【技术实现步骤摘要】
一种迁移场景风格的字符图像生成方法
本专利技术涉及模式识别与计算机视觉
，尤其是一种迁移场景风格的字符图像生成方法。
技术介绍
语言是人类传播信息的主要方式之一，文字是书面的语言，也是人类通过视觉传递信息最广泛的方式之一。随着人工智能、互联网等技术的迅速发展，使用计算机自动识别图像中的文本具有重要意义。对于中文文本识别任务，由于汉字类别多，使用深度学习方法训练汉字识别模型通常需要海量的数据支持，采集数据的成本极高。而且现实场景下，大多数类别的汉字并不常见，这种不均匀的类别分布会导致识别模型的性能下降，而在大多数场景下收集生僻字是困难的。因此，使用计算机生成各种场景下的汉字具有很强的实用价值。
技术实现思路
本专利技术提出一种迁移场景风格的字符图像生成方法，可提供一种通过给定含有场景风格和字体风格的场景字符图像，并通过字体文件制作简单的黑底白字的字符图像，生成指定字符含有给定场景风格的场景字符图像。一种迁移场景风格的字符图像生成方法，可用于生成含给定场景风格的汉字字符图像，所述方法包括...
【技术保护点】
1.一种迁移场景风格的字符图像生成方法，可用于生成含给定场景风格的汉字字符图像，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤S1：采集场景字符图像，制作原始字符图像，构建训练数据集；/n步骤S2：构建用于场景字符图像生成的生成对抗网络，并训练网络；/n步骤S3：使用源场景字符图像、源原始字符图像和目标原始字符图像，生成场景字符图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种迁移场景风格的字符图像生成方法，可用于生成含给定场景风格的汉字字符图像，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤S1：采集场景字符图像，制作原始字符图像，构建训练数据集；
步骤S2：构建用于场景字符图像生成的生成对抗网络，并训练网络；
步骤S3：使用源场景字符图像、源原始字符图像和目标原始字符图像，生成场景字符图像。
2.根据权利要求1所述的一种迁移场景风格的字符图像生成方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：
步骤S11：收集并整理场景字符图像nimgs对，仅包含字符的源场景字符图像imgsrc和目标场景字符图像imgtgt，成对的字符图像应具有相似的场景和字体，且对应不同的字符，尺寸为边长为s的正方形，其中s为人工设定的参数，于是第ia对字符图像imgsrc和imgtgt可以表示为imgsrcia和imgtgtia，则nimgs对场景字符图像可以表示为imgs＝{imgsrctgtia|ia＝0，1，...nimgs}，其中imgsrctgtia表示第ia对场景字符图像imgsrctgtia＝{imgsrcia，imgtgtia}；
步骤S12：选择一种字体作为原始字体，基于该字体可以生成黑底白字的字体图像，一副场景字符图像对应一个字符，对应字符生成的字体图像定义为原始字符图像，生成的原始字符图像尺寸为边长为s的正方形，字符位于图像中央，于是对imgsrc制作原始字符图像可以得到源原始字符图像charsrc，对imgtgt制作原始字符图像可以得到目标原始字符图像chartgt，第ia个imgsrcia制作原始字符图像得到charsrcia，第ia个chartgt制作原始字符图像得到chartgtia，对ia＝0，1，…nimgs执行完上述操作得到nimgs对原始字符图像chars＝{charsrctgtia|ia＝0，1，...nimgs}，其中charstctgtia表示第ia对原始字符图像charsrctgtia＝{charsrcia，chartgtia}；
步骤S13：组合imgs和chars得到训练数据集trains＝{trainia|ia＝0，1，...nimgs}，其中trainia表示第ia组训练数据，trainia＝{imgsrcia，imgtgtia，charsrcia，chartgtia}。
3.根据权利要求1所述的一种迁移场景风格的字符图像生成方法，其特征在于：所述用于场景字符图像生成的生成对抗网络，具体如下：
网络包含两个部分，一个生成器和一个判别器，生成器用于生成图像，判别器用于判定一张图像是否为满足某一条件的某种图像；
生成器的输入含有三个分支，三个分支分别通过独立的多层卷积网络提取源场景字符图像、源原始字符图像和目标原始字符图像的特征，然后将三个分支提取的特征在通道维度连接，合并的特征再通过多层卷积网络进一步融合特征，紧接着连接一个UNet结构的网络，这种结构的网络能将图像先下采样至一个较小的尺寸，再上...
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