基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统及方法技术方案

本发明专利技术公布了基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统及方法，包括前置检验引擎、中登网以及业务平台，前置查验引擎查验风险，并对中登网多维度批量查验，获取中登网返回的登记证明及附件文件，业务系统对中登网返回的信息进行解析，提取关键信息并保存后，分别进行NLP识别、人工定义识别、NLP识别率监控，最后再进行NLP模型训练改善识别率，通过前置风险查验、NLP识别、人工定义、模型持续改善这样一个良性循环，能在有效降低人工成本、查验效率的同时，还能随着业务的持续扩展，不断的改善识别率，并且提升整体的债权质押登记效率和准确性，推动该细分业务领域内的规范性和专业性。

【技术实现步骤摘要】
基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统及方法
本专利技术涉及金融服务领域，具体来说，涉及基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统及方法。
技术介绍
供应链金融业务中，应收账款质押转让需通过中登登记来保障债权转让的合法权利得到法律保护，债权受让方在接受转让前应当在中登网查验标的债权是否被质押给其他三方机构，避免“双卖”带来的财务损失。目前，人工进行中登登记查验的大概的流程为：首先，债权受让方自行从中登网根据债权债务人等信息进行查询，查询结果包含中登登记证明PDF文件及其附件PDF文件。其次，受让人需要从PDF文件中读取转让登记时由登记人填写的财产描述等信息。最后，人工对财产描述信息进行判断和定义，去判断标的债权的质押登记情况。但人工方式存在诸多缺陷：财产描述信息没有任何的规则和格式的限制，很多时候，登记的财产描述信息是非常难以理解的。而供应链金融业务中，需要对每一笔应收账款债权对应的合同、发票等信息进行明确的定义识别，这对中登解析人员的专业度和准确性要求很高。同时，供应链金融业务中，应收账款债权的数量很大，而且基于业本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，包括前置检验引擎、中登网以及业务平台，前置查验引擎查验风险，并对中登网多维度批量查验，获取中登网返回的登记证明及附件文件，业务系统对中登网返回的信息进行解析，提取关键信息并保存后，分别进行NLP识别、人工定义识别、NLP识别率监控，最后再进行NLP模型训练改善识别率。/n

【技术特征摘要】
1.基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，包括前置检验引擎、中登网以及业务平台，前置查验引擎查验风险，并对中登网多维度批量查验，获取中登网返回的登记证明及附件文件，业务系统对中登网返回的信息进行解析，提取关键信息并保存后，分别进行NLP识别、人工定义识别、NLP识别率监控，最后再进行NLP模型训练改善识别率。


2.根据权利要求1所述的基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，业务平台包括PDF解析单元，PDF解析单元对中登网返回的登记证明及附件文件进行解析，提取信息。


3.根据权利要求2所述的基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，业务平台包括财产描述格式化解析单元，财产描述格式化解析单元通过正则表达式技术对财产描述信息进行格式化解析和预判断，提取债权债务人信息。


4.根据权利要求3所述的基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，业务平台包括NLP语义解析单元，将PDF解析单元解析后的格式化信息及格式化后的财产描述信息提交NLP引擎进行智能语音识别，按照预设规则提取应收账款债权的业务要素。


5.根据权利要求4所述的基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，业务平台包括NLP识别单元，NLP识别单元通过自定义的模型改进，结合PDF解析单元的解析、财产描述格式化解析单元解析后提取的债权债务人信息、企业名清单、发票号规则，对财产描述中的错误信息进行自动化清洗和修复，经过清洗修复后的债权债务业务要素进行格式化暂存。


6.根据权利要求5所述的基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，业务平台包括NLP监控单元，NLP监控单元对NLP识别结果和人工定义结果的对比和差异信息进行统计和分析。


7.根据权利要求6所述的基于NLP技术的应收账款质押转让登记财产的系统，其特征在于，业务平台...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇翔，
申请(专利权)人：深圳市佑荣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44