基于区块链的多媒体处理方法及相关设备技术

技术编号:27935717 阅读:12 留言:0更新日期:2021-04-02 14:15
本申请涉及区块链技术领域,具体提供了一种基于区块链的多媒体处理方法及相关设备,该方法包括:对目标多媒体进行特征提取,得到所述目标多媒体的特征数据,并在特征提取之后,将所述目标多媒体的特征数据上传到区块链中;从所述区块链中获取已发布多媒体的特征数据;根据所述目标多媒体的特征数据和所述已发布多媒体的特征数据,计算所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度;根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果;本方案实现了对多媒体进行查重。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的多媒体处理方法及相关设备
本申请涉及区块链
,具体而言,涉及一种基于区块链的多媒体处理方法及相关设备。
技术介绍
内容平台的兴起为用户分享和传播多媒体提供了平台,从而激发了用户以多媒体为载体的内容创作热情,多媒体例如视频、音频或者融合了图像和音频的音视频等。相关技术中,在内容平台中存在一些多媒体的内容抄袭其他多媒体内容的情况,即存在内容高度相似的多媒体。在该种情况下,为了保护内容创作者的权益,需要对多媒体进行查重。如何对多媒体进行查重是相关技术中亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种基于区块链的多媒体处理方法及相关设备,以实现对多媒体进行查重。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基于区块链的多媒体处理方法,包括:对目标多媒体进行特征提取,得到所述目标多媒体的特征数据,并在特征提取之后,将所述目标多媒体的特征数据上传到区块链中;从所述区块链中获取已发布多媒体的特征数据;根据所述目标多媒体的特征数据和所述已发布多媒体的特征数据,计算所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度;根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基于区块链的多媒体处理装置,包括:特征提取模块,用于对目标多媒体进行特征提取,得到所述目标多媒体的特征数据,并在特征提取之后,将所述目标多媒体的特征数据上传到区块链中;特征数据获取模块,用于从所述区块链中获取已发布多媒体的特征数据;相似度计算模块,用于根据所述目标多媒体的特征数据和所述已发布多媒体的特征数据,计算所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度;查重结果确定模块,用于根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,基于区块链的多媒体处理装置还包括:用户标识获取模块,用于若所述目标多媒体的查重结果指示所述目标多媒体疑似抄袭,则从所述区块链中获取第一多媒体对应的用户标识,所述第一多媒体是所述目标多媒体对应的疑似被抄袭多媒体;第一发送模块,用于将所述目标多媒体发送至所述用户标识对应的目标客户端,以使所述目标客户端所在用户进行侵权确认。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,基于区块链的多媒体处理装置还包括:侵权标记模块,用于若接收到所述目标客户端返回的侵权确认信息,对所述目标多媒体进行侵权标记。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,基于区块链的多媒体处理装置还包括:第二发送模块,用于若接收到所述目标客户端返回的侵权确认信息,向所述目标多媒体的作者所在客户端发送侵权告警信息。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述特征数据包括所对应多媒体在至少两个特征维度上的特征信息。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,查重结果确定模块包括:抄袭确定单元,用于对于每一已发布多媒体,若根据在每一特征维度上所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定存在至少一个特征维度上的相似度超过所述特征维度对应的相似度阈值,则确定所述目标多媒体疑似抄袭所述已发布多媒体;若所述目标多媒体与所述已发布多媒体在每一特征维度上的相似度均不超过所述特征维度对应的相似度阈值,则确定所述目标多媒体与所述已发布多媒体不相似;第一查重结果生成单元,用于若在全部已发布多媒体中存在所述目标多媒体疑似抄袭的已发布多媒体,则生成指示所述目标多媒体疑似抄袭的查重结果;第二查重结果生成单元,用于若所述目标多媒体与全部已发布多媒体均不相似,则生成指示所述目标多媒体未抄袭的查重结果。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述特征维度至少包括视频语义维度;所述特征信息包括视频语义信息;特征提取模块包括:视频帧序列获取单元,用于获取所述目标多媒体的视频帧序列;图像识别单元,用于对所述视频帧序列中的每一视频帧进行图像识别,得到所述每一视频帧对应的物体标签;关联单元,用于将所述每一视频帧对应的物体标签和所述视频帧在所述视频帧序列中的位置信息相关联,得到所述目标多媒体的视频语义信息。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述特征维度包括至少图像字符维度;所述特征信息包括视频字符信息;特征提取模块包括:视频帧序列获取单元,用于获取所述目标多媒体的视频帧序列;字符识别单元,用于对所述视频帧序列中的每一视频帧进行字符识别,得到每一视频帧中所包括字符的字符信息;组合单元,用于组合所述视频帧序列中每一视频帧对应的字符信息,得到所述目标多媒体的视频字符信息。