数据的图形可视化关系表示方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术，揭露了一种数据的图形可视化关系表示方法，包括：将原始数据集按类型划分为多个子数据集，根据所述原始数据集在数据库中的数据分布为每个子数据集中的元素依次设置Y轴坐标，得到第一数据集；将所述第一数据集划分为源数据集和多个目标数据集；根据所述第一数据集中各元素之间的关系，为所述源数据集和目标数据集中的元素设置X轴坐标，得到第二数据集；根据所述第二数据集中每个元素的X轴坐标和Y轴坐标，输出所述原始数据集的图形可视化关系。本发明专利技术还涉及区块链技术，源数据集和目标数据集可存储于区块链中。本发明专利技术可以提高展示复杂关系的图形可视化方案的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据的图形可视化关系表示方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种数据的图形可视化关系表示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，复杂关系的图形可视化表示主要有两种：一种是树形展示，一种是图表展示。其中，树形展示时，同级父级元素和子级元素无法交叉关联，所以无法展示同级元素之间的具体关系。而图表展示在元素数量较多，关系复杂多样时，不能快速、清晰地展示各个元素之间的关系。
技术实现思路
本专利技术提供一种数据的图形可视化关系表示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种更加高效的展示复杂关系的图形可视化方案的方法。为实现上述目的，本专利技术提供的一种数据的图形可视化关系表示方法，包括：将原始数据集按类型划分为多个子数据集，根据所述原始数据集在数据库中的数据分布为每个子数据集中的元素依次设置Y轴坐标，得到第一数据集；将所述第一数据集划分为源数据集和多个目标数据集；根据所述第一数据集中各元素之间的关系，为所述源数据集和目标数据集中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据的图形可视化关系表示方法，其特征在于，所述方法包括：/n将原始数据集按类型划分为多个子数据集，根据所述原始数据集在数据库中的数据分布为每个子数据集中的元素依次设置Y轴坐标，得到第一数据集；/n将所述第一数据集划分为源数据集和多个目标数据集；/n根据所述第一数据集中各元素之间的关系，为所述源数据集和目标数据集中的元素设置X轴坐标，得到第二数据集；/n根据所述第二数据集中每个元素的X轴坐标和Y轴坐标，输出所述原始数据集的图形可视化关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据的图形可视化关系表示方法，其特征在于，所述方法包括：
将原始数据集按类型划分为多个子数据集，根据所述原始数据集在数据库中的数据分布为每个子数据集中的元素依次设置Y轴坐标，得到第一数据集；
将所述第一数据集划分为源数据集和多个目标数据集；
根据所述第一数据集中各元素之间的关系，为所述源数据集和目标数据集中的元素设置X轴坐标，得到第二数据集；
根据所述第二数据集中每个元素的X轴坐标和Y轴坐标，输出所述原始数据集的图形可视化关系。


2.如权利要求1所述的数据的图形可视化关系表示方法，其特征在于，所述根据所述原始数据集在数据库中的数据分布为每个子数据集中的元素依次设置Y轴坐标，包括：
选择所述多个子数据集中的一个子数据集，获取该子数据集包含的所有元素；
根据所述元素在所述数据库中的位置分布对所述子数据集的元素进行排序；
根据所述排序结果为所述子数据集中的每个元素设置Y轴坐标；
选择下一个子数据集，并为该子数据集中的元素进行排序，根据排序结果设置Y轴坐标。


3.如权利要求1所述的数据的图形可视化关系表示方法，其特征在于，所述将所述第一数据集划分为源数据集和多个目标数据集，包括：
在所述第一数据集中查找源节点，得到源数据集。
根据所述源节点与其他元素之间的关系，查找所述第一数据集中的目标节点，得到多个目标数据集。


4.如权利要求1所述的数据的图形可视化关系表示方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集中各元素之间的关系，为所述源数据集和目标数据集中的元素设置X轴坐标，包括：
按照类型将所述源数据集划分为多个源数据子集；
依次选择其中一个所述源数据子集；
为所述源数据子集中的元素设置X轴坐标，并在所述源数据子集中选择一个源节点；
在与所述源节点对应的目标数据集中选择与所述源节点具有直接子关系的目标节点，得到子类元素集；
对所述子类元素集中的元素进行排序，根据排序结果为所述子类元素集中的元素设置X轴坐标；
对所述子类元素集进行更新，直至所述源数据子集与对应的所述目标数据集的元素都被设置X轴坐标；
判断是否每一个所述源数据子集都选择完毕，直至所述源数据集与所述多个目标数据集中的元素都被设置了X轴坐标。


5.如权利要求4所述的数据的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：师进凯，
申请(专利权)人：平安证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44