基于物联网技术的广告信息自动过滤方法技术

本发明专利技术公开一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，属于信息处理技术领域，包括如下步骤：步骤1，构建广告信息规则库，并在使用中不断更新；步骤2，通过网络采集获取物联网信息；步骤3，自步骤2获取的物联网信息提取相关关键词，并将相关关键词与广告信息规则库中的规则相比较，若匹配则判定为广告信息。此种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，可有效过滤广告信息，提高信息处理速度，提高信息的获取效率。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网技术的广告信息自动过滤方法
本专利技术属于信息处理
，特别涉及一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法。
技术介绍
物联网(InternetofThings)是新一代信息技术的重要组成部分，也是信息化时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网，这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。在运用物联网获取信息时，有些商家会在信息中夹杂有广告内容，不仅会占用带宽，影响数据的传输速度，还会拖慢本地的信息处理速度，影响对于目标信息的获取效率，有待改进。
技术实现思路
本专利技术的目的，在于提供一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，其可有效过滤广告信息，提高信息处理速度，提高信息的获取效率。为了达成上述目的，本专利技术的解决方案是：一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，包括如下步骤：步骤1，构建广告信息规则库，并在使用中不断更新；步骤2，通过网络采集获取物联网信息；步骤3，自步骤2获取的物联网信息提取相关关键词，并将相关关键词与广告信息规则库中的规则相比较，若匹配则判定为广告信息。上述步骤1中，广告信息规则库中的规则包括Adblock规则库的内容，以及由用户自行设定并添加的自定义规则。上述步骤1中，还对广告信息规则库中的规则建立索引。上述步骤1中，广告信息规则库的规则包含URL值、图片、文字和Flash，对所有规则按照其形式进行等级划分，URL值为第一级规则，图片、文字、Flash为第二级规则，首先对物联网信息提取的URL值与第一级规则进行匹配，若匹配则判定为广告信息；否则将物联网信息提取的图片、文字或Flash与第二级规则进行匹配，若匹配则判定为广告信息。采用哈希匹配关键词算法将物联网信息提取的URL值与第一级规则进行匹配。采用全局匹配的方式将物联网信息提取的图片、文字或Flash与第二级规则进行匹配。上述步骤3中，采用Java或Javascript语言实现匹配过程。上述步骤3中，若为广告信息，则将该信息隐藏，不进行显示。采用上述方案后，本专利技术具有如下改进：(1)本专利技术通过构建广告信息规则库，引入常规资源库，并开放规则库，使用户可以自行设定规则，对广告信息的识别更加灵活，准确性更高；(2)本专利技术将相关关键词按照优先级进行分类，若URL值匹配则直接判定为广告信息，从而提高匹配效率。具体实施方式以下将结合具体实施例，对本专利技术的技术方案及有益效果进行详细说明。本专利技术提供一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，包括如下步骤：步骤1，构建广告信息规则库，该规则库内包含有常见广告页面的URL值、图片、文字等，并在使用中不断更新；其中，URL(UniformResourceLocator，统一资源定位符)，是指WWW的统一资源定位标志，也即网络地址。URL由三部分组成：资源类型、存放资源的主机域名、资源文件名，也可认为由4部分组成：协议、主机、端口、路径，URL的一般语法格式为(带方括号[]的为可选项)：protocol://hostname[:port]/path/[；parameters][？query]#fragment所述广告信息规则库中的规则包括Adblock规则库的内容，以及在实际使用过程中，由用户自行设定并添加的自定义规则；AdBlock是chrome浏览器中安装量高达4000万，几乎能够屏蔽整个互联网上的广告的一款广告屏蔽插件，对于普通网站上的广告单元、漂浮广告、视频播放广告、图片广告等，AdBlock都能很好地进行处理；在本实施例中，还对广告信息规则库中的规则建立索引，以缩短后续的匹配时间，提高匹配效率；步骤2，通过网络采集获取物联网信息；步骤3，自步骤2获取的物联网信息提取相关关键词，该相关关键词与规则库的内容相对应，为URL值、图片、文字等，并将相关关键词与相同形式的规则相比较，若匹配则判定为广告信息，将该信息隐藏，不进行显示；在具体匹配时，首先根据规则的形式进行等级划分，URL值为第一级规则，图片、文字、Flash为第二级规则，在提取相关关键词时，也根据规则的等级划分形式，首先提取URL值，采用哈希匹配关键词算法与第一级规则进行匹配，若能够匹配则无需进行第二级规则的匹配，直接判定为广告信息，否则提取物联网信息中的图片、文字、Flash等关键词，与广告信息规则库中的第二级规则进行匹配，在本实施例中，采用全局匹配的匹配方式；哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比，哈希表无疑是查找速度比较快的一种；在所述步骤3中，采用Java或Javascript语言实现匹配过程。以上实施例仅为说明本专利技术的技术思想，不能以此限定本专利技术的保护范围，凡是按照本专利技术提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本专利技术保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1，构建广告信息规则库，并在使用中不断更新；/n步骤2，通过网络采集获取物联网信息；/n步骤3，自步骤2获取的物联网信息提取相关关键词，并将相关关键词与广告信息规则库中的规则相比较，若匹配则判定为广告信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1，构建广告信息规则库，并在使用中不断更新；
步骤2，通过网络采集获取物联网信息；
步骤3，自步骤2获取的物联网信息提取相关关键词，并将相关关键词与广告信息规则库中的规则相比较，若匹配则判定为广告信息。


2.如权利要求1所述的基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，其特征在于：所述步骤1中，广告信息规则库中的规则包括Adblock规则库的内容，以及由用户自行设定并添加的自定义规则。


3.如权利要求1所述的基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，其特征在于：所述步骤1中，还对广告信息规则库中的规则建立索引。


4.如权利要求1所述的基于物联网技术的广告信息自动过滤方法，其特征在于：所述步骤1中，广告信息规则库的规则包含URL值、图片、文字和Flash，对所有规则按照其形式进行等级划分，URL值为第一级...

【专利技术属性】
技术研发人员：綦大勇，梁媛媛，王琦，朱霖，邓晓露，陈华，
申请(专利权)人：盐城数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32