人脸图片降维特征分析比对方法技术

本发明专利技术所设计的人脸图片降维特征分析比对方法，采用多维度人脸特征提取，保证获取特征知道而可靠性，在得到多维度特征后，对提取的每个人脸特征模板进行PCA降维，避免了多维度部分的特征的重复性，得到降维特征后，融合或舍弃掉不兼容整个人脸特征的特征点，以达到多种降维和均值特征的整合，最终基于五角度人脸模板均值特征，从而解决人脸相似度对比几率较低的情况，以更加方便进行人脸特征的描述和编码。

【技术实现步骤摘要】
人脸图片降维特征分析比对方法
本专利技术涉及图片特征的分析方法，特别是一种人脸图片降维特征分析比对方法。
技术介绍
在现有技术中，通过机器学习识别人脸的特征，然后将需要对比的人脸进行特征提取，进而保留特征值，用于对比。由于人脸的特征较多，带来的问题是特征值较多，对于每个特征都需要处理，运算量较大，无法直接在嵌入式设备上实时运行，造成此种算法的只能跑在大型计算机上，而不能应用的嵌入式设备中。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种能有效降低特征值，减少运算量，并保证对比识别时的准确率的人脸图片降维特征分析比对方法。为了到达上述目的，本专利技术设计的人脸图片降维特征分析比对方法，包括以下步骤：a)采集多维度人脸图像，包括正脸、左侧脸、右侧脸、俯视脸和仰视脸，并数字化存储，然后对采集到图像分解为眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓的特征进行提取；b)进行正脸的特征提取，保存正脸的特征；c)提取左侧脸的特征，提取左边的人脸特征，而对右侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的左边人脸特征；...

【技术保护点】
1.一种人脸图片降维特征分析比对方法，其特征是包括以下步骤：/na)采集多维度人脸图像，包括正脸、左侧脸、右侧脸、俯视脸和仰视脸，并数字化存储，然后对采集到图像分解为眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓的特征进行提取；/nb)进行正脸的特征提取，保存正脸的特征；/nc)提取左侧脸的特征，提取左边的人脸特征，而对右侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的左边人脸特征；/nd)提取右侧脸的特征，提取右边的人脸特征，而对左侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的右边人脸特征；/ne)提取俯视脸的特征，提取下部的人脸特征，而对上部人脸进行间隔降维抽取特征，获得较多的下部人脸特征；/nf)提取仰视脸的特征...

【技术特征摘要】
1.一种人脸图片降维特征分析比对方法，其特征是包括以下步骤：
a)采集多维度人脸图像，包括正脸、左侧脸、右侧脸、俯视脸和仰视脸，并数字化存储，然后对采集到图像分解为眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓的特征进行提取；
b)进行正脸的特征提取，保存正脸的特征；
c)提取左侧脸的特征，提取左边的人脸特征，而对右侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的左边人脸特征；
d)提取右侧脸的特征，提取右边的人脸特征，而对左侧脸部的特征进行间隔降维抽取特征，获得较多的右边人脸特征；
e)提取俯视脸的特征，提取下部的人脸特征，而对上部人脸进行间隔降维抽取特征，获得较多的下部人脸特征；
f)提取仰视脸的特征，提取上部的人脸特征，而对下部人...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐泉，金昊炫，张宏宽，施浏晟，王红武，胡权，徐鑫，
申请(专利权)人：数源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33