一种基于社交大数据的基金推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于社交大数据的基金推荐系统及方法，该推荐系统包括金融社交大数据采集模块、基金热度分析模块、基金净值风险分析模块和基金筛选推荐模块。金融社交大数据采集模块用于爬取金融社交网站用户的行为与舆情数据，基金热度分析模块用于对金融社交网站的热门基金产品进行热度分析，基金净值风险分析模块根据当前市场平均市盈率值判断基金投资风险。本发明专利技术的推荐系统能更好服务于投资理财基础与经验不够完备的投资者群体，本发明专利技术的推荐方法通过设计基于自适应的用户影响力算法，对金融社交网站上的用户行为和基金热度进行分析，结合基金估值、市场风险等相关因素，为客户及其社交圈好友推荐适合投资的基金产品。

【技术实现步骤摘要】
一种基于社交大数据的基金推荐系统及方法
本专利技术涉及基金推荐系统及方法，特别是指一种基于社交大数据的基金推荐系统及方法。
技术介绍
随着大众互联网理财观念的逐步普及，理财规模随之扩大，智能投顾以低成本、低门槛、大众定制理财方案等特点迎合了中产阶层、大众富裕阶层的理财需要，降低了投资顾问服务的门槛，使普通理财用户也可以享受投资顾问服务。但投资者大多缺乏系统、科学的投资观念，投资行为更多受产品驱动，很多人还完全没有接触过关于基金投资的推荐系统。对金融投资产品进行有效分析，向用户推荐合适的投资产品，一直以来是金融投资领域的专家及从业者所期望达到的目标。在当今互联网快速发展的时代，任何信息和公众事件都有被放大的可能，在各类金融社交网站中，关于股票、基金等投资产品的舆情信息让普通投资者眼花缭乱，难以做出理性客观的选择。目前主流的智能投顾模型及算法已出现了同质化，且对用户的风险偏好测评也非常简略，只通过较为简单的问答来推测投资者的理财需求，这导致有可能向投资者推荐的并非是真正满足用户的基金投资产品。
技术实现思路
专利技术目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社交大数据的基金推荐系统，其特征在于：包括金融社交大数据采集模块、基金热度分析模块、基金净值风险分析模块和基金筛选推荐模块；/n所述金融社交大数据采集模块用于采集、处理用户的投资偏好信息及爬取金融社交网站用户的行为与舆情数据；/n所述基金热度分析模块用于构建动态的社交拓扑网络结构，设计自适应的用户影响力度量算法，对金融社交网站中热门的基金产品进行热度分析；/n所述基金净值风险分析模块用于根据当前市场平均市盈率值与历史高位、低位数值的比较来判断基金投资的风险大小；/n所述基金筛选推荐模块用于综合基金估值、市场风险分析及基金热度分析的结果，为客户及其社交圈好友筛选、推荐满足客户需求的基...

【技术特征摘要】
1.一种基于社交大数据的基金推荐系统，其特征在于：包括金融社交大数据采集模块、基金热度分析模块、基金净值风险分析模块和基金筛选推荐模块；
所述金融社交大数据采集模块用于采集、处理用户的投资偏好信息及爬取金融社交网站用户的行为与舆情数据；
所述基金热度分析模块用于构建动态的社交拓扑网络结构，设计自适应的用户影响力度量算法，对金融社交网站中热门的基金产品进行热度分析；
所述基金净值风险分析模块用于根据当前市场平均市盈率值与历史高位、低位数值的比较来判断基金投资的风险大小；
所述基金筛选推荐模块用于综合基金估值、市场风险分析及基金热度分析的结果，为客户及其社交圈好友筛选、推荐满足客户需求的基金产品。


2.一种基于社交大数据的基金推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)采集、处理用户的投资偏好信息及爬取金融社交网站用户的行为与舆情数据；
(2)构建动态的社交拓扑网络结构，设计自适应的用户影响力度量算法，对金融社交网站中热门的基金产品进行热度分析；
(3)根据当前市场平均市盈率值与历史高位、低位数值的比较来判断基金投资的风险大小；
(4)综合基金估值、市场风险分析及基金热度分析的结果，为客户及其社交圈好友筛选、推荐满足客户需求的基金产品。


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【专利技术属性】
技术研发人员：陶飞飞，石敏芳，谭梦婕，王雅淳，庄展鹏，刘生伟，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32