【技术实现步骤摘要】
一种基于gamma校正的高动态数字图像显示增强方法及系统
本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种基于gamma校正的高动态数字图像显示增强方法及系统。
技术介绍
随着高分辨红外探测器的发展,越来越多的场合需要直接处理包含更多细节、更多灰度级的原始数字图像,便于后端图像处理算法中可以提取更多的目标和背景细节。但是高动态的数字图像具有高的灰度数,不利于人眼直接观察,必须将其转换成便于人眼可观察的0~255灰度范围。但是在转换过程中,如果直接利用最大最小值线性映射,由于图像中存在坏元、死元或者闪元,一般会造成映射后的图像偏暗,目标和细节拉伸不开。所以出现了许多高动态数字图像压缩和增强算法。一般做法为将一幅图像分成细节图像和背景图像的叠加。细节图像进行了拉伸放大,背景图像滤波模糊化,这样的算法可以实现图像不同目标和景物的细节增强,尤其在强背景下的弱小目标,但其也存在算法相当复杂,涉及到积分滤波等多种算法,由于计算时间长,常用在帧频要求不高的图像上,对于高帧频需求,则难以满足。有鉴于此,本领域技术人员亟待提供一种 ...
【技术保护点】
1.一种基于gamma校正的高动态数字图像显示增强方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/n输入一幅高位数的数字图像原图;/n将所述数字图像原图进行直方图统计,获得灰度级分布函数。/n设置常数amin和bmax,求取灰度值从0开始累积增加到分布函数大于amin对应的灰度值a,求取灰度值从开始累积减小到分布函数大于bmax对应的灰度值b;/n利于线性映射和gamma变换,实现图像从高位数到8位增强显示映射。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于gamma校正的高动态数字图像显示增强方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
输入一幅高位数的数字图像原图;
将所述数字图像原图进行直方图统计,获得灰度级分布函数。
设置常数amin和bmax,求取灰度值从0开始累积增加到分布函数大于amin对应的灰度值a,求取灰度值从开始累积减小到分布函数大于bmax对应的灰度值b;
利于线性映射和gamma变换,实现图像从高位数到8位增强显示映射。
2.根据权利要求1所述的基于gamma校正的高动态数字图像显示增强方法,其特征在于,所述将所述数字图像原图进行直方图统计,获得灰度级分布函数,具体包括如下步骤:
找出图像中灰度级的分布范围i=0~2N-1;其中,N为数字图像位数;
统计出每个灰度级对应的像素个数。
3.根据权利要求1所述的基于gamma校正的高动态数字图像显示增强方法,其特征在于,所述设置常数amin和bmax,求取灰度值从0开始累积增加到分布函数刚大于amin时对应的灰度值a,求取灰度值从开始累积减小到分布函数刚大于bmax时对应的灰度值b,具体包括如下步骤:
统计所述灰度级分布函数cnt(i)中灰度值的最小值和最大值,并将其分别记为min和max;
当cnt(min)<amin时,则令min=min+1,直到cnt(min)>amin为止,记录此刻的min为min0;
当cnt(max)<bmax时,则令max=max-1,直到cnt(max)>bmax为止,记录此刻...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晓平,石春雷,杨桦,杨文佳,
申请(专利权)人:北京环境特性研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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