【技术实现步骤摘要】
增强策略验证方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种增强策略验证方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前,随着人工智能技术的成熟,促进了各个行业的转型发展。并且,几乎所有的深度学习模型都是基于数据驱动,因此,数据的“质”和“量”很大程度上影响了算法的智能程度。然而,在实际使用过程中经常存在数据量不足、质量不高的问题。为了解决数据量不足、质不高的问题,数据增强技术被广泛应用于人工智能前期,进行数据的预处理。然而,目前对数据增强处理策略的增强效果进行验证时,通常将增强的数据与原始数据进行相似度比对。由于该方式更多的是从视觉层面对增强数据进行验证,并不是从模型训练层面进行验证,因此,生成的增强数据并不能很好的适应对于深度学习模型的训练目的。
技术实现思路
为了克服现有技术中的至少一个不足,第一方面,本申实施例提供一种增强策略验证方法,应用于电子设备,所述电子设备配置有预训练的目标模型,所述预训练的目标模型经原始样本数据进行训练获得,所述方法包括:获取待验 ...
【技术保护点】
1.一种增强策略验证方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备配置有预训练的目标模型,所述预训练的目标模型经原始样本数据进行训练获得,所述方法包括:/n获取待验证增强策略以及增强数据,其中,所述增强数据由所述待验证增强策略对所述原始样本数据进行增强处理获得;/n将所述增强数据输入至所述目标模型,获得待验证结果;/n根据所述待验证结果确定出满足预设条件的目标增强策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种增强策略验证方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备配置有预训练的目标模型,所述预训练的目标模型经原始样本数据进行训练获得,所述方法包括:
获取待验证增强策略以及增强数据,其中,所述增强数据由所述待验证增强策略对所述原始样本数据进行增强处理获得;
将所述增强数据输入至所述目标模型,获得待验证结果;
根据所述待验证结果确定出满足预设条件的目标增强策略。
2.根据权利要求1所述的增强策略验证方法,其特征在于,所述电子设备配置有多个增强操作,所述获取待验证增强策略以及增强数据,包括:
根据预设筛选策略从所述多个增强操作中确定出所述待验证增强策略,其中,所述待验证增强策略包括至少两个所述增强操作;
通过所述待验证增强策略对所述原始样本数据进行增强处理,获得所述增强数据。
3.根据权利要求2所述的增强策略验证方法,其特征在于,所述根据预设筛选策略从所述多个增强操作中确定出所述待验证增强策略,包括:
通过贝叶斯优化方法从所述多个增强操作中确定出所述待验证增强策略。
4.根据权利要求1所述的增强策略验证方法,其特征在于,所述获取待验证增强策略以及增强数据之前,所述方法还包括:
通过所述原始样本数据训练获得所述目标模型。
5.一种增强策略验证装置,其特征在于,所述增强策略验证装置包括:
数据获取模块,用于获取待验证增强策略以及增强数据,其中,所述增强数据由...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄殿,
申请(专利权)人:重庆紫光华山智安科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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