基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法及设备技术

本发明专利技术提供的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法及设备，通过获取检测周期内检测点的数量；获取检测周期内各参数的数值；分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道，提高了检测识别异常渠道的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法及设备
本专利技术涉及计算机
，特别涉及基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法及设备。
技术介绍
随着互联网技术、计算机技术、流媒体技术和压缩技术的发展与应用,移动终端日益普及，数字出版时代已经到来，越来越多的读者选择下载电子书来阅读。但是电子书传输的便利性也使得电子书的版权保护变得越来越困难，严重损害了出版商和作者的利益，也在一定程度上阻碍了数字出版的发展。现有的提供电子书阅读的服务平台通常会接入大量的渠道，但渠道方质量良莠不齐，为能快速检测到异常渠道，提前预估可能的风险，尽可能避免因个别渠道而影响到整体服务。因此，需要基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法及设备，能够提高检测识别异常渠道的效率和准确性。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法及设备，能够提高检测识别异常渠道的效率和准确性。(二)技术方案为了达到上述目的，本专利技术采用的一种技术方案为：基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，包括步骤：S1、获取检测周期内检测点的数量；S2、获取检测周期内各参数的数值；S3、分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道。为了达到上述目的，本专利技术采用的另一种技术方案为：基于实时访问情况检测识别异常渠道的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：S1、获取检测周期内检测点的数量；S2、获取检测周期内各参数的数值；S3、分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道。(三)有益效果本专利技术的有益效果在于：通过获取检测周期内检测点的数量；获取检测周期内各参数的数值；分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道，提高了检测识别异常渠道的效率和准确性。附图说明图1为本专利技术实施例的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法流程图；图2为本专利技术实施例的基于实时访问情况检测识别异常渠道的设备的整体结构示意图。【附图标记说明】1：基于实时访问情况检测识别异常渠道的设备；2：存储器；3：处理器。具体实施方式为了更好的解释本专利技术，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本专利技术作详细描述。请参照图1，基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，包括步骤：S1、获取检测周期内检测点的数量；S2、获取检测周期内各参数的数值；S3、分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道。步骤S3具体包括：S31、根据所述检测点的数量和相应的检测法检测识别异常渠道；步骤S31具体为：判断所述检测点的数量是否小于预设值，若是，则通过最大阈值检测法检测识别异常渠道，若否，则采用Nair检验法检测识别异常渠道。S32、根据所述各参数的数值进行处理后检测识别异常渠道。步骤S32包括：判断所述各参数的数值波动是否超过第一预设值，根据判断结果检测识别异常渠道。步骤S32还包括：对所述各参数的数值进行环比同比处理并计算是否超过第二预设值，根据计算结果检测识别异常渠道。实施例二请参照图2，基于实时访问情况检测识别异常渠道的设备1，包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述程序时实现实施例一中的各个步骤。以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、获取检测周期内检测点的数量；/nS2、获取检测周期内各参数的数值；/nS3、分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道。/n

【技术特征摘要】
1.基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，其特征在于，包括步骤：
S1、获取检测周期内检测点的数量；
S2、获取检测周期内各参数的数值；
S3、分别根据所述检测点的数量和各参数的数值检测识别异常渠道。


2.根据权利要求1所述的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
S31、根据所述检测点的数量和相应的检测法检测识别异常渠道；
S32、根据所述各参数的数值进行处理后检测识别异常渠道。


3.根据权利要求2所述的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，其特征在于，步骤S31具体为：
判断所述检测点的数量是否小于预设值，若是，则通过最大阈值检测法检测识别异常渠道，若否，则采用Nair检验法检测识别异常渠道。


4.根据权利要求2所述的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，其特征在于，步骤S32包括：
判断所述各参数的数值波动是否超过第一预设值，根据判断结果检测识别异常渠道。


5.根据权利要求2所述的基于实时访问情况检测识别异常渠道的方法，其特征在于，步骤S32还包括：
对所述各参数的数值进行环比同比处理并计算是否超过第二预设值，根据计算结果检测识别异常渠道。


6.基于实时访问情况检测识别异常渠道...

【专利技术属性】
技术研发人员：林谋洪，
申请(专利权)人：福州掌中云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35