贴尾信息推送方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种贴尾信息推送方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。该实施方式能够减少策略逻辑的开发工作，使业务人员能够实时快速地影响策略效果。

【技术实现步骤摘要】
贴尾信息推送方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种贴尾信息推送方法和装置。
技术介绍
目前，随着商业银行更多地转向零售和用户端，信用卡的贴尾信息已经不满足于只带有提示和通知的功能，更多的营销信息也被投放到贴尾的位置上。为了提高营销信息的转化率，需要使用人工智能模型对贴尾物料进行排序，由于金融行业的特殊性，同时需要贴尾信息严格地符合业务规则，因此需要业务人员使用业务规则对模型的排序结果进行干预。实际应用中，信用卡贴尾业务中会包含大量复杂的业务策略，例如，某些优惠类贴尾信息只能推送给持有某一类信用卡的用户，通知和提醒类的贴尾信息应该被配置为最高优先级等。一般地，影响最终排序的业务策略会被统一放在重排序阶段进行处理。具体地，在传统的排序业务中，排序系统分为召回模块、精排模块和重排序模块。其中，召回模块用于在海量的物料中挑选出用于推送的候选集，包含依据业务经验得到的候选集和经过相似度计算得到的候选集两个部分，之后物料候选集会被送入模型精排层进行排序处理，这部分处理完全依赖于模型的计算。之后会将精排后的物料送入重排序模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贴尾信息推送方法，其特征在于，包括：/n在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；/n将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；/n针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。/n

【技术特征摘要】
1.一种贴尾信息推送方法，其特征在于，包括：
在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；
将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；
针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度正相关。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值；对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，其模型权重值为零。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于第二物料候选集中的每一物料：
在需要将该物料置顶时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；
在需要提高该物料的最终权重值时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，其策略权重值被预设为零。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，包括：
将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料，包括：
在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料。


8.一种贴尾信息推送装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌晓蔚，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11