【技术实现步骤摘要】
一种图像复原方法、装置、图像复原设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
,尤其涉及一种图像复原方法、装置、图像复原设备及存储介质。
技术介绍
对于景深较小的光学成像系统,在成像对焦过程中需要估计离焦量,不仅计算量大,还需要改变光学成像系统内部参数,因此难以实现快速准确地自动对焦。以培养细胞的场景为例,随着细胞形态和培养基液面的变化,会出现焦平面的细微偏移,导致观测到的图像不清晰、存在离焦模糊等问题,影响观测结果和胚胎培养质量。因此需要对模糊的图像进行复原,如果图像的退化核函数未知,或者无法估计具体的离焦量或者模糊程度,则需要盲复原。只根据一张模糊图像进行盲复原的难度较大。现有方法通常是在保真项最小均方误差的基础上设计各种先验知识,然后利用凸优化技术反复迭代得到一个近似的复原图像,计算量很大,耗时长,难以满足实时观测的要求,并且存在明显的振铃效应,复原图像的质量差。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像复原方法、装置、图像复原设备及存储介质,以提高图像复原的效率和质量。第一方面 ...
【技术保护点】
1.一种图像复原方法,其特征在于,包括:/n通过模糊强度评估网络对待处理图像进行评估,生成模糊强度特征图;/n将所述待处理图像和所述模糊强度特征图输入模糊消除主网络;/n通过所述模糊消除主网络,根据所述模糊强度特征图对所述待处理图像进行设定次数的迭代处理,输出复原图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像复原方法,其特征在于,包括:
通过模糊强度评估网络对待处理图像进行评估,生成模糊强度特征图;
将所述待处理图像和所述模糊强度特征图输入模糊消除主网络;
通过所述模糊消除主网络,根据所述模糊强度特征图对所述待处理图像进行设定次数的迭代处理,输出复原图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模糊强度评估网络的中间部分包括深度可分离卷积层;
所述模糊消除主网络的中间部分为包含深度可分离卷积层的残差块。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模糊消除主网络中包括内循环结构,所述内循环结构包括将最后一个包含深度可分离卷积层的残差块的输出作为第一个包含深度可分离卷积层的残差块的输入。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述模糊消除主网络,根据所述模糊强度特征图对所述待处理图像进行设定次数的迭代处理,输出复原图像,包括:
通过所述模糊消除主网络,将所述待处理图像和所述模糊强度特征图的元素逐点相乘,得到第一中间特征图;
对所述待处理图像、所述第一中间特征图和所述模糊消除主网络上一次迭代的输出进行拼接,得到第二中间特征图;
对所述第二中间特征图进行模糊消除处理,并与所述待处理图像叠加,得到当前迭代的输出;
重复执行上述的拼接、模糊消除处理和叠加操作,直至迭代次数达到设定次数,输出所述复原图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:张冀聪,王海波,王华,胡静斐,曹朝辉,武广,
申请(专利权)人:北京航空航天大学合肥创新研究院,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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