人脸图片降维模糊预处理方法技术

技术编号:27978599 阅读:41 留言:0更新日期:2021-04-06 14:13
本发明专利技术所设计的人脸图片降维模糊与处理方法,通过降维算法,将图像质量较差列进行丢弃,图像质量较好的列进行提取,特征计算量减少为原来的一半甚至更少,从而将人脸图像预处理的工作下放到嵌入式设备直接离线运行,脱离的平台计算机的束缚,降低了使用成本。

【技术实现步骤摘要】
人脸图片降维模糊预处理方法
本专利技术涉及一种图片处理方法,特别是一种人脸图片降维模糊预处理方法。
技术介绍
由于人脸图像的模糊度会对人脸识别造成干扰,因此需要过滤的比较模糊的人脸图像,保留比较清晰的人脸。在对模糊人脸过滤时,需要对人脸图像进行像素数字化,对人脸图像的每个像素都需要进行数值化,然后计算每个像素的均值化,然后采用一系列算法进行取值概率,最后取出模糊度值进行判断。因此对于此种方法,人脸图像中每个像素都需要处理,运算量较大,并且在嵌入式设备上不能实时运行,造成此种算法的只能跑在大型计算机上,而不能应用的嵌入式设备中。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种能有效降低运算量,同时正确判断图像的模糊度,得到清晰图片的人脸图片降维模糊与处理方法。为了到达上述目的,本专利技术设计的一种人脸图片降维模糊预处理方法,包括以下步骤:a)接收数字化图像,并对图像进行降噪、高亮处理;b)对图像进行单元格像素分析,图像单元格数字进行大小值化,对于过小的数据值进行舍弃,对于单元数字值较大的值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图片降维模糊预处理方法,其特征是包括以下步骤:/na)接收数字化图像,并对图像进行降噪、高亮处理;/nb)对图像进行单元格像素分析,图像单元格数字进行大小值化,对于过小的数据值进行舍弃,对于单元数字值较大的值,进行进一步加强,得到边缘细化的图像,如果对于图像的边缘细化处理过后,图像更加模糊,则丢弃当前帧图像;/nc)对人脸图像进行统一大小的缩放,对人脸图像进行统一高亮增强参数的处理,对人脸图像进行统一边缘细化参数的处理,以及对图片进行统一回调的处理,即进行了人脸图像的归一化;/nd)对上一步得到的人脸图像进行按列像素划分,进行计算每列像素的均值得到该列的像素均值,然后根据每列像素均...

【技术特征摘要】
1.一种人脸图片降维模糊预处理方法,其特征是包括以下步骤:
a)接收数字化图像,并对图像进行降噪、高亮处理;
b)对图像进行单元格像素分析,图像单元格数字进行大小值化,对于过小的数据值进行舍弃,对于单元数字值较大的值,进行进一步加强,得到边缘细化的图像,如果对于图像的边缘细化处理过后,图像更加模糊,则丢弃当前帧图像;
c)对人脸图像进行统一大小的缩放,对人脸图像进行统一高亮增强参数的处理,对人脸图像进行统一边缘细化参数的处理,以及对图片进行统一回调的处理,即进行了人脸图像的归一化;
d)对上一步得到的人脸图像进行按列像素划分,进行计算每列像素的均值得到该列的像素均值,然后根据每列像素均值计算得到图像列均...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐泉张宏宽金昊炫黄建盛盼龙舒信阳
申请(专利权)人:数源科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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