一种基于钻屑法检测的动力效应自动判别方法和装置制造方法及图纸

本公开关于一种基于钻屑法检测的动力效应自动判别装置和方法。所述方法包括采集标准煤粉重量、实际煤粉重量、煤粉温度、煤粉湿度、位移、扭力、转速、风压、推力、噪声；基于采集的数据做出动力现象的判别，所述动力现象包括卡钻、吸钻、顶钻、孔内冲击和孔内异响；以及基于所述判断模块的判断结果而做出响应，所述响应包括反转退钻、断风停钻，其中，所述钻屑法使用的钻机包括钻杆和钻头，并且所述钻头和钻杆是带卡位的φ38mm螺旋钻杆配套φ42mm煤粉钻头，所述钻机在所述判断模块做出动力现象的判断后能够根据所述判断结果做出响应。由此，能够根据实际操作中的各种动力现象做出适当的响应并且向工作人员显示是否具有冲击危险。并且，操作者只需进行钻进操作，无需再记录各种参数，实现了钻屑法检测动力效应的自动判别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于钻屑法检测的动力效应自动判别方法和装置
本公开涉及煤矿动力灾害检测和预警领域，尤其涉及一种基于钻屑法检测的动力效应自动判别方法和装置。
技术介绍
目前，国内在应用钻屑法进行冲击危险性检验时，主要是通过人工实现，即打钻工人用手持钻机，每钻进一米，就把该米钻进过程中出现的顶钻、卡钻、吸钻、异响和孔内冲击等动力效应的次数记录在统计表内，并且每一米钻杆钻进结束，就把煤粉用称称量，把称量结果记录在统计表内。继续钻进，工人重复上面方法进行数据统计。该方法进行冲击危险性评判的缺点是实施过程中操作人员的危险性大、需要后期对数据进行分析不能及时判断出该工作地点的冲击危险性、因人而异的操作误差，从而导致评判结果的不准确性，不可靠性和不科学性。在冲击地压危险性监测预警领域，目前国内外的现场预报主要以钻屑法为主。钻屑法(煤粉钻孔法)是通过在煤层中钻一小直径(40～50mm)钻孔，根据其排出的煤粉量和变化规律以及宏观动力现象鉴别冲击危险性的一种实用可靠的方法。为了解决基于钻屑法的冲击危险性评判智能化水平低，检测过程危险性大和工作量大，克服因人而异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于钻屑法检测的动力效应自动判别方法，其特征在于，包括：/n采集标准煤粉重量、实际煤粉重量、煤粉温度、煤粉湿度、位移、扭力、转速、风压、推力、噪声；/n基于采集的数据做出动力现象的判别，所述动力现象包括卡钻、吸钻、顶钻、孔内冲击和孔内异响；以及/n基于所述判断模块的判断结果而做出响应，所述响应包括反转退钻、断风停钻，/n其中，所述钻屑法使用的钻机包括钻杆和钻头，并且所述钻头和钻杆是带卡位的φ38mm螺旋钻杆配套φ42mm煤粉钻头，所述钻机在所述判断模块做出动力现象的判断后能够根据所述判断结果做出响应。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于钻屑法检测的动力效应自动判别方法，其特征在于，包括：
采集标准煤粉重量、实际煤粉重量、煤粉温度、煤粉湿度、位移、扭力、转速、风压、推力、噪声；
基于采集的数据做出动力现象的判别，所述动力现象包括卡钻、吸钻、顶钻、孔内冲击和孔内异响；以及
基于所述判断模块的判断结果而做出响应，所述响应包括反转退钻、断风停钻，
其中，所述钻屑法使用的钻机包括钻杆和钻头，并且所述钻头和钻杆是带卡位的φ38mm螺旋钻杆配套φ42mm煤粉钻头，所述钻机在所述判断模块做出动力现象的判断后能够根据所述判断结果做出响应。


2.根据权利要求1所述的自动判别方法，其特征在于，在钻机运行过程中，风压传感器检测数据正常，推力传感器监测数据有所增加，转速传感器监测数据突降为“0”，则所述判断模块判断为“卡钻”，并且采取的响应对策为“反转退钻”。


3.根据权利要求1所述的自动判别方法，其特征在于，在钻机运行过程中，风压传感器与推力传感器监测数据正常，位移传感器监测数据正向突增20％及以上，则所述判断模块判断为“吸钻”，并且采取的响应对策为“断风停钻”。


4.根据权利要求1所述的自动判别方法，其特征在于，在钻机运行过程中，风压传感器监测数据正常，推力传感器监测数据增加，位移传感器监测数据突降为“0”，则所述判断模块判断为“顶钻”，并且采取的响应对策为“反转退钻”。


5.根据权利要求1所述的自动判别方法，其特征在于，在钻机运行过程中，风压传感器监测数据正常，推力传感器监测数据增...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵善坤，邓志刚，苏振国，
申请(专利权)人：煤炭科学技术研究院有限公司，石家庄墨隆煤矿设备有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11