基于大数据和区块链的支付方式推荐方法及云计算服务器技术

本发明专利技术的基于大数据和区块链的支付方式推荐方法及云计算服务器，能够预先将生成的数据网络分析模型、数据安全防护模型，以及支付业务终端的支付推荐许可信息存储至预设数据库中。在进行支付方式推荐时，能够根据被推荐支付业务终端的支付数据传输信息和数据接口更新信息从预设数据库中分别确定出对应模型的支付推荐许可信息，在判定被推荐支付业务终端通过推荐验证时能够基于查找到的对应模型确定被推荐支付业务终端的推荐支付方式。这样能够对支付业务终端的支付数据传输信息以及数据接口更新信息进行分析，智能化地确定出支付业务终端的推荐支付方式，以快速、准确地向用户推荐较为合适的支付方式，减少支付过程中所增加的额外时间成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和区块链的支付方式推荐方法及云计算服务器
本申请涉及大数据分析和区块链支付
，具体而言，涉及一种基于大数据和区块链的支付方式推荐方法及云计算服务器。
技术介绍
随着区块链（Blockchain）技术的发展，区块链所应用的场景越来越广泛，其中，支付场景是区块链的主要应用场景之一。传统的支付场景如图1所示，业务方X和业务方Y之间的支付业务需要借助中间平台Z，由于中间平台Z可能受到多种因素的限制，可能导致支付业务的实时流动性差且手续费较高。而区块链支付的支付场景如图2所示，业务方X和业务方Y之间可以直接进行支付业务互动，从而减少中间环节，这样可以降低支付成本，提高支付业务的时效性。随着在线支付业务的规模的不断扩大，现如今的支付业务可以通过很多种支付方式实现，然而，在实际应用时，用户在选择支付方式时可能会耗费掉大量的时间，这样会增加支付过程中的额外时间成本。
技术实现思路
本申请的第一个方面公开了一种基于大数据和区块链的支付方式推荐方法，该方法包括：获取支付业务终端在进行网上支付时的支付数据传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和区块链的支付方式推荐方法，其特征在于，该方法包括：/n获取支付业务终端在进行网上支付时的支付数据传输信息、数据接口更新信息；/n利用所述支付数据传输信息和所述数据接口更新信息分别训练出数据网络分析模型和数据安全防护模型，将所述数据网络分析模型、数据安全防护模型与所述支付业务终端的支付推荐许可信息对应存储至预设数据库；/n在对任一支付业务终端进行支付方式推荐时，采集被推荐支付业务终端的支付数据传输信息和数据接口更新信息，从所述预设数据库找到与采集的支付数据传输信息匹配的数据网络分析模型，并从所述预设数据库获取与该找到的数据网络分析模型对应的第一支付推荐许可信息，以及，从所述预...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和区块链的支付方式推荐方法，其特征在于，该方法包括：
获取支付业务终端在进行网上支付时的支付数据传输信息、数据接口更新信息；
利用所述支付数据传输信息和所述数据接口更新信息分别训练出数据网络分析模型和数据安全防护模型，将所述数据网络分析模型、数据安全防护模型与所述支付业务终端的支付推荐许可信息对应存储至预设数据库；
在对任一支付业务终端进行支付方式推荐时，采集被推荐支付业务终端的支付数据传输信息和数据接口更新信息，从所述预设数据库找到与采集的支付数据传输信息匹配的数据网络分析模型，并从所述预设数据库获取与该找到的数据网络分析模型对应的第一支付推荐许可信息，以及，从所述预设数据库找到与该采集的数据接口更新信息匹配的数据安全防护模型，并从所述预设数据库获取该找到的数据安全防护模型对应的第二支付推荐许可信息；
比较所述第一支付推荐许可信息和第二支付推荐许可信息是否相同，依据比较结果验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证；
在所述被推荐支付业务终端通过所述推荐验证时，根据该找到的数据网络分析模型以及该找到的数据安全防护模型确定所述被推荐支付业务终端的推荐支付方式。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
其中，所述依据比较结果验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证包括：在比较结果为第一支付推荐许可信息与第二支付推荐许可信息相同时，确定被推荐支付业务终端通过推荐验证；在比较结果为第一支付推荐许可信息与第二支付推荐许可信息不同时，确定被推荐支付业务终端未通过推荐验证；
其中，所述获取支付业务终端在进行网上支付时的支付数据传输信息、数据接口更新信息进一步包括：获取支付业务终端在进行网上支付时上传的业务处理信息；
