发电权交易方案评估方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:27937874 阅读:16 留言:0更新日期:2021-04-02 14:18
本发明专利技术公开了一种发电权交易方案评估方法、装置及系统,方法包括:基于层次分析法‑熵权法进行指标主客观综合赋权,确定出各待评价指标的综合权重,进而计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,以及各待评价指标与正负理想解的灰色关联度;分别基于所述的欧氏空间距离以及灰色关联度,计算出待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度;基于各正负理想解的接近度进行发电权交易方案评估。本发明专利技术能够实现基于预设的评价指标完成对发电权方案市场的量化评估,定量分析发电权交易开展的情况和实施的效果。

【技术实现步骤摘要】
发电权交易方案评估方法、装置及系统
本专利技术属于电力市场
,具体涉及一种发电权交易方案评估方法、装置及系统,更具体的涉及一种基于主客观综合赋权的省间发电权交易方案评估方法、装置及系统。
技术介绍
发电权转让交易是发电企业通过协商和竞价的方式转让和获得发电份额,我国目前实行的发电权转让主要以计划分配电量和转让分配电量为主,实现了发电机组之间的自行调节,保障了能源的高效利用,在解决“三弃”问题中起着至关重要的作用。但是,省间发电权市场内部结构复杂,受人、环境、经济利益等因素的综合影响,部分特征、参数、内部信息不明确,难以详细的定量描述其运行机制,即系统是灰色的。其次,影响省间发电权市场交易的因素众多,无法全部明确其作用,也无法明确影响因素的作用方式,用一般的统计方法难以全面描述,即影响因素是灰色的。再次,我国省间发电权市场运行时间短,获取的信息较为有限,且受经济利益信息较敏感,公开信息较少的影响,造成统计数据具有灰色性。因此,急需研究可行方法对省间发电权交易的综合效益进行定量分析和评价,评估省间发电权交易开展的情况和实施的效果,为省间发电权交易规则的优化、交易新模式的提出提供决策依据。当前效益评估方法大致可分主观评估、客观评估、主客观相结合评估三类。主观评估方法如德尔菲法、层次分析法等,考虑和集成了综合评价过程中的各种定性与定量信息,但仍摆脱不了评价过程中的随机性和评价专家主观上的不确定性及认识上的模糊性。客观评估方法如topsis方法、灰色关联度等,过于依赖样本数据,当样本选取不合理或取值过于极端时,评价结果置信度差,单独的客观评估方法也不适用省间发电权交易效益评估对象。主客观相结合的方法,既融入了专家的主观意见,又避免了各评价指标之间的比较,满足了系统需求,但省间发电权市场具有灰色特性,不能直接照搬现有的主客观评价方法。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提出一种发电权交易方案评估方法、装置及系统,能够实现基于预设的评价指标完成对发电权方案市场的量化评估,定量分析发电权交易开展的情况和实施的效果。为了实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术通过以下技术方案实现:第一方面,本专利技术提供了一种发电权交易方案评估方法,包括:基于层次分析法-熵权法进行指标主客观综合赋权,确定出各待评价指标的综合权重;基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,以及各待评价指标与正负理想解的灰色关联度;分别基于所述的欧氏空间距离以及灰色关联度,计算出待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度;基于计算获得的各正负理想解的接近度,进行发电权交易方案评估。可选地,各待评价指标的综合权重的确定方法包括:对各待评价指标运用网络层次分析法求出层次权重值;对各待评价指标运用熵权法求出熵权值;将所述层次权重值和熵权值带入求得各待评价指标的综合权重,其中,wi表示第i项指标的综合权重,αi表示第i项指标的层次权重值,βi表示第i项指标的熵权值,m表示指标的总项数。可选地,所述层次权重值的求解方法包括:基于各待评价指标构造比较矩阵;求取所述比较矩阵的最大特征向量,将所述最大特征向量归一化后获得各待评价指标的层次权重值。可选地,所述熵权值的求解方法包括:基于各待评价指标构造原始决策矩阵R=(rij)m×n,其中,n表示待评价地区的数量,m表示每个地区包括的指标,rij表示为第j个待评价地区的第i条指标;对所述原始决策矩阵进行规范化处理,获得规范化决策矩阵根据熵的定义,计算第i条指标的熵值为:其中,计算第i条指标的熵权值为:可选地,所述基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,包括以下步骤:基于各待评价指标构造原始决策矩阵R=(rij)m×n,其中,n表示待评价地区的数量,m表示每个地区包括的指标,rij表示为第j个待评价地区的第i条指标;对所述原始决策矩阵进行规范化处理,获得规范化决策矩阵基于所述综合权重值,按照对规范化决策矩阵中的指标进行带权重处理;按照下式计算出每个指标的正理想解与负理想解:按照下式计算出每个指标的正负理想解的欧氏空间距离:其中,wi表示第i项指标的综合权重。可选地,各待评价指标与正负理想解的灰色关联度的计算公式为:其中,μ为系数。可选地,各待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度的计算公式为:其中,kj表示接近度,kj越大表示发电权交易方案越优,反之,则发电权交易方案越劣,γ1和γ2均表示权重。第二方面,本专利技术提供了一种发电权交易方案评估装置,包括:第一计算模块,用于基于层次分析法-熵权法进行指标主客观综合赋权,确定出各待评价指标的综合权重;第二计算模块,用于基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,以及各待评价指标与正负理想解的灰色关联度;第三计算模块,用于分别基于所述的欧氏空间距离以及灰色关联度,计算出待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度;第四计算模块,用于基于计算获得的各正负理想解的接近度,进行发电权交易方案评估。可选地,各待评价指标的综合权重的确定方法包括:对各待评价指标运用网络层次分析法求出层次权重值;对各待评价指标运用熵权法求出熵权值;将所述层次权重值和熵权值带入求得各待评价指标的综合权重,其中,wi表示第i项指标的综合权重,αi表示第i项指标的层次权重值,βi表示第i项指标的熵权值,m表示指标的总项数。可选地,所述层次权重值的求解方法包括:基于各待评价指标构造比较矩阵;求取所述比较矩阵的最大特征向量,将所述最大特征向量归一化后获得各待评价指标的层次权重值。可选地,所述熵权值的求解方法包括:基于各待评价指标构造原始决策矩阵R=(rij)m×n,其中,n表示待评价地区的数量,m表示每个地区包括的指标,rij表示为第j个待评价地区的第i条指标;对所述原始决策矩阵进行规范化处理,获得规范化决策矩阵根据熵的定义,计算第i条指标的熵值为:其中,计算第i条指标的熵权值为:可选地,所述基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,包括以下步骤:基于各待评价指标构造原始决策矩阵R=(rij)m×n,其中,n表示待评价地区的数量,m表示每个地区包括的指标,rij表示为第j个待评价地区的第i条指标;对所述原始决策矩阵进行规范化处理,获得规范化决策矩阵基于所述综合权重值,按照对规范化决策矩阵中的指标进行带权重处理;按照下式计算出每个指标的正理想解与负理想解:...

