一种机房巡检方法、装置及电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种机房巡检方法、装置及电子设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取机房的机柜巡检图像；对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像；对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息；将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中。本申请的机房巡检方法通过将图像格式的巡检数据转译成文本格式进行存储，能够将单条巡检数据所需的存储空间由MB级降低至KB级，无需担心数据中心规模的扩大所带来的数据存储压力，在能够保证得到准确的巡检结果的基础上，大大降低了计算资源开销和对存储空间的需求，优化了数据分析性能，进而提高了机房巡检效率。

【技术实现步骤摘要】
一种机房巡检方法、装置及电子设备、存储介质
本申请涉及机房巡检
，尤其涉及一种机房巡检方法、装置及电子设备、存储介质。
技术介绍
随着5G(5thgenerationmobilenetworks，第五代移动通信技术，简称5G或5G技术)、移动支付、大数据等信息技术的发展，数据中心变成了科技创新和科技应用的实体，以及数字化转型的关键基础设施，同时与数据中心配套的机房巡检机器人技术也得到快速发展。然而专利技术人发现，现有的机房巡检方法对于巡检机器人采集到的巡检数据，存在着计算资源开销大，对存储空间的要求高，且数据分析性能不足等问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种机房巡检方法和装置及电子设备、存储介质，以降低巡检数据所需的计算资源开销和存储空间，提高数据分析性能。本申请实施例采用下述技术方案：第一方面，本申请实施例提供一种机房巡检方法，其中，所述方法包括：获取机房的机柜巡检图像；对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像；对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息；将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中。可选地，在获取机房的机柜巡检图像之后，所述方法还包括：对所述机柜巡检图像进行文本识别，确定所述机柜巡检图像对应的机柜编号；根据所述机柜编号，在所述巡检记录中创建与所述机柜巡检图像对应的巡检对象及与所述巡检对象相对应的巡检文本；所述将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中包括：将各分片图像对应的设备信息记录到所述巡检文本中，并将所述巡检文本存储到所述机房的巡检记录中。可选地，所述方法还包括：对所述机柜巡检图像进行机柜轮廓识别，得到机柜轮廓图像；根据所述机柜编号确定与所述机柜轮廓图像对应的分片数量；所述对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像包括：将所述机柜轮廓图像等分成所述分片数量的分片图像。可选地，在将所述机柜轮廓图像等分成所述分片数量的分片图像之后，所述方法还包括：对各分片图像依次进行编号，得到各分片图像对应的分片编号；根据所述分片编号在所述巡检对象中创建各分片图像对应的文本行；所述将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中包括：将各分片图像对应的设备信息存储到各分片图像对应的文本行中。可选地，所述设备信息包括设备资产条码和设备表盘信息，所述对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息包括：利用光学字符识别算法识别各分片图像中的设备资产条码和设备表盘信息。可选地，所述设备信息包括设备指示灯状态信息，所述设备指示灯状态信息包括设备指示灯的亮灯位置和颜色属性，所述对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息包括：通过高亮检测算法对各分片图像中的设备指示灯高亮点进行检测，得到所述设备指示灯高亮点在各分片图像中的像素坐标，作为所述设备指示灯的亮灯位置；通过颜色识别算法对检测出的所述设备指示灯高亮点进行颜色识别，并将识别出的所述设备指示灯高亮点的颜色转译为数值格式，得到所述颜色属性。可选地，所述方法还包括：将所述机房的巡检记录上传至巡检机器人和/或远端服务器，以使所述巡检机器人和/或所述远端服务器对所述机房巡检数据处理结果进行分析。第二方面，本申请实施例还提供一种机房巡检装置，其中，所述装置包括：图像获取单元，用于获取机房的机柜巡检图像；分片单元，用于对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像；图像识别单元，用于对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息；存储单元，用于将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中。第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行前述之任一所述机房巡检方法。第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行前述之任一所述机房巡检方法。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请实施例的机房巡检方法先获取了机房的机柜巡检图像，然后对机柜巡检图像进行了分片处理，得到多个分片图像；之后对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息；最后将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到机房的巡检记录中，以供后续进行统计分析等。本申请的机房巡检方法通过将图像格式的巡检数据转译成文本格式进行存储，能够将单条巡检数据所需的存储空间由MB级降低至KB级，无需担心数据中心规模的扩大所带来的数据存储压力，在能够保证得到准确的巡检结果的基础上，大大降低了计算资源开销和对存储空间的需求，优化了数据分析性能，进而提高了机房巡检效率。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例中一种机房巡检方法的流程框图；图2为本申请实施例中一种图像转译流程示意图；图3为本申请实施例中一种机房巡检装置的结构示意图；图4为本申请实施例中一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。当前，数据中心的巡检开始逐步使用巡检机器人进行巡检，巡检机器人通过各类传感器收集机房环境信息和机柜内设备运行状态，其中最主要的信息收集传感器是图像传感器。巡检机器人通过不同种类的图像传感器采集机柜内设备的实时状态并以图像格式进行存储，最后以图像比对的方式来判断数据中心整体运行状态。然而随着数据中心规模的不断扩大，图像的采集和存储所面临的问题随之出现，具体表现为以下几点：1)计算资源开销大：巡检机器人通过将图像传感器采集到的图像与标准图像进行饱和度、色调、亮度等多维度的比对分析进而判断设备状态，但由于计算资源有限会导致巡检机器人在图像分析过程中需要耗费大量的计算资源和时间，例如表现为巡检机器人在巡检完成之后需要耗费数小时出具巡检结果，无法达到快速获取机房设备运行状态的设计初衷。2)存储空间要求高：高精度图像信息存储消耗巡检机器人大量的存储空间。当前采集的图像信息分为图片和视频两种，为提升巡检的准确性和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机房巡检方法，其中，所述方法包括：/n获取机房的机柜巡检图像；/n对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像；/n对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息；/n将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中。/n

