基于物联网的自动报警方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了基于物联网的自动报警方法和系统，其通过对目标场所进行可见光拍摄得到的内部环境影像进行分析处理而得到目标场所内部的人员分布状态信息，并对目标场所进行红外拍摄得到的红外影像进行分析处理而得到目标场所对应的起火源状态信息，最后结合该人员分布状态信息和该起火源状态信息确定目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，继而根据相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作，这样能够对室内公共场所的火警安全事故进行及时的和准确的监控以及快速地疏解公共场所聚集的人员，从而大大地降低公共场所的安全监控的智能化和自动化程度。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的自动报警方法和系统
本专利技术涉及安全监控的
，特别涉及基于物联网的自动报警方法和系统。
技术介绍
目前，在室内公共场所都安装有视频监控设备，通过该视频监控设备对室内公共场所的不同区域进行图像拍摄，再对拍摄得到的图像进行分析处理，从而确定室内公共场所是否存在安全隐患。而现有的视频监控设备是在室内公共场所的不同位置区域安装相应的摄像设备，该摄像设备只能对室内公共场所的特定区域进行图像拍摄，其只能对室内公共场所的人员存在状态进行监控，其无法准确地确定室内公共场所是否存在火警险情以及人员与火警险情潜在发生区域之间的相对位置关系，这不利于对室内公共场所的火警安全事故进行及时的和准确的监控以及快速地疏解室内公共场所聚集的人员，从而大大地降低室内公共场所的安全监控的智能化和自动化程度。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于物联网的自动报警方法和系统，其通过对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于该目标场所内部的内部环境影像，并对该内部环境影像进行分析处理，以此确定该目标场所内部的人员分布状态信息，并对该目标场所进行红外拍摄，以此获得关于该目标场所的红外影像，并对该红外影像进行分析处理，以此确定该目标场所对应的起火源状态信息，再根据该人员分布状态信息和该起火源状态信息，确定该目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据该相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作；可见，该基于物联网的自动报警方法和系统通过对目标场所进行可见光拍摄得到的内部环境影像进行分析处理而得到目标场所内部的人员分布状态信息，并对目标场所进行红外拍摄得到的红外影像进行分析处理而得到目标场所对应的起火源状态信息，最后结合该人员分布状态信息和该起火源状态信息确定目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，继而根据相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作，这样能够对室内公共场所的火警安全事故进行及时的和准确的监控以及快速地疏解公共场所聚集的人员，从而大大地降低公共场所的安全监控的智能化和自动化程度。本专利技术提供基于物联网的自动报警方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像，并对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息；步骤S2，对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像，并对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息；步骤S3，根据所述人员分布状态信息和所述起火源状态信息，确定所述目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据所述相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作；进一步，在所述步骤S1中，对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像，并对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息具体包括：步骤S101，对所述目标场所进行可见光扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部广角环境影像；步骤S102，对所述内部广角环境影像依次进行图像背景噪声降噪滤波处理和像素灰度化转换处理，以此得到灰度化内部广角环境影像；步骤S103，从所述灰度化内部广角环境影像提取得到相应的图像纹理特征信息，并根据所述图像纹理特征信息，确定所述目标场所内部的人员存在数量信息和人员存在位置信息；进一步，在所述步骤S2中，对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像，并对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息具体包括：步骤S201，对所述目标场所进行红外扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外广角影像，并对所述红外广角影像进行卡尔曼滤波处理；步骤S202，对经过所述卡尔曼滤波处理后的所述红外广角影像进行图像像素灰度级别信息提取处理，以此得到关于所述红外广角影像的图像像素灰度级别信息；步骤S203，根据所述图像像素灰度级别信息，确定所述红外广角影像中某一图像分布区域中灰度值超过预设灰度阈值的像素数量是否大于预设数量阈值，若是，则将所述某一图像分布区域对应于所述目标场所的位置区域确定为起火源潜在区域；进一步，在所述步骤S3中，根据所述人员分布状态信息和所述起火源状态信息，确定所述目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据所述相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作具体包括：步骤S301，根据所述人员存在数量信息和所述人员存在位置信息，确定所述目标场所内部中人员聚集数量最多的位置区域；步骤S302，获取所述人员聚集数量最多的位置区域与所述起火源潜在区域之间的相对距离，并将所述相对距离与预设距离阈值进行比对，若所述相对距离小于所述预设距离阈值，则通过物联网对所述人员聚集数量最多的位置区域进行语音播报形式的火警报警操作。本专利技术还提供基于物联网的自动报警系统，其特征在于，其包括可见光拍摄模块、内部环境影像处理模块、红外拍摄模块、红外影像拍摄模块和火警报警操作模块；其中，所述可见光拍摄模块用于对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像；所述内部环境影像处理模块用于对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息；所述红外拍摄模块用于对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像；所述红外影像拍摄模块用于对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息；所述火警报警操作模块用于根据所述人员分布状态信息和所述起火源状态信息，确定所述目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据所述相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作；进一步，所述可见光拍摄模块对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像具体包括：对所述目标场所进行可见光扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部广角环境影像；以及，所述内部环境影像处理模块对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息具体包括：对所述内部广角环境影像依次进行图像背景噪声降噪滤波处理和像素灰度化转换处理，以此得到灰度化内部广角环境影像；再从所述灰度化内部广角环境影像提取得到相应的图像纹理特征信息，并根据所述图像纹理特征信息，确定所述目标场所内部的人员存在数量信息和人员存在位置信息；进一步，所述红外拍摄模块对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像具体包括：对所述目标场所进行红外扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外广角影像；以及，所述红外影像拍摄模块对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息具体包括：对所述红外广角影像进行卡尔曼滤波处理，并对经过所述卡尔曼滤波处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于物联网的自动报警方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n步骤S1，对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像，并对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息；/n步骤S2，对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像，并对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息；/n步骤S3，根据所述人员分布状态信息和所述起火源状态信息，确定所述目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据所述相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作。/n

