意图识别模型生成方法、装置、服务器及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例适用于数据处理技术领域，提供了一种意图识别模型生成方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取历史用户信息，其中，历史用户信息包括历史目标因素信息以及历史用户意图；根据历史目标因素信息与历史用户意图之间的相似程度，构建意图识别模型。可见，本申请通过历史用户的历史目标因素信息与历史用户之间的相似程度构成意图识别模型，以便后续通过意图识别模型根据用户的目标因素信息识别出用户的意图，充分考虑每个意图发生的概率，可以覆盖所有情况，提高召回率。

【技术实现步骤摘要】
意图识别模型生成方法、装置、服务器及可读存储介质
本申请属于数据处理
，尤其涉及一种意图识别模型生成方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着现代科技的发展，对于各行各业的挑战不再是信息的缺乏，而是如何从海量的数据中解放出来，科学、高效地分析这些准确或不准确的历史或用户信息。现有技术可以根据规则的方式实现对目标意图的判断，例如A、B、C和E发生则为意图F，ABC发生但是E没有发生，则不能判断为意图F，基于上述规则的方式对于目标意图的判定具有固定性，每一个条件都必须触发意图才会发生，因此，当某一项规则有一些细微变动时，就会产生一条新的规则，当意图的影响因子较多时，每一项均有较多变动时，那么规则的数量就会暴增，而且很难收敛，无法全部覆盖所有情况，召回率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种意图识别模型生成方法、装置、服务器及可读存储介质，以解决现有技术进行意图识别过程中无法覆盖所有情况，召回率低的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种意图识别模型生成方法，包括：<br>获取历史用户信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种意图识别模型的生成方法，其特征在于，该方法包括：/n获取历史用户信息，其中，历史用户信息包括历史目标因素信息以及历史用户意图；/n根据所述历史目标因素信息与所述历史用户意图之间的相似程度，构建意图识别模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种意图识别模型的生成方法，其特征在于，该方法包括：
获取历史用户信息，其中，历史用户信息包括历史目标因素信息以及历史用户意图；
根据所述历史目标因素信息与所述历史用户意图之间的相似程度，构建意图识别模型。


2.如权利要求1所述的一种意图识别模型的生成方法，其特征在于，根据所述历史目标因素信息与所述历史用户意图之间的相似程度，构建意图识别模型之前，包括：
确定每个所述历史用户意图对应的意图类型；
根据所述意图类型对所述历史用户意图进行聚类处理，得到意图空间。


3.如权利要求2所述的一种意图识别模型的生成方法，其特征在于，根据所述历史目标因素信息与所述历史用户意图之间的相似程度，构建意图识别模型，包括：
根据每个所述历史因素信息的权重值构成权重值集合；
计算每个历史目标因素信息与所述意图空间中各个意图类型之间的相似度，形成相似度识别引擎；
根据所述权重值集合和所述相似度识别引擎，生成意图识别模型。


4.如权利要求3所述的一种意图识别模型的生成方法，其特征在于，根据每个所述历史因素信息的权重值构成权重值集合，包括：
计算所述历史因素信息的标度值；
根据所述标度值生成模糊互补判断矩阵；
将所述历史因素信息输入至所述模糊互补判断矩阵中，得到所述权重值集合。


5.如权利要求3所述的一种意图识别模型的生成方法，其特征在于，所述相似度识别引起为第一相似度识...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂镭，齐凯杰，聂颖，
申请(专利权)人：龙马智芯珠海横琴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44