一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法技术

本发明专利技术提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比，本发明专利技术提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面斑迹类缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的斑迹类缺陷严重程度的信息，提高智能判定的准确性。本发明专利技术提供的关于“边部斑迹类”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创，对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础，并且可在冷轧板带领域推广使用，具有广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法
本专利技术涉及冷轧带钢表面质量检查
，更具体地说，是涉及一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法。
技术介绍
冷轧带钢表面质量智能判定系统的判定数据来源于表面质量检测仪。因冷轧带钢表面斑迹类缺陷的特殊性，表面质量检测仪很难准确的识别出。在传统的人工检查判定过程中，结合表面质量检查仪检测结果，将检测结果放大数倍后再根据斑迹类缺陷的分布特点及在带钢表面宏观分布位置来进行判定。这样严重影响了智能判定的准确性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，能够对冷轧带钢表面斑迹类缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的斑迹类缺陷严重程度的信息，提高智能判定的准确性。本专利技术提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。优选的，步骤a)中所述获得任意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：/na)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合；/nb)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。/n

【技术特征摘要】
1.一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：
a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为基于DBSCAN算法的密度聚合；
b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。


2.根据权利要求1所述的智能判定方法，其特征在于，步骤a)中所述获得任意缺陷信息的方式为采用表面质量检测仪对冷轧带钢进行表面缺陷检测。


3.根据权利要求1所述的智能判定方法，其特征在于，步骤a)中所述汇总的任意缺陷信息包括基础分类器对缺陷进行的初次分类结果、缺陷在表面的相对位置和缺陷的长宽。


4.根据权利要求1所述的智能判定方法，其特征在于，步骤a)中所述缺陷聚合的过程具体为：
a1)生成任意缺陷与其周围的同类型缺陷的连通图，得到多个连通子图；
a2)聚合多个连通子图的结果，得到密度聚合缺陷结果并基于DBSCAN算法输出，得到聚合后缺陷结果。


5.根据权利要求4所述的智能判定方法，其特征在于，步骤a1)中所述连通图根据缺陷的边部距离限制、缺陷的长度阈值和宽度阈值进行限定，将同时满足上述边部距离限制、长度阈值和宽度阈值的缺陷生成连通图；
Pi,d＝min(Pi,L,width-Pi,L)＜dth；
|Pi,L-Pj,R|≤宽度阈值；
|Pi,T-Pj,B|≤长度阈值；
其中，Pi代表任意缺陷信息，Pj代表任意缺陷相邻的同类型缺陷信息；L、R、T、B代表缺陷左、右、上、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王波，陈俊，刘挺，金成，
申请(专利权)人：攀钢集团西昌钢钒有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51