【技术实现步骤摘要】
心音信号的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及信号处理
,尤其是涉及一种心音信号的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
心音信号是一种比较微弱的生物信号,心音传感器灵敏度高,在采集过程中不可避免地会受到采集环境和采集设备的影响。例如,传感器与被测试者之间的摩擦音,人体本身的呼吸音、肺音干扰,工频干扰以及外部环境噪声等。噪声的存在将会对心音信号的定位分段、包络提取和特征值提取产生一定干扰,降低心音识别分类的准确性。因此,如何有效地滤除心音信号中的噪音成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种心音信号的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,可以有效的滤除心音信号中的噪音,有助于减少心音信号中的干扰成分,进而,可以提高后期对心音信号进行分析时分析结果的准确性。本申请实施例提供了一种心音信号的处理方法,所述处理方法包括:对采集到的初始心音信号进行初级去噪处理,得到去噪后的去噪心音信号;按照所述去噪心音信号对应的多个响度增益权 ...
【技术保护点】
1.一种心音信号的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:/n对采集到的初始心音信号进行初级去噪处理,得到去噪后的去噪心音信号;/n按照所述去噪心音信号对应的多个响度增益权重,对所述去噪心音信号进行增益放大处理,得到放大后的放大心音信号;/n对所述放大心音信号进行去干扰处理,得到无干扰心音信号;/n对所述无干扰心音信号进行标注处理,得到所述初始心音信号对应的目标心音信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种心音信号的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:
对采集到的初始心音信号进行初级去噪处理,得到去噪后的去噪心音信号;
按照所述去噪心音信号对应的多个响度增益权重,对所述去噪心音信号进行增益放大处理,得到放大后的放大心音信号;
对所述放大心音信号进行去干扰处理,得到无干扰心音信号;
对所述无干扰心音信号进行标注处理,得到所述初始心音信号对应的目标心音信号。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述对采集到的初始心音信号进行初级去噪处理,得到去噪后的去噪心音信号,包括:
将所述初始心音信号的采样频率调整至处理采样频率,得到调整后的初始心音信号;
对所述调整后的初始心音信号进行滤波处理,从所述调整后的初始心音信号中确定出振动频率位于心音振动频率范围内的正常心音信号;
将所述正常心音信号输入至训练好的降噪模型中,得到去噪后的去噪心音信号。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述对所述调整后的初始心音信号进行滤波处理,从所述调整后的初始心音信号中确定出振动频率位于心音振动频率范围内的正常心音信号,包括:
对所述调整后的初始心音信号进行带阻滤波处理,从所述调整后的初始心音信号分离出工频噪音信号,得到有效心音信号;
对所述有效心音信号进行带通滤波处理,从所述有效心音信号中确定出振动频率位于心音振动频率范围内的正常心音信号。
4.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述按照所述去噪心音信号对应的多个响度增益权重,对所述去噪心音信号进行增益放大处理,得到放大后的放大心音信号,包括:
针对于所述去噪心音信号中的每一帧去噪心音信号,确定该帧去噪心音信号中每个信号频率对应的响度增益因子;
基于所述响度增益因子与等响度曲线之间的映射关系,确定出每个信号频率对应的响度增益权重;
基于每一帧去噪心音信号中每个信号频率对应的响度增益权重,对所述去噪心音信号进行增益放大处理,得到放大后的放大心音信号。
5.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述对所述放大心音信号进行去干扰处理,得到无干扰心音信号,包括:
从所述放大心音信号中裁剪出预设时间范围内的心音信号片段;
...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑榕,孟凡芹,
申请(专利权)人:北京远鉴信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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