【技术特征摘要】
1.一种机房巡检方法，其中，所述方法包括：
获取机房的机柜巡检图像；
对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像；
对各分片图像分别进行图像识别，得到各分片图像对应的设备信息；
将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中。


2.如权利要求1所述方法，其中，在获取机房的机柜巡检图像之后，所述方法还包括：
对所述机柜巡检图像进行文本识别，确定所述机柜巡检图像对应的机柜编号；
根据所述机柜编号，在所述巡检记录中创建与所述机柜巡检图像对应的巡检对象及与所述巡检对象相对应的巡检文本；
所述将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中包括：
将各分片图像对应的设备信息记录到所述巡检文本中，并将所述巡检文本存储到所述机房的巡检记录中。


3.如权利要求2所述方法，其中，所述对所述机柜巡检图像进行分片处理，得到多个分片图像包括：
对所述机柜巡检图像进行机柜轮廓识别，得到机柜轮廓图像；
根据所述机柜编号确定与所述机柜轮廓图像对应的分片数量；
将所述机柜轮廓图像等分成所述分片数量的分片图像。


4.如权利要求3所述方法，其中，在将所述机柜轮廓图像等分成所述分片数量的分片图像之后，所述方法还包括：
对各分片图像依次进行编号，得到各分片图像对应的分片编号；
根据所述分片编号在所述巡检对象中创建各分片图像对应的文本行；
所述将各分片图像对应的设备信息以文本形式存储到所述机房的巡检记录中包括：
将各分片图像对应的设备信息存储到各分片图像对应的文本行中。


5.如权利要求1所述方法，其中，所述设备信息包括设备资产条码和设备表盘信息，所述对各分片图像分别进行图像识别，得到各分...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳毅，强群力，刘超千，孙超，胡剑伟，宁中艺，刘鑫，田祖富，范冬金，
申请(专利权)人：网联清算有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11