一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法，包括以下步骤：步骤1：大量获取多种地表类型的遥感反射率数据作为训练数据集；步骤2：分别求取每个地类训练数据集的平均反射率；步骤3：分别将每类平均反射率的各个波段除以各自的绿光波段反射率，得到对应的比例系数；步骤4：将比例系数与水体通用模型进行结合，列出不等式组；步骤5：求解不等式组，得到最终的水体提取模型。本发明专利技术可以利用国产卫星数据进行水体提取，解决了冰雪与水体难以区分的难题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法
本专利技术属于多光谱遥感的
，特别是涉及一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法。
技术介绍
地表水变化对生态、社会和经济的影响是当前研究的热点。光学遥感水资源研究主要可以分为：气候和水资源的研究，不同类型水体的提取，洪水监测，河流形态的研究，水体长时间序列研究，海岸带变化研究。目前，Landsat影像是用于变化分析，识别和检测地表水的最广泛使用的数据源。在基于Landsat遥感影像水体提取的研究中，多数是针对大区域的河流、湖泊等水体的提取。近年来，一些学者采用Sentinel2影像对大区域的地表水进行提取研究，并且取得良好的效果。目视解译是最初的光学遥感影像提取水体的方法，其缺点是效率低、成本高，没有利用不同地物具有不同反射率的特性。遥感影像的水体信息提取是基于电磁波谱上的反映特性。缨帽变换湿度指数TCW通过使用Landsat4影像的六个波段被提出(McFeeters等，1996)。1996年，受到归一化差异植被指数的启发，McFeeters基于Landsat影像的绿波段和近红外波段提出了归一化差异水体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：大量获取多种地表类型的遥感反射率数据作为训练数据集；/n步骤2：分别求取每个地表类型训练数据集的平均反射率；/n步骤3：分别将每类平均反射率的各个波段除以各自的绿光波段反射率，得到对应的比例系数；/n步骤4：将比例系数与水体通用模型进行结合，列出不等式组；/n步骤5：求解不等式组，将不等式组的解作为水体通用模型的系数，得到最终的水体提取模型；/n步骤6：利用该水体提取模型，提取水体。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：大量获取多种地表类型的遥感反射率数据作为训练数据集；
步骤2：分别求取每个地表类型训练数据集的平均反射率；
步骤3：分别将每类平均反射率的各个波段除以各自的绿光波段反射率，得到对应的比例系数；
步骤4：将比例系数与水体通用模型进行结合，列出不等式组；
步骤5：求解不等式组，将不等式组的解作为水体通用模型的系数，得到最终的水体提取模型；
步骤6：利用该水体提取模型，提取水体。


2.如权利要求1所述的基于多光谱遥感数据提取水体的方法，其特征在于，所述步骤1中，利用多种卫星数据获取大量不同地表类型的反射率数据作为训练集，其中卫星数据包括Landsat8、Sentinel2、GF1，地表类型包含内陆水体、海洋水体、阴影、雪、植被、旱地、建筑物和云等。


3.如权利要求1所述的基于多光谱遥感数据提取水体的方法，其特征在于，所述步骤2中，将获取的每个地表类型的反射率数据进行分别进行平均，求得每个地表类型的平均反射数据。


4.如权利要求1所述的基于多光谱遥感数据提取水体的方法，其特征在于，所述步骤3中，分别计算每个代表类型中反射率数据的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：高懋芳，邓开元，刘三超，任超，李召良，李石磊，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，交通运输部规划研究院，桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11