基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，涉及图像处理领域，包括以下步骤：将原始图像由RGB空间转换到HSV空间，拆分为H、S、V三通道，对V通道进行亮度调整，对S通道进行饱和度校正，将H、S、V三通道合并，得到处理后的第一图像；将第一图像由HSV空间转换到YCrCb空间，拆分为Y、Cr、Cb三通道，对Y通道进行改进加权CLAHE算法运算，将Y、Cr、Cb三通道合并，得到处理后的第二图像；将第二图像由YCrCb空间转换到RGB空间，利用Sobel算子提取出第二图像的边缘部分，然后利用掩膜运算对边缘部分进行增强，得到处理后的最终图像。利用本发明专利技术方法处理内窥镜图像，实现血管增强的同时不改变图像的原有色调，不使图像失真，保持图像的真实性。

【技术实现步骤摘要】
基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法
本专利技术涉及图像处理领域，更具体的说是涉及一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法。
技术介绍
目前对内窥镜血管增强的软件技术方法主要有：基于Retinex技术的方法；基于自适应S形函数的方法；基于FICE技术的方法；基于形态学算子的方法；基于机器学习的方法。但是这些方法一般都存在着过度增强或者血管颜色失真的问题，没有办法很好的分辨出来健康组织和不健康组织，这对于需要保持图像真实性的医学内窥镜图像来讲存在缺陷。对本领域技术人员来说，如何对内窥镜图像进行处理使得在实现血管增强的基础上保持图像的真实性是亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，以解决
技术介绍
中提出的问题，本专利技术方法在突出血管的组织轮廓，实现血管增强目的的同时不改变图像的原有色调，不使图像失真，保持图像的真实性。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，包括以下步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，其特征在于，包括以下步骤：/n将原始图像由RGB空间转换到HSV空间，拆分为H、S、V三通道，对V通道进行亮度调整，对S通道进行饱和度校正，将所述H、S、V三通道合并，得到处理后的第一图像；/n将所述第一图像由HSV空间转换到YCrCb空间，拆分为Y、Cr、Cb三通道，对Y通道进行改进加权CLAHE算法运算，将所述Y、Cr、Cb三通道合并，得到处理后的第二图像；/n将所述第二图像由YCrCb空间转换到RGB空间，利用Sobel算子提取出所述第二图像的边缘部分，然后利用掩膜运算对所述边缘部分进行增强，得到处理后的最终图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，其特征在于，包括以下步骤：
将原始图像由RGB空间转换到HSV空间，拆分为H、S、V三通道，对V通道进行亮度调整，对S通道进行饱和度校正，将所述H、S、V三通道合并，得到处理后的第一图像；
将所述第一图像由HSV空间转换到YCrCb空间，拆分为Y、Cr、Cb三通道，对Y通道进行改进加权CLAHE算法运算，将所述Y、Cr、Cb三通道合并，得到处理后的第二图像；
将所述第二图像由YCrCb空间转换到RGB空间，利用Sobel算子提取出所述第二图像的边缘部分，然后利用掩膜运算对所述边缘部分进行增强，得到处理后的最终图像。


2.根据权利要求1所述的一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，其特征在于，所述对V通道进行亮度调整的具体步骤为：
利用小波变换把所述V通道分为高频部分和低频部分；
对所述高频部分做去噪处理，对所述低频部分利用伽马校正进行亮度调整；
利用逆小波变换将处理完毕的所述高频部分和所述低频部分进行合并。


3.根据权利要求1所述的一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，其特征在于，所述对S通道进行饱和度校正的公式为：



其中VI为调整完毕的亮度分量，SI为校正完毕的饱和度分量，t为变换系数。


4.根据权利要求3所述的一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，其特征在于，所述变换系数的公式为：



其中(i,j)表示某像素点，和表示该像素点周围3*3大小的范围内亮度和饱和度的平均值，ΦV(i,j)表示该像素点的亮度方差，ΦS(i,j)表示该像素点的饱和度方差。


5.根据权利要求1所述的一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，其特征在于，所述改进加权CLAHE算法运算的具体步...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐超，刘鸿瑞，李正平，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34