【技术保护点】
1.一种发电权交易方案评估方法,其特征在于,包括:/n基于层次分析法-熵权法进行指标主客观综合赋权,确定出各待评价指标的综合权重;基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,以及各待评价指标与正负理想解的灰色关联度;/n分别基于所述的欧氏空间距离以及灰色关联度,计算出待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度;/n基于计算获得的各正负理想解的接近度,进行发电权交易方案评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种发电权交易方案评估方法,其特征在于,包括:
基于层次分析法-熵权法进行指标主客观综合赋权,确定出各待评价指标的综合权重;基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,以及各待评价指标与正负理想解的灰色关联度;
分别基于所述的欧氏空间距离以及灰色关联度,计算出待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度;
基于计算获得的各正负理想解的接近度,进行发电权交易方案评估。


2.根据权利要求1所述的一种发电权交易方案评估方法,其特征在于,各待评价指标的综合权重的确定方法包括:
对各待评价指标运用网络层次分析法求出层次权重值;
对各待评价指标运用熵权法求出熵权值;
将所述层次权重值和熵权值带入求得各待评价指标的综合权重,其中,wi表示第i项指标的综合权重,αi表示第i项指标的层次权重值,βi表示第i项指标的熵权值,m表示指标的总项数。


3.根据权利要求2所述的一种发电权交易方案评估方法,其特征在于,所述层次权重值的求解方法包括:
基于各待评价指标构造比较矩阵;
求取所述比较矩阵的最大特征向量,将所述最大特征向量归一化后获得各待评价指标的层次权重值。


4.根据权利要求2所述的一种发电权交易方案评估方法,其特征在于,所述熵权值的求解方法包括:
基于各待评价指标构造原始决策矩阵R=(rij)m×n,其中,n表示待评价地区的数量,m表示每个地区包括的指标,rij表示为第j个待评价地区的第i条指标;
对所述原始决策矩阵进行规范化处理,获得规范化决策矩阵
根据熵的定义,计算第i条指标的熵值为:



其中,



计算第i条指标的熵权值为:





5.根据权利要求1所述的一种发电权交易方案评估方法,其特征在于,所述基于所述综合权重,计算出各待评价指标的正负理想解的欧氏空间距离,包括以下步骤:
基于各待评价指标构造原始决策矩阵R=(rij)m×n,其中,n表示待评价地区的数量,m表示每个地区包括的指标,rij表示为第j个待评价地区的第i条指标;
对所述原始决策矩阵进行规范化处理,获得规范化决策矩阵
基于所述综合权重值,按照对规范化决策矩阵中的指标进行带权重处理;
按照下式计算出每个指标的正理想解与负理想解:






按照下式计算出每个指标的正负理想解的欧氏空间距离:






其中,wi表示第i项指标的综合权重。


6.根据权利要求5所述的一种发电权交易方案评估方法,其特征在于:各待评价指标与正负理想解的灰色关联度的计算公式为:















其中,μ为系数。


7.根据权利要求6所述的一种发电权交易方案评估方法,其特征在于:各待评价发电权交易方案与正负理想解的接近度的计算公式为:









其中,kj表示接近度,kj越大表示发电权交易方案越优,反之,则发电权交易方案越劣,γ1和γ2均表示权重。


8.一种发电权交易方案评估装置,其特征在于,包括:
第一计算模块,用于基于层次分析法-熵权法进行指标主客观综合赋权,确定出各待评价指标的综...

【专利技术属性】
技术研发人员:习培玉李道强史述红董武军李国栋袁明珠王蕾张圣楠高春成张显王海宁方印王清波谭昊张倩吕经纬吕文涛常新吕俊良杨宁亢楠张亚丽胡婉莉薛颖
申请(专利权)人:国网电力科学研究院有限公司北京电力交易中心有限公司国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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