标准业务数据进行图示展示,并进行优化处理,得到所述标准业务数据对应的大数据概念图。
5.如权利要求1所述的基于大数据的概念图展示方法,其特征在于,所述基于所述大数据概念图,根据用户需求建立数据分析模型,包括:
获取用户需求;
根据所述大数据概念图,获取所述标准业务数据中与所述用户需求有关的关联业务数据;
根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:薛锋,
申请(专利权)人:平安证券股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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