一种基于深度学习的人脸识别比对系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的人脸识别比对系统及方法，包括人脸特征信息采集模块、业主信息建立模块、特征值比对模块、数据库、中央处理模块、门禁自动门模块，人脸特征信息采集模块包括人脸图像采集单元、人脸图像预处理模块、提取人脸图像特征单元，业主信息建立模块包括业主人脸模型建立单元和业主身份证信息收集单元，业主身份证信息收集单元包括业主人脸图像采集单元、业主人脸图像预处理单元、提取业主人脸图像特征单元。本发明专利技术便于小区业主进入到小区，同时防止外来闲杂人员进行到小区，对小区业主的财产安全造成损失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的人脸识别比对系统及方法
本专利技术涉及人脸识别比对
，特别涉及一种基于深度学习的人脸识别比对系统及方法。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。随着人们生活水平的提高，人们更加注重家居环境的安全，安防观念不断加强；伴随着这种需求的提高，智慧小区应运而生。智慧小区是以小区局域网为物理基础，拟建成一座现代化、信息化、智能化的小区，向居民提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境。智慧小区采用先进、成熟的技术，所采用的技术和设备符合标准化、开放性的要求，并具有可扩展性和灵活性，确保系统的安全、可靠和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的人脸识别比对系统，包括人脸特征信息采集模块（1）、业主信息建立模块（2）、特征值比对模块（3）、数据库（4）、中央处理模块（5）、门禁自动门模块（6），其特征在于：所述人脸特征信息采集模块（1）的输出端与特征值比对模块（3）的输入端电性连接，所述业主信息建立模块（2）的输出端与数据库（4）的输入端电性连接，所述数据库（4）的输出端与特征值比对模块（3）的输入端电性连接，所述特征值比对模块（3）的输出端与中央处理模块（5）的输入端电性连接，所述中央处理模块（5）的输出端与门禁自动门模块（6）的输入端电性连接，所述人脸特征信息采集模块（1）包括人脸图像采集单元（7）、人脸图像...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的人脸识别比对系统，包括人脸特征信息采集模块（1）、业主信息建立模块（2）、特征值比对模块（3）、数据库（4）、中央处理模块（5）、门禁自动门模块（6），其特征在于：所述人脸特征信息采集模块（1）的输出端与特征值比对模块（3）的输入端电性连接，所述业主信息建立模块（2）的输出端与数据库（4）的输入端电性连接，所述数据库（4）的输出端与特征值比对模块（3）的输入端电性连接，所述特征值比对模块（3）的输出端与中央处理模块（5）的输入端电性连接，所述中央处理模块（5）的输出端与门禁自动门模块（6）的输入端电性连接，所述人脸特征信息采集模块（1）包括人脸图像采集单元（7）、人脸图像预处理模块（8）、提取人脸图像特征单元（9），所述人脸图像采集单元（7）的输出端与人脸图像预处理模块（8）的输入端电性连接，所述人脸图像预处理模块（8）的输出端与提取人脸图像特征单元（9）的输入端电性连接，所述业主信息建立模块（2）包括业主人脸模型建立单元（10）和业主身份证信息收集单元（11），所述业主身份证信息收集单元（11）包括业主人脸图像采集单元（12）、业主人脸图像预处理单元（13）、提取业主人脸图像特征单元（14），所述业主人脸图像采集单元（12）的输出端与业主人脸图像预处理单元（13）的输入端电性连接，所述业主人脸图像预处理单元（13）的输出端与提取业主人脸图像特征单元（14）的输入端电性连接。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸识别比对系统，其特征在于：所述人脸图像采集单元（7）为第一高清摄像机。


3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸识别比对系统，其特征在于：所述业主身份证信息收集单元（11）为第二代身份证读卡器。


4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸识别比对系统，其特征在于：所述业主人脸图像采集单元（12）为第二高清摄像机。


5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯容龙，林若松，
申请(专利权)人：天时地理深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44