一种用于风力发电机的数据清洗方法技术

一种用于风力发电机的数据清洗方法，步骤S1使用SCADA数据源获取运行数据；步骤S2对通用数据进行数据清洗；步骤S3对数据文件的类型进行转换；步骤S4对风机SCADA数据中的有关风电机组本身运行的专项数据进行清洗：步骤S5将统计周期内实际数据数量与预期统计数量进行比较；根据覆盖度的范围，将其划分为不同等级；步骤S6在统计周期内经数据清洗后的有效数据数量与预期统计数量进行比较；根据数据有效性的范围，将其划分为不同等级。本发明专利技术克服了现有技术的不足，通过通用数据清洗能够有效提高数据质量；同时也是后续专用数据清洗标准的基础。而通过风机SCADA数据专项处理中的数据异常清洗流程，进一步的保证分析数据的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种用于风力发电机的数据清洗方法
本专利技术涉及风机数据清洗
，具体涉及一种用于风力发电机的数据清洗方法。
技术介绍
随着大数据、人工智能等技术的快速发展，风电机组运行数据价值逐渐凸显，成为企业重要的资产之一。由于风机厂家众多且缺乏统一数据标准，即使对于同一厂家、型号的风机SCADA版本也可能差别很大；在实际生产运行维护过程中，由于系统或者设备不稳定，以及其他技术管理等原因，经常遇到数据异常的问题。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于风力发电机的数据清洗方法，克服了现有技术的不足，设计合理，通过通用数据清洗能够有效提高数据质量；同时也是后续专用数据清洗标准的基础。而通过风机SCADA数据专项处理中的数据异常清洗流程，进一步的保证分析数据的质量。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种用于风力发电机的数据清洗方法，包括以下步骤：步骤S1：使用SCADA数据源获取风电场内的风电机组的运行数据；步骤S2：对通用数据进行数据清洗；>步骤S3：对数据文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于风力发电机的数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：使用SCADA数据源获取风电场内的风电机组的运行数据；/n步骤S2：对通用数据进行数据清洗；/n步骤S3：对数据文件的类型进行转换，以保证文件类型和数据类型的统一；/n步骤S4：对风机SCADA数据中的有关风电机组本身运行的专项数据进行清洗：/n步骤S5：将统计周期内实际数据数量与预期统计数量进行比较；根据覆盖度的范围，将其划分为不同等级；/n步骤S6：在统计周期内经数据清洗后的有效数据数量与预期统计数量进行比较；根据数据有效性的范围，将其划分为不同等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于风力发电机的数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：使用SCADA数据源获取风电场内的风电机组的运行数据；
步骤S2：对通用数据进行数据清洗；
步骤S3：对数据文件的类型进行转换，以保证文件类型和数据类型的统一；
步骤S4：对风机SCADA数据中的有关风电机组本身运行的专项数据进行清洗：
步骤S5：将统计周期内实际数据数量与预期统计数量进行比较；根据覆盖度的范围，将其划分为不同等级；
步骤S6：在统计周期内经数据清洗后的有效数据数量与预期统计数量进行比较；根据数据有效性的范围，将其划分为不同等级。


2.根据权利要求1所述的一种用于风力发电机的数据清洗方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：
步骤S21：对空文件进行清洗，判断数据文件的占领空间是否小于1KB，若是，则记录该文件名称，并从文件夹列表中删除；
步骤S22：对重复数据进行清洗，判断是否存在所有列内容完全一致的两条或多条行数据，若存在，则删除重复行数据，并记录重复行数量；
步骤S23：对空行数据进行清洗，判断文档中是否含有空白字符的行数据，若存在，则对含有空白字符的行数据进行剔除、插补或者记录操作；
步骤S24：时间异常数据清洗，读取SCADA数据源的时间序列，将时间序列字符串长度与规定长度进行比较，若不相同，则删除时间异常数据，并记录时间异常数据数量；
步骤S25：重复时间数据清洗，读取SCADA数据源的时间序列，对时间异常进行判断，是否存在时间重复，若存在，则删除重复时间数据，并记录时间重复数据数量。


3.根据权利要求2所述的一种用于风力发电机的数据清洗方法，其特征在于：所述步骤S23中的空行数据包括全部为空白字符的行数据和含有非空白字符的行数据。


4.根据权利要求1所述的一种用于风力发电机的数据清洗方法，其特征在于：所述步骤S3中的数据文件的类型转换包括文件类型转换和数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王臻，白日新，王艳阳，尚一斐，
申请(专利权)人：河北新天科创新能源技术有限公司，河北建投新能源有限公司，新天绿色能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13