知识图谱的构建方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种知识图谱的构建方法、装置和计算机可读存储介质。本发明专利技术的知识图谱构建方法根据结构化数据库构建接初始结构化知识图谱，根据初始结构化知识图谱的标准实体和标准关系抽取目标领域的非结构化文本中的参考实体和参考关系，将非结构化文本中抽取的参考实体和参考关系与初始结构化知识图谱中的标准实体与标准关系进行知识融合构建目标领域的知识图谱。采用结构化知识构建的初始结构化知识图谱是高质量高准确度的知识图谱，再辅以非结构化文本对初始结构化知识图谱进行针对性的扩充和补全，从而能够构建出完备的、高质量的目标领域知识图谱。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱的构建方法、装置、存储介质和电子设备
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种知识图谱的构建方法、一种知识图谱的构建装置、一种计算机可读存储介质和一种电子设备。
技术介绍
知识图谱是实现人工智能的重要基石，它通过将人类社会的知识体系、概念以及内容，以“实体-关系-实体”基本三元组的形式存储在计算机中构成语义网，实现了人类知识与计算机所处理数据之间的映射，同时知识图谱还具备知识关联、知识推理、知识学习的能力，帮助计算机更加准确的理解人类语言。从知识图谱的概念被提出至今，其一直都是学术界和业界争相研究的热点问题。现阶段，知识图谱在语义搜索、内容推荐以及智能客服等场景均得到了广泛的应用。完成一个高质量、知识覆盖全面的开放域知识图谱需要花费大量的人力、物力和时间，而且对于很多行业来说也没有必要。对于一个行业，尤其是一个在行业内企业来说，在信息化和互联网的系统的建设和应用中，其实已经累积了大量的数据，因此，我们应该将研究重点放在如何以上述数据为基础，针对特定行业和垂直领域，高效、快速且准确的构建出一个完备的、高质量的垂直领域知识图谱的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：/n获取目标领域的结构化数据库，并根据所述目标领域的结构化数据库构建初始结构化知识图谱，所述初始结构化知识图谱包括标准实体和标准关系；/n根据所述标准实体和所述标准关系抽取所述目标领域的非结构化文本中的参考实体和参考关系；/n将从所述非结构化文本中抽取的参考实体和参考关系与所述初始结构化图谱中的标准实体和标准关系进行知识融合，以形成所述目标领域的知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：
获取目标领域的结构化数据库，并根据所述目标领域的结构化数据库构建初始结构化知识图谱，所述初始结构化知识图谱包括标准实体和标准关系；
根据所述标准实体和所述标准关系抽取所述目标领域的非结构化文本中的参考实体和参考关系；
将从所述非结构化文本中抽取的参考实体和参考关系与所述初始结构化图谱中的标准实体和标准关系进行知识融合，以形成所述目标领域的知识图谱。


2.根据权利要求1所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据所述标准实体和所述标准关系抽取所述领域的非结构化文本中对应的参考实体和参考关系，包括：
根据所述标准实体和所述标准关系对所述非结构化文本中对应的实体和关系进行标注；
根据所述标准实体和所述标准关系对标注后的所述非结构化文本进行抽取式文本摘要处理，以筛选出与所述标准实体和所述标准关系相关联的句子集合；
对与所述标准实体和所述标准关系相关联的句子集合进行实体识别，并根据识别结果进行实体关系抽取，以获得所述非结构化文本中的参考实体和参考关系。


3.根据权利要求2所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据识别结果进行实体关系抽取，包括：
在对与所述标准实体和所述标准关系相关联的句子集合进行实体识别的基础上，采用关系分类和句法分析的方式进行实体关系抽取。


4.根据权利要求1所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据所述目标领域的结构化数据库构建初始结构化知识图谱，包括：
构建领域本体，所述领域本体包括所述目标领域中的重要概念、概念关系和公理；
将所述结构化数据库中的结构化知识映射到所述领域本体，以得到实体节点和关系节点；
将从不同结构化数据库中获取的所述实体节点和所述关系节点进行知识融合以获取所述标准实体和所述标准关系，并根据所述标准实体和所述标准关系形成所述初始结构化知识图谱。


5.根据权利要求4所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，将从所述非结构化文本中抽取的参考实体和参考关系与所述初始结构化图谱中的标准实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋卿，张鹏洲，张弛，陈国伟，
申请(专利权)人：中国传媒大学，
类型：发明
国别省市：北京;11