【技术特征摘要】
1.基于物联网的自动报警方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像，并对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息；
步骤S2，对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像，并对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息；
步骤S3，根据所述人员分布状态信息和所述起火源状态信息，确定所述目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据所述相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作。


2.如权利要求1所述的基于物联网的自动报警方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，对目标场所进行可见光拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部环境影像，并对所述内部环境影像进行分析处理，以此确定所述目标场所内部的人员分布状态信息具体包括：
步骤S101，对所述目标场所进行可见光扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所内部的内部广角环境影像；
步骤S102，对所述内部广角环境影像依次进行图像背景噪声降噪滤波处理和像素灰度化转换处理，以此得到灰度化内部广角环境影像；
步骤S103，从所述灰度化内部广角环境影像提取得到相应的图像纹理特征信息，并根据所述图像纹理特征信息，确定所述目标场所内部的人员存在数量信息和人员存在位置信息。


3.如权利要求2所述的基于物联网的自动报警方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，对所述目标场所进行红外拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外影像，并对所述红外影像进行分析处理，以此确定所述目标场所对应的起火源状态信息具体包括：
步骤S201，对所述目标场所进行红外扫描拍摄，以此获得关于所述目标场所的红外广角影像，并对所述红外广角影像进行卡尔曼滤波处理；
步骤S202，对经过所述卡尔曼滤波处理后的所述红外广角影像进行图像像素灰度级别信息提取处理，以此得到关于所述红外广角影像的图像像素灰度级别信息；
步骤S203，根据所述图像像素灰度级别信息，确定所述红外广角影像中某一图像分布区域中灰度值超过预设灰度阈值的像素数量是否大于预设数量阈值，若是，则将所述某一图像分布区域对应于所述目标场所的位置区域确定为起火源潜在区域。


4.如权利要求3所述的基于物联网的自动报警方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述人员分布状态信息和所述起火源状态信息，确定所述目标场所内部人员与起火源之间的相对距离信息，并根据所述相对距离信息以及通过物联网，指示相应的位置区域进行火警报警操作具体包括：
步骤S301，根据所述人员存在数量信息和所述人员存在位置信息，确定所述目标场所内部中人员聚集数量最多的位置区域；
步骤S302，获取所述人员聚集数量最多的位置区域与所述起火源潜在区域之间的相对距离，并将所述相对距离与预设距离阈值进行比对，若所述相对距离小于所述预设距离阈值，则通过物联网对所述人员聚集数量最多的位置区域进行语音播报形式的火警报警操作。


5.基于物联网的自动报警系统，其特征在于，其包括可见光拍摄模块、内部环境影像...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，杨文昭，余丹，王丹星，
申请(专利权)人：中标慧安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11