一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统。本申请方法包括：接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。提供了一套完整可控制毛利率比的自动出价系统，通过外部市场竞价环境波动能够提高出价的准确性，减少了出价不准确的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统
本申请实施例涉及互联网
，具体涉及一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统。
技术介绍
目前，广告主为了扩大用户规模并控制广告投放的成本，其在增加广告投放渠道的同时，需要合理预测各个投放平台的投放效果和盈利效果，其中还需要考虑的因素是毛利率对于成本的影响，毛利率是企业财务状况的主要考核指标，在企业日常的经营中，企业的实际营业收入减去企业的经营成本即为毛利额，毛利率与总收入的比值即为毛利率。通过考虑各个因素才能确定出在各个广告平台上投放广告的最有竞争力的广告出价。在现有技术中，广告出价的机制是要求广告主自行确定一个投放周期内的出价，通过分析这个投放周期内的广告效果来对下一个投放周期的出价进行调整，这个过程广告出价基本都是固定价格，不够实时灵活，这样可能出现广告投放效果无法自动与出价形成关联，导致出价不够精准的情况。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统，用于提供了一套完整可控制毛利率比的自动出价系统，通过外部市场竞价环境波动能够提高出价的准确性，减少了出价不准确的情况。本申请实施例第一方面提供了基于毛利率的自动实时出价方法，包括：接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。可选的，在所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率之前，所述方法还包括：获取样本数据，所述样本数据包括历史用户的特征数据以及所述竞价请求信息对应的特征数据；将所述样本数据输入到预设深度学习模型进行训练得到训练后的五层逻辑统计模型。可选的，所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率，包括：提取所述目标用户相关联信息中的所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息；将所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息输入到五层逻辑统计模型中进行逐一层的深度学习；根据模型训练所述预测结算单价和转化率。可选的，在所述根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据之前，所述方法还包括：将所述预测结算单价和转化率数据存储至数据库中以使得更新数据中的关于所述流量的数据。可选的，所述根据外部市场环境波动校准所述预测结算单价和转化率，包括：获取历史外部市场竞价环境变动的参数；根据所述参数实时识别外部竞价环境波动以使得根据波动校准所述预测结算单价和转化率。可选的，所述基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作，包括：根据所述预测结算单价和转化率确定预设毛利率；基于预设毛利率要求对所述校准后的流量执行自动出价操作。可选的，在所述基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动出价操作之后，所述方法还包括：将出价数据发送至平台。可选的，所述外部市场竞价波动根据历史外部市场竞价数据确定。本申请实施例第二方面提供了基于毛利率的自动实时出价系统，包括：接收单元，用于接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；预测单元，用于将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；校准单元，用于根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；执行单元，用于基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。可选的，在所述预测单元之前，所述系统还包括：获取单元，用于获取样本数据，所述样本数据包括历史用户的特征数据以及所述竞价请求信息对应的特征数据；输入单元，用于将所述样本数据输入到预设深度学习模型进行训练得到训练后的五层逻辑统计模型。可选的，所述预测单元包括：提取模块，用于提取所述目标用户相关联信息中的所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息；输入模块，用于将所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息输入到五层逻辑统计模型中进行逐一层的深度学习；预测模块，用于根据模型训练所述预测结算单价和转化率。可选的，在所述校准单元之前，所述系统还包括：存储单元，用于将所述预测结算单价和转化率数据存储至数据库中以使得更新数据中的关于所述流量的数据。可选的，所述校准单元包括：获取模块，用于获取历史外部市场竞价环境变动的参数；校准模块，用于根据所述参数实时识别外部竞价环境波动以使得根据波动校准所述预测结算单价和转化率。可选的，所述执行单元包括：确定模块，用于根据所述预测结算单价和转化率确定预设毛利率；执行模块，用于基于预设毛利率要求对所述校准后的流量执行自动出价操作。可选的，在所述执行单元之后，所述系统还包括：发送单元，用于将出价数据发送至平台。可选的，所述系统还包括：所述外部市场竞价波动根据历史外部市场竞价数据确定。可选的，所述系统还包括：所述五层逻辑包括：产品、渠道、广告位、定向媒体以及定向人群包。本申请实施例第三方面提供了基于毛利率的自动实时出价系统，包括：处理器、存储器、输入输出单元、总线；所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；所述处理器具体执行如下操作：接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。可选的，所述处理器还用于执行第一方面中任意可选方案的操作。本申请实施例第四方面提供了基于毛利率的自动实时出价的计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行前述基于毛利率自动实时出价的方法。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请中，系统接收到平台发送的包括目标用户的相关联信息的竞价请求信息后，将竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率，，再根据外部市场竞价环境波动校准预测结算单价和转化率对应流量出价数据，最后基于预设毛利率对校准后的流量执行自动实时出价操作。这样提供了一套完整可控制毛利率比的自动出价系统，通过外部市场竞价环境波动能够提高出价的准确性，减少了出价不准确的情况。附图说明图1为本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于毛利率的自动实时出价方法，其特征在于，包括：/n接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；/n将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；/n根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；/n基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于毛利率的自动实时出价方法，其特征在于，包括：
接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；
将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；
根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；
基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率之前，所述方法还包括：
获取样本数据，所述样本数据包括历史用户的特征数据以及所述竞价请求信息对应的特征数据；
将所述样本数据输入到预设深度学习模型进行训练得到训练后的五层逻辑统计模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率，包括：
提取所述目标用户相关联信息中的所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息；
将所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息输入到五层逻辑统计模型中进行逐一层的深度学习；
根据模型训练所述预测结算单价和转化率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据之前，所述方法还包括：
将所述预测结算单价和转化率数据存储至数据库中以使得更新数据中的关于所述流...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟东，赵汩，
申请(专利权)人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44