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述特征维度至少包括音频语义维度;所述特征信息包括文本信息;特征提取模块包括:语音数据获取单元,用于获取所述目标多媒体中的音频数据;语音识别单元,用于对所述音频数据进行语音识别,得到所述目标多媒体的文本信息。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述特征维度至少包括旋律维度,所述特征信息包括旋律音轨信息;特征提取模块包括:旋律数据获取单元,用于获取所述目标多媒体中的音频数据;旋律识别单元,用于对所述音频数据进行旋律识别,得到所述目标多媒体对应的旋律音轨信息。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,基于区块链的多媒体处理装置还包括:拒绝发布模块,用于若所述查重结果指示所述目标多媒体疑似抄袭,则拒绝针对所述目标多媒体的发布请求。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,基于区块链的多媒体处理装置还包括:上传模块,用于若所述目标多媒体的查重结果指示所述目标多媒体未抄袭,则将所述目标多媒体的特征数据上传到所述区块链。在本申请的一些实施例中,基于前述方案,特征提取模块包括:上链确认信息接收单元,用于接收针对所述目标多媒体的上链确认信息;特征提取单元,用于根据所述上链确认信息对所述目标多媒体进行提取,得到所述目标多媒体的特征数据。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如上所述的方法。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被处理器执行时,实现如上所述的方法。在本申请的方案中,在提取到目标多媒体的特征数据和从区块链中获取已发布多媒体的特征数据后,计算目标多媒体和已发布多媒体的相似度,并根据所计算得到的相似度来确定目标多媒体的查重结果,实现了对目标多媒体进行查重。而且,将已发布多媒体的特征数据存储在区块链中,由于区块链具有去中心化和不可篡改性,因此保证了对目标多媒体进行查重的数据基础(即已发布多媒体的特征数据)的准确性,进而保证了所得到查重结果的准确性。当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的多媒体处理方法,其特征在于,包括:/n对目标多媒体进行特征提取,得到所述目标多媒体的特征数据,并在特征提取之后,将所述目标多媒体的特征数据上传到区块链中;/n从所述区块链中获取已发布多媒体的特征数据;/n根据所述目标多媒体的特征数据和所述已发布多媒体的特征数据,计算所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度;/n根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的多媒体处理方法,其特征在于,包括:
对目标多媒体进行特征提取,得到所述目标多媒体的特征数据,并在特征提取之后,将所述目标多媒体的特征数据上传到区块链中;
从所述区块链中获取已发布多媒体的特征数据;
根据所述目标多媒体的特征数据和所述已发布多媒体的特征数据,计算所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度;
根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果之后,所述方法还包括:
若所述目标多媒体的查重结果指示所述目标多媒体疑似抄袭,则从所述区块链中获取第一多媒体对应的用户标识,所述第一多媒体是所述目标多媒体对应的疑似被抄袭多媒体;
将所述目标多媒体发送至所述用户标识对应的目标客户端,以使所述目标客户端所在用户进行侵权确认。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标多媒体发送至所述用户标识对应的目标客户端之后,所述方法还包括:
若接收到所述目标客户端返回的侵权确认信息,对所述目标多媒体进行侵权标记或者向所述目标多媒体的作者所在客户端发送侵权告警信息。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括所对应多媒体在至少两个特征维度上的特征信息。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定所述目标多媒体的查重结果,包括:
对于每一已发布多媒体,若根据在每一特征维度上所述目标多媒体与所述已发布多媒体的相似度,确定存在至少一个特征维度上的相似度超过所述特征维度对应的相似度阈值,则确定所述目标多媒体疑似抄袭所述已发布多媒体;若所述目标多媒体与所述已发布多媒体在每一特征维度上的相似度均不超过所述特征维度对应的相似度阈值,则确定所述目标多媒体与所述已发布多媒体不相似;
若在全部已发布多媒体中存在所述目标多媒体疑似抄袭的已发布多媒体,则生成指示所述目标多媒体疑似抄袭的查重结果;
若所述目标多媒体与全部已发布多媒体均不相似,则生成指示所述目标多媒体未抄袭的查重结果。


6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征维度至少包括视频语义维度;所述特征信息包括视频语义信息;
所述对目标多媒体进行特征提取,得到所述目标多媒体的特征数据,包括:
获取所述目标多媒体的视频帧序列;
对所述视频帧序列中的每一视频帧进行图像识别,得到所述每一视频帧对应的物体标签;
将所述每一视频帧对应的物体标签和所述视频帧在所述视频帧序列中的位置信息相关联,得到所述目标多媒体的视频语义信息。


7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征维度至少包括图像字符维度;所述特征信息包括视频字符信息;
所述对目标多媒体进行特...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢日辉
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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