【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
由于人体面部的瑕疵点(比如痘、痣、斑等)非常影响美观，因此在对人脸图像进行美颜时，去除面部瑕疵点便成了一个非常重要的环节。其中，去除面部瑕疵点之前还需先在人脸上定位瑕疵点，即检测瑕疵点的位置和大小。另外，精准地对瑕疵点进行定位是实现瑕疵点准确去除的基础，基于此，目前亟需一种新的图像处理方法，以实现瑕疵点的高精度定位，进而确保人像美颜效果。
技术实现思路
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法能够兼顾瑕疵点的定位精度和定位速度。即，该方法不但实现了瑕疵点的高精度定位，而且定位速度较快。根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：对第一图像进行人脸识别，得到目标人脸的第一人脸标识；在数据库中查找所述第一人脸标识对应的第一瑕疵点信息；所述数据库用于存储多个人脸标识以及所述多个人脸标识对应的瑕疵点信息；所述第一...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n对第一图像进行人脸识别，得到目标人脸的第一人脸标识；/n在数据库中查找所述第一人脸标识对应的第一瑕疵点信息；所述数据库用于存储多个人脸标识以及所述多个人脸标识对应的瑕疵点信息；所述第一瑕疵点信息中包括所述目标人脸上N个瑕疵点在第二图像中的第一位置，N为正整数；/n对所述N个瑕疵点的第一位置进行位置映射，得到所述N个瑕疵点在所述第一图像中的第二位置；/n对于每个所述瑕疵点，根据所述瑕疵点在所述第一图像中的第二位置，在所述第一图像中确定第一区域和第二区域；其中，所述第二区域包括位置映射后的所述瑕疵点，所述第一区域是在所述第二区...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对第一图像进行人脸识别，得到目标人脸的第一人脸标识；
在数据库中查找所述第一人脸标识对应的第一瑕疵点信息；所述数据库用于存储多个人脸标识以及所述多个人脸标识对应的瑕疵点信息；所述第一瑕疵点信息中包括所述目标人脸上N个瑕疵点在第二图像中的第一位置，N为正整数；
对所述N个瑕疵点的第一位置进行位置映射，得到所述N个瑕疵点在所述第一图像中的第二位置；
对于每个所述瑕疵点，根据所述瑕疵点在所述第一图像中的第二位置，在所述第一图像中确定第一区域和第二区域；其中，所述第二区域包括位置映射后的所述瑕疵点，所述第一区域是在所述第二区域的基础上向外扩张目标尺寸后得到的；根据所述第一区域和所述第二区域的色彩均值，在所述第一区域内对所述瑕疵点进行重定位。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一瑕疵点信息中还包括所述N个瑕疵点在所述第二图像中的第一尺寸；
所述根据所述瑕疵点在所述第一图像中的第二位置，在所述第一图像中确定第一区域和第二区域，包括：
根据第一检测框的尺寸、第二检测框的尺寸和所述瑕疵点在所述第二图像中的第一尺寸，确定所述瑕疵点在所述第一图像中的第二尺寸；
以所述瑕疵点的第二位置为中心，根据所述第二尺寸和目标尺寸在所述第一图像中确定所述第一区域；以及，以所述瑕疵点的第二位置为中心，根据所述第二尺寸在所述第一图像中确定所述第二区域；
其中，所述第一检测框和所述第二检测框用于定位所述目标人脸；所述第一检测框的尺寸是通过对所述第一图像进行人脸识别得到的；所述第二检测框的尺寸存储在所述数据库中，且是通过对所述第二图像进行人脸识别得到的。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第一图像进行语义分割处理，得到第一类区域和第二类区域；其中，所述第一类区域为所述第一图像中未被遮挡物遮挡的人脸皮肤区域；所述第二类区域为所述第一图像中除了所述第一类区域之外的其他区域；
确定所述N个瑕疵点中位于所述第二类区域的M个瑕疵点；其中，所述M个瑕疵点为不进行重定位的瑕疵点；M为正整数且M小于N。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对于每个所述瑕疵点，根据所述瑕疵点在所述第一图像中的第二位置，在所述第一图像中确定第一区域和第二区域，包括：
对于剩余的N-M个瑕疵点中的每个瑕疵点，根据所述瑕疵点在所述第一图像中的第二位置，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖雪，秦文煜，刘晓坤，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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