基于骨骼点位的人脸特征识别方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了基于骨骼点位的人脸特征识别方法、设备及存储介质，其中识别方法包括S1：接收标准人物的人脸数据，根据人脸数据建立人脸立体模型，并对人脸立体模型中的各骨骼点位进行识别和标记；S2：接收目标人物的具有深度数据的人脸图像，识别出人脸图像中的至少三个骨骼点位，将其中三个骨骼点位标记为基准点，结合三个基准点的深度数据在三维空间中构建第一基准面模型；S3：在人脸立体模型中选中三个基准点所对应的骨骼点位，根据人脸立体模型中的三个基准点构建出第二基准面，将第一基准面和第二基准面的面积进行比对，若相同，则目标人物识别成功。本发明专利技术将骨骼点位之间的关系作为人脸特征，可提高人脸特征识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于骨骼点位的人脸特征识别方法、设备及存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及基于骨骼点位的人脸特征识别方法、设备及存储介质。
技术介绍
目前，人脸识别技术的应用领域非常广，而现有的人脸识别方法普遍是通过摄像头采集人脸当前图像，再将该图片与预存的标准图像进行比对，若相似度达到预设值，则识别成功，若相似度较低，则识别不成功。但是，该方法是基于二维图像进行的，无法采集更多人脸特有的三维特征，使得人脸识别的防伪效果较差，任何人只需拍摄到当事人的照片即可完成人脸识别的动作，安全性较低。且在人脸图像采集过程中，若出现外物遮挡或其他情况导致图像特征不清楚，则直接影响识别结果，导致识别失败。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供基于骨骼点位的人脸特征识别方法，将骨骼点位之间的关系作为人脸特征，可提高人脸特征识别的准确率。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备。本专利技术的目的之三在于提供一种存储介质。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：基于骨骼点位的人脸特征识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于骨骼点位的人脸特征识别方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：接收标准人物的人脸数据，根据人脸数据建立人脸立体模型，并对人脸立体模型中的各骨骼点位进行识别和标记；/n步骤S2：接收目标人物的具有深度数据的人脸图像，识别出人脸图像中的至少三个骨骼点位，将其中三个骨骼点位标记为基准点，结合三个基准点的深度数据在三维空间中构建第一基准面模型；/n步骤S3：在人脸立体模型中选中三个基准点所对应的骨骼点位，根据人脸立体模型中的三个基准点构建出第二基准面，将第一基准面和第二基准面的面积进行比对，若相同，则目标人物识别成功。/n

【技术特征摘要】
1.基于骨骼点位的人脸特征识别方法，其特征在于，包括：
步骤S1：接收标准人物的人脸数据，根据人脸数据建立人脸立体模型，并对人脸立体模型中的各骨骼点位进行识别和标记；
步骤S2：接收目标人物的具有深度数据的人脸图像，识别出人脸图像中的至少三个骨骼点位，将其中三个骨骼点位标记为基准点，结合三个基准点的深度数据在三维空间中构建第一基准面模型；
步骤S3：在人脸立体模型中选中三个基准点所对应的骨骼点位，根据人脸立体模型中的三个基准点构建出第二基准面，将第一基准面和第二基准面的面积进行比对，若相同，则目标人物识别成功。


2.根据权利要求1所述的基于骨骼点位的人脸特征识别方法，其特征在于，所述人脸图像直接由激光雷达摄像设备正面拍摄人脸所生成，借由摄像设备检测人脸各位置与摄像设备之间的距离以获取人脸的深度数据。


3.根据权利要求1所述的基于骨骼点位的人脸特征识别方法，其特征在于，所述人脸图像由具有激光雷达摄像功能和具有设备倾斜角度检测功能的手机终端倾斜拍摄人脸生成，利用激光雷达摄像功能测量终端到各骨骼点位之间的距离，利用设备倾斜角度检测功能获知终端与水平线之间的倾斜角度，根据距离和角度计算各骨骼点位的深度数据。


4.根据权利要求1所述的基于骨骼点位的人脸特征识别方法，其特征在于，所述基准点至少包含有鼻尖位置的骨骼点位。


5.根据权利要求1所述的基于骨骼点位的人脸特征识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝振斌，
申请(专利权)人：广州辰创科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44