融媒体传播效果评估方法、存储介质和电子设备技术

技术编号:27977666 阅读:46 留言:0更新日期:2021-04-06 14:12
本发明专利技术公开了一种融媒体传播效果评估方法、存储介质和电子设备。根据本发明专利技术的融媒体传播效果评估方法,通过从不同渠道获取目标媒体机构的多源基础数据,根据多源基础数据分别构建目标媒体结构的传播广度模型、传播强度模型和交互强度模型,以对应获取目标媒体机构的传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标,根据传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标对目标媒体机构的影响效度进行评估。从完全独立的第三方基础数据开始构筑评价指标,全面覆盖传播广度、传播强度、交互强度等评价空间,根据传播广度、传播强度和交互强度等方面的指标对影响效度进行评估,可以全面、客观地评价融媒体的影响力传播效果。

【技术实现步骤摘要】
融媒体传播效果评估方法、存储介质和电子设备
本专利技术涉及融媒体
,尤其涉及一种融媒体传播效果评估方法、一种存储介质和一种电子设备。
技术介绍
国外较之中国更早进入媒体融合阶段,在媒体融合方法以及融合程度与效果的评价指标体系方面的研究比较完善。但是,我国传统媒体与新兴媒体的融合仍处于探索阶段,目前评价体系以规章制度为主,评价方法各有侧重,出现了多元的评价模型,市场的评价模型体系大多关注于媒体在微博、微信方面的点赞、评论等显而易见的指标内容,提出的方法大多注重于评价结果而忽视指标所涵盖的意义,导致评价体系不完善。目前归纳起来,第一种是以微博、腾讯等为代表的渠道方,从自身渠道出发进行用户监测,提出相关评估模型;第二种是以清博、新榜等为代表的第三方数据公司提出的评估体系;第三种是以人民日报、中央电视台为代表的内容方,以传统的收视率为导向,提出的评估方法;第四种是以中国联通、中国电信等为代表的运营商,从真实用户人群出发进行媒体影响力推导。各主体基于自身数据采集能力、数据运营经验,制定独家方法论。由于统计标准的差异、统计方法的不透明,出现了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种融媒体传播效果评估方法,其特征在于,包括:/n获取目标媒体机构的多源基础数据,所述多源基础数据包括从不同渠道获取的基础数据;/n根据所述多源基础数据分别构建传播广度模型、传播强度模型和交互强度模型,以对应获取所述目标媒体结构的传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标;/n根据所述传播广度指标、所述传播强度指标和所述交互强度指标对所述目标媒体机构的影响效度进行评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种融媒体传播效果评估方法,其特征在于,包括:
获取目标媒体机构的多源基础数据,所述多源基础数据包括从不同渠道获取的基础数据;
根据所述多源基础数据分别构建传播广度模型、传播强度模型和交互强度模型,以对应获取所述目标媒体结构的传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标;
根据所述传播广度指标、所述传播强度指标和所述交互强度指标对所述目标媒体机构的影响效度进行评估。


2.根据权利要求1所述的融媒体传播效果评估方法,其特征在于,所述多源基础数据包括总体用户规模指数、微博阅读指数和微信阅读指数。


3.根据权利要求2所述的融媒体传播效果评估方法,其特征在于,根据所述总体用户规模指数、微博阅读指数和微信阅读指数采用第一加权公式构建所述传播广度模型,其中,
所述第一加权公式为:



其中,s为传播广度指标,mi为在设定时段内所述目标媒体机构的微博媒体矩阵中每一个微博账号的粉丝数和指定平台下APP用户数,max(M)为所述微博账号粉丝数和指定平台下APP用户数中的最大值;ni为在所述设定时段内所述目标媒体机构的每一篇微博文章的单篇微博阅读数,max(N)为在所述单篇微博阅读数中的最大值;di为在所述设定时段内所述目标媒体机构的微信公众号文章的单篇阅读数,max(D)为所述公众号文章的单篇阅读数中的最大值;w1、w2、w3分别为所述总体用户规模的系数、所述微博阅读指数的系数和所述微信阅读指数的系数,且w1+w2+w3=1。


4.根据权利要求1所述的融媒体传播效果评估方法,其特征在于,所述多源基础数据还包括微博转阅比指数、主流人群年龄指数和地区指数。


5.根据权利要求4所述的融媒体传播效果评估方法,其特征在于,根据所述微博转阅比指数、所述主流人群年龄指数和所述地区指数采用第二加权公式构建所述传播强度模型,其中,
所述第二加权公式为:



其中,p为传播强度指标,avg(tr)为在设定时段内所述目标媒体机构的媒体矩阵下每条微博新闻的转发数与阅读数的比值的平均值,max(TR)为在所述设定时段内所述目标媒体机构的媒体矩阵下微博新闻的转发数与阅读数的比值中的最大值;gi为所述目标媒体机构的受众的各目标年龄段人数的评分值,hi为每个所述目标年龄段的用户数,max(G)为所述目标媒体机构的各年龄段人数的评分...

【专利技术属性】
技术研发人员:温宇俊吕锐宋卿刘若歆
申请(专利权)人:中国传媒大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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