一种人体形象绘制方法技术

本发明专利技术公开了一种人体形象绘制方法，包括：数据采集，得到身高、体重、腰围、胸围、臂长、肩宽、颈围、腿长等数据的准确数值；对步骤一所采集的数据进行预处理和筛选，得到有效建模数据；通过有效建模数据建立人工神经网络模型，人工神经网络模型由输入层、隐藏层和输出层组成，使用SPSS的多层任务感知器函数分析身高、体重、腰围、胸围、臂长、肩宽、臂宽、颈围、腰高、内胯高、腿长与人体之间的关系，以训练人工神经网络模型，得到整体模型数据；通过步骤三得到的数据进行三维建模，所述三维建模使用CAD等建模工具或建模软件根据所述数据采集步骤得来的数据得来的人体数据建立三维人体模型,模型在电脑、智能移动终端、网络、虚拟空间的中使用。

【技术实现步骤摘要】
一种人体形象绘制方法
本专利技术涉及人体建模
,更具体的说是涉及一种人体形象绘制方法。
技术介绍
人体建模是使用非接触式的方式完成人体肢体各部分的测量，并依据测量获得的人体肢体各部分数据，模拟出人体三维模型。点云数据流是人体建模过程中常用的一种表示人体外表面的记录形式，主要包括将人体肢体各部分以三维坐标形式表示的几何位置信息，以及将人体肢体各部分以彩色信息形式表示的纹理信息。目前，传统的人体建模方法通常是采用设置在人体四周的多台相机，对处于静止状态下的人体进行拍摄，以确保多台相机拍摄所得的深度图像能够帧间同步，之后将每台相机拍摄所得的深度图像转化为点云数据流，并从转化后的点云数据流中提取其所包含的人体骨架信息，最后将提取到的全部人体骨架信息与预先构建的标准化模型进行融合，以模拟出人体三维模型。然而，人体在拍摄过程中，不可避免会发生运动，进而无法令多台相机拍摄所得的深度图像实现帧间同步，降低了人体建模的准确度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种具有操作简单、准确度高等特点的人体形象绘制方法。为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体形象绘制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：/n步骤一、数据采集，通过手机、电脑等终端设备扫描得到身高、体重、腰围、胸围、臂长、肩宽、臂宽、颈围、腰高、内胯高、腿长等数据的准确数值；/n步骤二、对步骤一所采集的数据进行预处理和筛选，得到有效建模数据；/n步骤三、通过有效建模数据建立人工神经网络模型，人工神经网络模型由输入层、隐藏层和输出层组成，使用SPSS的多层任务感知器函数分析身高、体重、腰围、胸围、臂长、肩宽、臂宽、颈围、腰高、内胯高、腿长与人体之间的关系，以训练人工神经网络模型，得到整体模型数据；/n步骤四、通过步骤三得到的数据进行三维建模，所述三维建模使用CAD等建模工具或...

【技术特征摘要】
1.一种人体形象绘制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
步骤一、数据采集，通过手机、电脑等终端设备扫描得到身高、体重、腰围、胸围、臂长、肩宽、臂宽、颈围、腰高、内胯高、腿长等数据的准确数值；
步骤二、对步骤一所采集的数据进行预处理和筛选，得到有效建模数据；
步骤三、通过有效建模数据建立人工神经网络模型，人工神经网络模型由输入层、隐藏层和输出层组成，使用SPSS的多层任务感知器函数分析身高、体重、腰围、胸围、臂长、肩宽、臂宽、颈围、腰高、内胯高、腿长与人体之间的关系，以训练人工神经网络模型，得到整体模型数据；
步骤四、通过步骤三得到的数据进行三维建模，所述三维建模使用CAD等建模工具或建模软件根据所述数据采集步骤得来的数据得来的人体数据建立三维人体模型,所述模型可以在电脑、智能移动终端、网络、虚拟空间的各个应用中使用。


2.根据权利要求1所述的一种人体形象绘制方法，其特征在于，所述数据采集用于获取体测数据，然后根据所述体测数据，通过预先训练好的预测模型对预先创建的人体模型进行线性回归，拟合得到预测人体模型，所述预先创建的人体模型包括预先定义的多组标记特征点以及对应的标准形状基，所述体测数据包括与每组标记特征点对应的测量数据。


3.根据权利要求1所述的一种人体形象绘制方法，其特征在于，根据所述预测人体模型，优化拟合得到目标人体模型，所述目标人体模型包括测量数据、目标形状基以及目标形状系数。
根据权利要求1所述的一种人体形象绘制方法，其特征在于，所述数据采集具体操作步骤如下：a)运用Scanworx三维扫描仪，自动获取全部的人体测量数据，并通过手动测量和派生变量的计算增加人体以下36个测量项目：前肩角、后肩角、平均肩角...

【专利技术属性】
技术研发人员：代少稳，
申请(专利权)人：代少稳，
类型：发明
国别省市：湖北;42