一种信息获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信息获取方法及装置，包括：获取每个客户的信息要素，并获得每个客户的信息要素的特征向量，分别计算每个客户的信息要素的特征向量与参考向量的相似度，参考向量为参考用户的信息要素的特征向量；对相似度进行排序，根据预设间隔抽取部分相似度，并获取抽取的部分相似度对应的客户的信息要素。这样，计算每个客户的信息要素的特征向量与参考客户的信息要素的特征向量的相似度，根据相似度对客户的信息要素进行筛选，在后续获取客户的信息要素时，可以根据预设间隔抽取部分相似度，筛除部分相似度较高的客户的信息要素，减小获取客户的信息要素的过程中的计算量，优先计算时间。

【技术实现步骤摘要】
一种信息获取方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种信息获取方法及装置。
技术介绍
随着计算机技术和互联网技术的不断发展，信息技术在现代银行经营业务中得到了普遍应用。银行在大量的业务中产生大量的客户信息，例如对公客户信息“十三要素”、个人客户信息“九要素”。庞大的客户信息使得在对客户信息特征提取时，需要较大的计算量，耗费较长的计算时间。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种信息获取方法及装置，减小计算量，优化计算时间。为实现上述目的，本专利技术有如下技术方案：一种信息获取方法，包括：获取每个客户的信息要素，并获取所述每个客户的信息要素的特征向量；分别计算所述每个客户的信息要素的特征向量与参考向量的相似度；所述参考向量为参考客户的信息要素的特征向量；对所述相似度进行排序，根据预设间隔依次抽取所述相似度中的部分相似度，以获得所述部分相似度对应的客户的信息要素。可选的，所述获取每个客户的信息要素，并获取所述每个客户的信息要素的特征向量，包括：对每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：/n获取每个客户的信息要素，并获取所述每个客户的信息要素的特征向量；/n分别计算所述每个客户的信息要素的特征向量与参考向量的相似度；所述参考向量为参考客户的信息要素的特征向量；/n对所述相似度进行排序，根据预设间隔依次抽取所述相似度中的部分相似度，以获得所述部分相似度对应的客户的信息要素。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：
获取每个客户的信息要素，并获取所述每个客户的信息要素的特征向量；
分别计算所述每个客户的信息要素的特征向量与参考向量的相似度；所述参考向量为参考客户的信息要素的特征向量；
对所述相似度进行排序，根据预设间隔依次抽取所述相似度中的部分相似度，以获得所述部分相似度对应的客户的信息要素。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个客户的信息要素，并获取所述每个客户的信息要素的特征向量，包括：
对每个客户的信息要素进行分词，并收集所有的分词；
根据收集的所有的分词获取所述每个客户的每个分词的频率，分别对所述每个客户的每个分词的频率进行降序排列并编号；
分别将每个客户的信息要素的每个分词的频率的编号作为神经网络模型的输入数据，将相邻的分词的频率的编号作为所述神经网络模型的输出数据，以获得每个客户的信息要素的中间参数矩阵；
根据所述每个客户的信息要素的中间参数矩阵获得所述每个客户的信息要素的特征向量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个客户的信息要素的中间参数矩阵获得所述每个客户的信息要素的特征向量包括：
将所述每个客户的信息要素的分词分别对应中间参数矩阵的行向量，以获得每个客户的信息要素的分词的向量；
将每个客户的信息要素的分词的向量组成多维向量，该多维向量为所述每个客户的信息要素的特征向量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述每个客户的信息要素的特征向量与参考向量的相似度，包括：
分别计算所述每个客户的信息要素的向量与所述参考向量的余弦值，所述余弦值表示客户的信息要素的向量与参考向量的相似度。


5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述信息要素包括：姓名、证件类型、证件号码、证件有效期、国籍、性别、职业、联系地址和联系电话。

【专利技术属性】
技术研发人员：黄雅欢，周健，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11