车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建POI与货物类型映射表以及POI与电子围栏映射表；若当前停靠点位于电子围栏内，根据所述电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签，其中，标签包括货物类型信息以及权重信息；若当前停靠点位于电子围栏外，根据所述停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签；根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，将权重值最大的货物类型作为常运货物类型。根据本公开实施例提供的常运货物类型识别方法，对不同距离的POI赋予不同的权重，大大提高了货物类型识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及车联网
，特别涉及一种车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着物流行业的飞速发展，准确分析目标车辆的常运货物类型，可以为车货匹配提供数据依据，从而大大提高车货匹配的效率以及成交率。现有技术中，基于POI(PointofInterest，兴趣点)的常运货物判断一般采用两种权重计算方式，第一种为选取停靠点最近POI对应的货物类型参与统计，由于在实际货运场景中，最近的POI并不一定是真实的停靠点，所以这种方法会造成漏报以及误报。另一种是选取停靠点附近一定范围内的所有POI对应的货物类型参与统计，这种方法虽然不会产生漏报，但却将近距离的POI与远距离的POI对等看待，赋予相同权重，最终导致统计频数失真。因此，现有技术中的常运货物识别方法，识别的准确率较低。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。第一方面，本公开实施例提供了一种车辆常运货物类型的识别方法，包括：构建POI与货物类型映射表以及POI与电子围栏映射表；若当前停靠点位于电子围栏内，根据电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定停靠点的标签，其中，标签包括货物类型信息以及权重信息；若当前停靠点位于电子围栏外，根据停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定停靠点的标签；根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，将权重值最大的货物类型作为常运货物类型。在一个实施例中，构建POI与电子围栏映射表，包括：根据车辆的历史轨迹数据确定车辆的历史停靠点集合；对历史停靠点集合进行聚类，得到聚集停靠区域；根据聚集停靠区域划分电子围栏；将电子围栏与POI进行空间关联，得到POI与电子围栏映射表。在一个实施例中，若当前停靠点位于电子围栏内，根据电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定停靠点的标签，包括：若当前停靠点位于电子围栏内，根据POI与电子围栏映射表得到当前停靠点的POI信息，根据POI与货物类型映射表得到当前停靠点的货物类型信息；若当前停靠点位于电子围栏内，则当前停靠点对应的货物类型权重为1。在一个实施例中，若当前停靠点位于电子围栏外，根据停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定停靠点的标签，包括：若当前停靠点位于电子围栏外，获取停靠点预设范围内的POI列表，其中，列表中记录了每个POI与停靠点的距离信息以及每个POI对应的货物类型信息；根据每个POI与停靠点的距离信息计算每个POI对应的货物类型的权重信息。在一个实施例中，获取停靠点预设范围内的POI列表之后，还包括：构建车型与黑名单货物类型映射表；根据当前运输车辆的车型信息确定当前车辆的黑名单货物类型；删除POI列表中与当前车辆的黑名单货物类型相对应的POI。在一个实施例中，根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，包括：其中，ft表示待检测车辆运输t类型货物的权重和，表示第i个停靠点t类型货物的权重，m表示停靠点的个数。第二方面，本公开实施例提供了一种车辆常运货物类型的识别装置，包括：构建模块，用于构建POI与货物类型映射表以及POI与电子围栏映射表；第一计算模块，用于若当前停靠点位于电子围栏内，根据电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定停靠点的标签，其中，标签包括货物类型信息以及权重信息；第二计算模块，用于若当前停靠点位于电子围栏外，根据停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定停靠点的标签；识别模块，用于根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，将权重值最大的货物类型作为常运货物类型。在一个实施例中，构建模块包括：POI与电子围栏映射表构建单元，用于根据车辆的历史轨迹数据确定车辆的历史停靠点集合；对历史停靠点集合进行聚类，得到聚集停靠区域；根据聚集停靠区域划分电子围栏；将电子围栏与POI进行空间关联，得到POI与电子围栏映射表。第三方面，本公开实施例提供了一种车辆常运货物类型的识别设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行上述实施例提供的车辆常运货物类型的识别方法。第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行以实现上述实施例提供的一种车辆常运货物类型的识别方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例提供的车辆常运货物类型的识别方法，首先构建POI与货物类型的映射表，构建POI与电子围栏的映射表，然后根据车辆的轨迹数据分析车辆的停靠点，根据车辆停靠点与电子围栏的位置关系，确定车辆在该停靠点的运输货物类型以及货物类型的权重信息，当车辆位于电子围栏内，即可根据预先构建的映射表得出该停靠点对应的运输货物类型，以及预设的权重信息，当停靠点位于电子围栏外，获取停靠点预设范围内的POI信息，并根据POI与货物类型的映射表得到停靠点对应的多个运输货物类型，还可根据每个POI与停靠点的距离关系设定权重计算公式，从而实现不同距离的POI对应不同的权重，最后将所有停靠点的权重和最大的货物类型作为常运货物类型，该方法将电子围栏与近邻搜索相结合，并且POI距离不同，权重也不同，大大提高了常运货物类型的识别准确率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆常运货物类型的识别方法的流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆常运货物类型的识别方法的流程示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种POI与货物类型的映射表的示意图；图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆常运货物类型的识别装置的结构示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆常运货物类型的识别设备的结构示意图；图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机存储介质的示意图。具体实施方式以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆常运货物类型的识别方法，其特征在于，包括：/n构建POI与货物类型映射表以及POI与电子围栏映射表；/n若当前停靠点位于电子围栏内，根据所述电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签，其中，标签包括货物类型信息以及权重信息；/n若当前停靠点位于电子围栏外，根据所述停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签；/n根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，将权重值最大的货物类型作为常运货物类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆常运货物类型的识别方法，其特征在于，包括：
构建POI与货物类型映射表以及POI与电子围栏映射表；
若当前停靠点位于电子围栏内，根据所述电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签，其中，标签包括货物类型信息以及权重信息；
若当前停靠点位于电子围栏外，根据所述停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签；
根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，将权重值最大的货物类型作为常运货物类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建POI与电子围栏映射表，包括：
根据车辆的历史轨迹数据确定车辆的历史停靠点集合；
对所述历史停靠点集合进行聚类，得到聚集停靠区域；
根据所述聚集停靠区域划分电子围栏；
将所述电子围栏与POI进行空间关联，得到POI与电子围栏映射表。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前停靠点位于电子围栏内，根据所述电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签，包括：
若当前停靠点位于电子围栏内，根据所述POI与电子围栏映射表得到当前停靠点的POI信息，根据所述POI与货物类型映射表得到当前停靠点的货物类型信息；
若当前停靠点位于电子围栏内，则当前停靠点对应的货物类型权重为1。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前停靠点位于电子围栏外，根据所述停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签，包括：
若当前停靠点位于电子围栏外，获取所述停靠点预设范围内的POI列表，其中，所述列表中记录了每个POI与所述停靠点的距离信息以及每个POI对应的货物类型信息；
根据每个POI与所述停靠点的距离信息计算每个POI对应的货物类型的权重信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述停靠点预设范围内的POI列表之后，还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵岩，张志恒，孙智彬，张志平，江天，夏曙东，
申请(专利权)人：北京优挂信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11