基于GPU的CUDA的图像处理方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于GPU的CUDA的图像处理方法、装置和存储介质，所述方法包括以下步骤：S1、初始化CUDA；S2、通过纹理拾取函数进行纹理参数拾取，将纹理添加至待处理图像上；S3、将步骤S2所获得图像数据传输至GPU，GPU基于所接收数据通过CUDA完成图像处理的并行化核心程序；S4、将步骤S3所获得图像数据写入图像文件。本发明专利技术相对于现有的计算机图像转换处理技术转换速率更快，处理效率更高，并且转换后的图像更加精细。

【技术实现步骤摘要】
基于GPU的CUDA的图像处理方法、装置和存储介质
本专利技术涉及图像数据处理
，尤其涉及一种基于GPU的CUDA的图像处理方法、装置和存储介质。
技术介绍
随着数字电网的建设不断推进，海量的电网数据给电网的大数据挖掘工作提供了大量的机遇和挑战，人们通过数据可视化，利用计算机图像转换技术将电网数据转换为可视化图像，从而便于直观的呈现数据，有利于高效的进行大规模的数据分析，以提高电网管理业务水平。传统的计算机图像转换技术中，通常通过读取全局内存或常量内存以得到所需要的参数，从而进行计算机图像转换，耗费时间较长，图像处理效率有待进一步提升。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于GPU的CUDA的图像处理方法、装置和存储介质，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。本专利技术第一方面提供一种基于GPU的CUDA的图像处理方法，所述方法包括以下步骤：S1、初始化CUDA；S2、通过纹理拾取函数进行纹理参数拾取，将纹理添加至待处理图像上；S3、将步骤S2所获得图像数据传输至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于GPU的CUDA的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1、初始化CUDA；/nS2、通过纹理拾取函数进行纹理参数拾取，将纹理添加至待处理图像上；/nS3、将步骤S2所获得图像数据传输至GPU，GPU基于所接收数据通过CUDA完成图像处理的并行化核心程序；/nS4、将步骤S3所获得图像数据写入图像文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于GPU的CUDA的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、初始化CUDA；
S2、通过纹理拾取函数进行纹理参数拾取，将纹理添加至待处理图像上；
S3、将步骤S2所获得图像数据传输至GPU，GPU基于所接收数据通过CUDA完成图像处理的并行化核心程序；
S4、将步骤S3所获得图像数据写入图像文件。


2.根据权利要求1所述的一种基于GPU的CUDA的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S21、计算归一化纹理坐标；
S22、对归一化纹理坐标进行变换。


3.根据权利要求1所述的一种基于GPU的CUDA的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S31、CPU获取步骤S2所获得图像数据，定义一个位图阵列数组；
S32、CPU进行内存分配，完成内存分配后复制图像位图数据；
S33、设置纹理参数，基于位图阵列数组绑定数组纹理；
S34、将前置步骤所获得数据输入GPU，由CUDA完成并行化核心程序。


4.根据权利要求1所述的一种基于GPU的CUDA的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S4中将步骤S3所获得的图像数据写入图像文件具体包括以下步骤：
S41、判断GPU并行化核心程序是否运行完毕，若运行完毕则进行下一步骤，否则在下一指令周期重新执行本步骤；
S42、主机侧为所输出结果数据分配存储器作为缓冲区；
S43、从GPU设备侧复制并行化核心程序输出结果数据到主机侧缓冲区；
S44、从缓冲区中提取并行化核心程序输出结果写入图片文件。


5.一种基于GPU的CUDA的图像处理装置，其特征在于，所述装置包括初始化模块、纹理拾取模块、传输模块和写入模块，
所述初始化模块用于初始化CUD...

【专利技术属性】
技术研发人员：王联智，谢敏，吴海杰，周吉星，符艺超，
申请(专利权)人：南方电网海南数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46