基于工业互联网的数据信息采集方法技术

本发明专利技术公开了基于工业互联网的数据信息采集方法，包括以下步骤：S1、建立通讯网络并接收解析服务；S2.根据等级进行排序，定义数据采集的调整参数；S3.采集工业互联网的各个数据节点的数据信息；S4.去除采集到数据信息噪声；S5.抽取异常数据，将抽取的异常数据进行归类，对异常数据的误差率进行分析；S6.将采集的数据信息进行汇总后保存；S7.通过WEB服务器查看保存的数据信息。本发明专利技术使得采集的工业数据更加准确、及时和完善，形成完整的项目数据库，并根据项目数据库对数据采集过程进行优化调整，对今后的分析，改进生产，提高效益都起到重大的作用。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网的数据信息采集方法
本专利技术涉及工业互联网
，具体为基于工业互联网的数据信息采集方法。
技术介绍
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。目前，工业互联网正在快速发展，数据的采集和分发显得尤为重要。但现有技术中数据的采集存在通信不方便，得采集的工业数据不准确、及时和完善。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于工业互联网的数据信息采集方法，使得采集的工业数据更加准确、及时和完善，形成完整的项目数据库，并根据项目数据库对数据采集过程进行优化调整，对今后的分析，改本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、设置网关机多路转发模式，开发网关机以建立通讯网络并接收解析服务；/nS2.预先识别通讯网络采集的数据信息类型的等级，并根据等级进行排序，定义数据采集的调整参数；/nS3.通过通讯网络采集工业互联网的各个数据节点的数据信息；/nS4.去除采集到数据信息噪声；/nS5.抽取异常数据，将抽取的异常数据进行归类，对抽取的异常数据属性进行判断，分析异常数据的误差率，对异常数据的误差率进行分析；/nS6.将采集的数据信息进行汇总后保存；/nS7.通过WEB服务器查看保存的数据信息。/n

【技术特征摘要】
1.基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、设置网关机多路转发模式，开发网关机以建立通讯网络并接收解析服务；
S2.预先识别通讯网络采集的数据信息类型的等级，并根据等级进行排序，定义数据采集的调整参数；
S3.通过通讯网络采集工业互联网的各个数据节点的数据信息；
S4.去除采集到数据信息噪声；
S5.抽取异常数据，将抽取的异常数据进行归类，对抽取的异常数据属性进行判断，分析异常数据的误差率，对异常数据的误差率进行分析；
S6.将采集的数据信息进行汇总后保存；
S7.通过WEB服务器查看保存的数据信息。


2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于：所述S1中开发网关机建立通讯网络并接收解析服务的具体方法包括：
利用Socket技术同网关机建立通讯连接，按照IEC104协议要求对数据进行召唤解析。


3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于：所述S2中预先识别通讯网络采集的数据信息类型的等级，并根据等级进行排序的具体方法包括：
根据数据类型由高到低进行统一的等级划分，依次进行标记，等级高的数据在采集传输过程中拥有高优先级处理权重。


4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于：所述S2中定义数据采集的调整参数的具体方法包括：
在相同带宽情况下，数据节点少的采集端降低传输速率，数据节点多的采集端得到更多的传输带宽。


5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于：所述S2中定义数据采集的调整参数的具体方法还包括：
检测通讯网络实时状态，根据网络状况判断是否采用弹性控制处理。


6.根据权利要求5所述的基于工业互联网的数据信息采集方法，其特征在于：所述弹性控制处理的具体方法包括：
控制参数输入，识别影响通讯传输的因素，数据等级S、数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：马玥，谭航，鲍全松，范亮凯，
申请(专利权)人：江苏省未来网络创新研究院，
类型：发明
国别省市：江苏;32