【技术实现步骤摘要】
一种基于微服务的智能工厂管控平台组合调度优化方法
本专利技术涉及人工智能管理领域,具体涉及一种基于微服务组合调度的混合云部署智能工厂管控平台优化方法。
技术介绍
智能工厂管控平台已成为工厂智能化转型进程中必不可缺的一部分。目前,多数管控平台以私有云为主,但面对大量的生产实时数据和多地多工厂协同的问题,将带来巨大的服务器购置成本压力,已不能满足用户需求。单一部署的云平台又难以满足多地多工厂生产管控对数据吞吐量大、响应实时性要求高、数据私密性需求高等工厂生产管控的需求特点。为了便于多地多工厂的生产统一管理以及降低私有云部署带来的服务器成本压力,提出了混合云部署模式。但是,目前基于混合云的智能工厂管控平台存在以下缺点:(1)生产管控过程中,由于大量的用户请求并发性,服务中心提供服务饱和,发生响应时延较长问题;(2)本地智能工厂管控平台为广域空间分布的用户提供服务时,本地服务中心的组合部署和调度耗费资源较高;(3)传统平台提供应用服务时耗费资源较高。微服务是面向服务的平台架构发展与云技术发展结合而来,针对分布在不同地 ...
【技术保护点】
1.一种基于微服务的智能工厂管控平台组合调度优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:/n确定所述智能工厂管控平台的服务中心数量及所述服务中心的资源信息和位置信息;/n将所述智能工厂管控平台的应用拆分为若干个微服务,部署到若干个所述服务中心,所述服务中心开启每个所述微服务将消耗一定的资源;/n确定用户数量和用户信息,所述用户信息包括用户请求微服务信息和用户地理位置信息;/n确定若干个所述服务中心和若干个所述微服务的组合启动策略;/n根据位置最近原则确定用户服务策略;/n根据所述用户服务策略,所述微服务将多目标优化方法的目标参数设定为资源使用率和负载均衡率;/n对所述资源使用率 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于微服务的智能工厂管控平台组合调度优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:
确定所述智能工厂管控平台的服务中心数量及所述服务中心的资源信息和位置信息;
将所述智能工厂管控平台的应用拆分为若干个微服务,部署到若干个所述服务中心,所述服务中心开启每个所述微服务将消耗一定的资源;
确定用户数量和用户信息,所述用户信息包括用户请求微服务信息和用户地理位置信息;
确定若干个所述服务中心和若干个所述微服务的组合启动策略;
根据位置最近原则确定用户服务策略;
根据所述用户服务策略,所述微服务将多目标优化方法的目标参数设定为资源使用率和负载均衡率;
对所述资源使用率和所述负载均衡率进行优化,使得所述智能工厂管控平台的性能达到相对最优。
2.如权利要求1所述的一种基于微服务的智能工厂管控平台组合调度优化方法,其特征在于,所述资源信息包括计算资源和存储资源,所述位置信息包括经度信息和纬度信息;所述资源使用率为每个所述服务中心的计算资源使用率,存储资源使用率,...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄燕,隗静宇,孔繁荣,周礼达,
申请(专利权)人:上海计算机软件技术开发中心,
类型:发明
国别省市:上海;31
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