其中，所述将所述数据网络分析模型、数据安全防护模型与所述支付业务终端的支付推荐许可信息对应存储至预设数据库包括：将数据网络分析模型、数据安全防护模型、所述业务处理信息与所述支付业务终端的支付推荐许可信息对应存储至预设数据库。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据比较结果验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证包括：
在比较结果为第一支付推荐许可信息与第二支付推荐许可信息相同时，从所述预设数据库获取第一支付推荐许可信息对应的业务处理信息，利用该获取的业务处理信息验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证；
在比较结果为第一支付推荐许可信息与第二支付推荐许可信息不同时，确定被推荐支付业务终端未通过推荐验证，或者，分别获取第一支付推荐许可信息、第二支付推荐许可信息对应的业务处理信息，利用第一支付推荐许可信息对应的业务处理信息和第二支付推荐许可信息对应的业务处理信息验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述利用该获取的业务处理信息验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证包括：对采集的该被推荐支付业务终端的数据接口更新信息进行接口更新状态解析，比较接口更新状态解析得到的结果是否与该获取的业务处理信息一致，如果一致，则确定被推荐支付业务终端通过推荐验证，否则，确定被推荐支付业务终端未通过推荐验证；
或
所述利用该获取的业务处理信息验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证包括：对采集的该被推荐支付业务终端的数据接口更新信息与该获取的业务处理信息进行支付业务匹配度计算；识别对应的匹配度计算结果是否大于设定的阈值，如果是，确定被推荐支付业务终端通过推荐验证，否则，确定被推荐支付业务终端未通过推荐验证。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用第一支付推荐许可信息对应的业务处理信息和第二支付推荐许可信息对应的业务处理信息验证所述被推荐支付业务终端是否通过推荐验证包括：
对采集的该被推荐支付业务终端的数据接口更新信息与第一支付推荐许可信息对应的业务处理信息进行支付业务匹配度计算，得到第一支付业务匹配度；
以及，对采集的该被推荐支付业务终端的数据接口更新信息与第二支付推荐许可信息对应的业务处理信息进行支付业务匹配度计算，得到第二支付业务匹配度；
如果第一支付业务匹配度大于第二支付业务匹配度，且第一支付业务匹配度也大于设定的阈值，则确定被推荐支付业务终端为第一支付推荐许可信息对应的支付业务终端，并确定该第一支付推荐许可信息对应的支付业务终端通过推荐验证，否则，确定该第一支付推荐许可信息对应的支付业务终端未通过推荐验证；
如果第二支付业务匹配度大于第一支付业务匹配度，且第二支付业务匹配度也大于设定的阈值，则确定被推荐支付业务终端为第二支付推荐许可信息对应的支付业务终端，并确定第二支付推荐许可信息对应的支付业务终端通过推荐验证，否则，确定第二支付推荐许可信息对应的支付业务终端未通过推荐验证。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该找到的数据网络分析模型以及该找到的数据安全防护模型确定所述被推荐支付业务终端的推荐支付方式，包括：
通过据该找到的数据网络分析模型以及该找到的数据安全防护模型，获取所述被推荐支付业务终端的当前支付环境数据；
获取所述当前支付环境数据中的支付业务行为的有效行为数据；
抽取所述有效行为数据的行为数据特征；
依次根据密码支付分类模型、指纹支付分类模型和刷脸支付分类模型，对所述有效行为数据的行为数据特征进行密码支付、指纹支付和刷脸支付的分类，得到所述支付业务行为的密码支付行为特征、指纹支付行为特征和刷脸支付行为特征；
通过所述密码支付行为特征、所述指纹支付行为特征和所述刷脸支付行为特征，确定所述被推荐支付业务终端的推荐支付方式。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
其中，所述获取所述当前支付环境数据中的支付业务行为的有效行为数据之前，包括：依次建立密码支付分类模型、指纹支付分类模型和刷脸支付分类模型；
其中，所述依次建立密码支付分类模型、指纹支付分类模型和刷脸支付分类模型，包括：
获取训练样本集；
获取所述训练样本集中每个当前支付环境数据的有效行为数据；
抽取所述每个有效行为数据的行为数据特征；
根据所述训练样本集中所有当前支付环境数据的有效行为数据的行为数据特征，依次建立密码支付分类模型、指纹支付分类模型和刷脸支付分类模型；
进一步，所述根据所述训练样本集中的行为数据特征，建立密码支付分类模型，包括：
根据纯字母密码支付的样本标签、纯数字密码支付的样本标签和混合密码支付的样本标签的三...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄蕾，
申请(专利权)人：黄蕾，
类型：发明
国别省市：江苏;32