【技术实现步骤摘要】
风电机叶片故障监测方法
本专利技术属于风电机叶片故障监测
，特别涉及一种风电机叶片故障监测方法。
技术介绍
随着“以特高压电网为骨干网架，以输送清洁能源为主导，全球互联泛在的坚强智能电网”为目标的国家能源互联网工程启动，作为我国能源战略的基础，同时也是清洁可再生能源的重要组成部分，风电能源的开发和利用越来越受到国家的重视。我国各地风能资源丰富区域陆续出现大量已建成或正规划建设中的大、中型风电场项目，2017年投产风电达到1503万kW，累计并网装机容量达1.64亿kW。随着各大、中型风电场的兴建，投入使用的风电机数量增长十分迅速，实时获取风电机叶片的运行状态十分重要。
技术实现思路
鉴于
技术介绍
所存在的技术问题，本专利技术所提供的风电机叶片故障监测方法，解决风电机在运行过程中无法实时精准获取风电机叶片运行状态的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术采取了如下技术方案来实现：一种风电机叶片故障监测方法，以下步骤：步骤一：根据实际被监测风电机叶片建立风电机叶片模型；<...
【技术保护点】
1.一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一：根据实际被检测风电机叶片建立风电机叶片模型；/n步骤二：根据“Nyquist采样定理”确定求解风电机叶片后向散射电场的采样点数；/n步骤三：利用物理光学法与矩量法构成的混合算法求解风电机叶片的后向散射电场；/n步骤四：根据求解出的风电机叶片的后向散射电场得到风电机叶片雷达回波信号；/n步骤五：对求得的风电机叶片雷达回波信号进行短时傅里叶变换，获取风电机叶片雷达回波信号的时频图；/n步骤六：用雷达实时监测实际运行的风电机叶片，获取被监测风电机叶片的雷达回波；并对获取的被监测风电机叶片的雷达回波信号进行短时傅里...
【技术特征摘要】
1.一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一：根据实际被检测风电机叶片建立风电机叶片模型；
步骤二：根据“Nyquist采样定理”确定求解风电机叶片后向散射电场的采样点数；
步骤三：利用物理光学法与矩量法构成的混合算法求解风电机叶片的后向散射电场；
步骤四：根据求解出的风电机叶片的后向散射电场得到风电机叶片雷达回波信号；
步骤五：对求得的风电机叶片雷达回波信号进行短时傅里叶变换，获取风电机叶片雷达回波信号的时频图；
步骤六：用雷达实时监测实际运行的风电机叶片，获取被监测风电机叶片的雷达回波；并对获取的被监测风电机叶片的雷达回波信号进行短时傅里叶变换，得到被监测风电机叶片雷达回波信号的时频图；
步骤七：将步骤五和步骤六所得的风电机雷达回波信号的时频图进行对比，判断风电机叶片是否发生故障；
步骤八：判断出风电机叶片的运行状态后，若风电机叶片发生故障，则及时发出警报；若风电机叶片正常运行，则继续监测风电机叶片的运行状态。
2.根据权利要求1所述的一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于：步骤四通过风电机叶片的后向散射电场得到风电机叶片雷达回波信号是由于回波中的基带信号与目标散射电场的复振幅矢量相对应。
3.根据权利要求2所述的一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于：步骤五获取风电机叶片雷达回波信号的微多普勒特征，是对步骤四求得的风电机叶片雷达回波信号进行短时傅里叶变换。
4.根据权利要求3所述的一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于：步骤六所得的被监测的风电机叶片的雷达回波及其微多普勒特征是通过雷达实时监测得到的。
5.根据权利要求1所述的一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于：判断风电机叶片是否发生故障，是通过对比步骤五和步骤六所得的叶片回波时频图是否相同。
6.根据权利要求1所述的一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于：判断出风电机叶片的运行状态后，若风电机叶片发生故障，则及时发出警报；若风电机叶片正常运行，则继续监测风电机叶片的运行状态。
7.根据权利要求1所述的一种风电机叶片故障监测方法，其特征在于：在步骤二中，根据“Nquist采样定理”确定求解风电机叶片后向散射电场的采样点数，方法为：
“Nyquist采样定理”要求采样频率fc满足fc＞2fdmax，fdmax是风电机叶片运行过程中产生的最大多普勒频率，fd...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄力，代朝阳，刘钢，刘鹏，谢黄海，石青松，廖梓榕，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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