一种超声图像识别方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种超声图像识别方法，包括：获取待识别超声图像；利用组织识别模型根据识别过程中交互的组织检测框识别信息对所述待识别超声图像进行组织识别，得到识别结果；其中，所述识别结果包括标识有组织结构分割边界的结果数据；所述组织识别模型为根据训练数据进行训练得到，所述训练数据为标注有组织检测框和组织结构分割边界的训练数据。通过组织识别模型对待识别超声图像进行组织识别得到设置有组织结构分割边界的识别结果，以便医护人员通过组织结构分割边界快速确定组织结构，提高超声检查的速度。本申请还公开了一种超声图像识别装置、计算设备及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种超声图像识别方法及相关装置
本申请涉及图像识别
，特别涉及一种超声图像识别方法、超声图像识别装置、计算设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着医疗的检测技术不断发展，目前在医疗领域中通常使用超声技术进行病种的检查和诊断。主要是利用超声产生的波在人体内传播时，通过示波屏显示包含体内各种器官和组织对超声的反射和减弱规律的超声图像，以便反映体内情况。其中，超声波具有良好的方向性，当在人体内传播过程中，遇到密度不同的组织和器官，即有反射、折射和吸收等现象产生。根据示波屏上显示超声图像的回波的距离、弱强和多少，以及衰减是否明显，可以显示体内某些脏器的活动功能，并能确切地鉴别出组织器官是否含有液体或气体，或为实质性组织。可见，通过超声图像可以方便的显示出体内的组织情况，以便进行检查。现有技术中，一般是医护人员在进行超声检查时，根据自己的临床经验知识，手动点击或按键来筛查出符合需求的超声切面图像，并且需要医护人员自己去判断识别超声切面图像中的组织器官，以进行标注或测量。这样的方式需要医护人员自己判断，并需要手动反复确认或调整，效率较低，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别超声图像；/n利用组织识别模型根据识别过程中交互的组织检测框识别信息对所述待识别超声图像进行组织识别，得到识别结果；/n其中，所述识别结果包括标识有组织结构分割边界的结果数据；所述组织识别模型为根据训练数据进行训练得到，所述训练数据为标注有组织检测框和组织结构分割边界的训练数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种超声图像识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别超声图像；
利用组织识别模型根据识别过程中交互的组织检测框识别信息对所述待识别超声图像进行组织识别，得到识别结果；
其中，所述识别结果包括标识有组织结构分割边界的结果数据；所述组织识别模型为根据训练数据进行训练得到，所述训练数据为标注有组织检测框和组织结构分割边界的训练数据。


2.根据权利要求1所述的超声图像识别方法，其特征在于，利用组织识别模型根据识别过程中交互的组织检测框识别信息对所述待识别超声图像进行组织识别，得到识别结果，包括：
利用所述组织识别模型的特征提取网络对所述待识别超声图像进行特征提取，获取目标特征；
利用所述组织识别模型的检测网络对所述目标特征进行检测识别，得到所述组织检测框识别信息；其中，所述组织检测框识别信息包括对相应组织进行范围框定的组织检测框；
利用所述组织识别模型的分割网络基于所述组织检测框识别信息对所述目标特征进行分割识别，得到所述识别结果。


3.根据权利要求2所述的超声图像识别方法，其特征在于，所述利用所述组织识别模型的分割网络基于所述组织检测框识别信息对所述目标特征进行分割识别，得到所述识别结果，包括：
利用所述分割网络在所述组织检测框识别信息相应的所述组织检测框范围内对所述目标特征进行分割识别，得到所述识别结果。


4.根据权利要求2所述的超声图像识别方法，其特征在于，所述利用所述组织识别模型的特征提取网络对所述待识别超声图像进行特征提取，获取目标特征，包括：
采用所述组织识别模型的特征提取网络对所述待识别超声图像进行底层特征提取，得到多个底层特征；将所述多个底层特征进行组合，得到作为所述目标特征的高层语义特征。


5.根据权利要求2所述的超声图像识别方法，其特征在于，所述利用所述组织识别模型的检测网络对所述目标特征进行检测识别，得到组织检测框...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄子殷，
申请(专利权)人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44