基于大数据的信息智能处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于大数据的信息智能处理方法及装置，涉及信息处理技术，通过实时检测处理器中各个处理单元的处理量，当所述处理单元的处理量为0时，将所述处理单元标记为第一处理单元；然后获取待处理的总信息量，将总信息量分为多个子信息；获取各所述子信息的数据量，根据所述数据量和所述第一处理单元的处理量，获取所需所述第一处理单元的个数，将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元。本发明专利技术通过将每个待处理的数据拆分成多个子信息，然后分发给处理器中的多个处于空闲状态的处理单元，使得每一个子信息的处理单元都是最佳处理状态，从而充分利用处理器的处理性能，提高处理的效率，同时还可以提高处理器的处理性能。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的信息智能处理方法及装置
本专利技术涉及信息处理技术，尤其涉及一种基于大数据的信息智能处理的方法及装置。
技术介绍
在大数据的背景下，信息时代的特征之一就是数据的密集爆发,即数据的爆发式增长，人们需要处理的数据越来越多,对于数据处理的效率以及处理性能要求也越来越高。目前，对数据进行处理的处理器在接收需要处理的数据后，对数据没有一个预处理的过程，而是进行统一批量的处理，导致处理器的利用率较低，从而导致处理效率低下，导致处理延迟等现象出现。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于大数据的信息智能处理方法及装置，可以提高数据的处理效率。本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于大数据的信息智能处理方法，包括：实时检测处理器中各个处理单元的处理量，当所述处理单元的处理量为0时，将所述处理单元标记为第一处理单元；获取待处理的总信息量，将所述总信息量分为多个子信息；获取各所述子信息的数据量；根据所述数据量和所述第一处理单元的处理量，获取所需所述第一处理单元的个数；将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的信息智能处理方法，其特征在于，包括：/n实时检测处理器中各个处理单元的处理量，当所述处理单元的处理量为0时，将所述处理单元标记为第一处理单元；/n获取待处理的总信息量，将所述总信息量分为多个子信息；/n获取各所述子信息的数据量；/n根据所述数据量和所述第一处理单元的处理量，获取所需所述第一处理单元的个数；/n将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息智能处理方法，其特征在于，包括：
实时检测处理器中各个处理单元的处理量，当所述处理单元的处理量为0时，将所述处理单元标记为第一处理单元；
获取待处理的总信息量，将所述总信息量分为多个子信息；
获取各所述子信息的数据量；
根据所述数据量和所述第一处理单元的处理量，获取所需所述第一处理单元的个数；
将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的总信息量，将所述总信息量分为多个子信息，包括：
获取待处理的总信息量；
统计所述总信息量包含子信息的数量，按照数量将所述总信息量分为多个所述子信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述获取各所述子信息的数据量之后，还包括：
按照所述数据量对所述子信息进行降序排序；
相应的，将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元，包括：
按照排序后的顺序，将所述子信息依次分发给对应个数的所述第一处理单元。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元，包括：
将所述子信息均匀分发给对应个数的所述第一处理单元。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括:
将除所述第一处理单元以外的处理单元标记为第二处理单元；
若所述第一处理单元个数为0，且所述子信息的数据量大于0，统计多个所述第二单元的剩余处理量；
若所述剩余处理量大于所述第一处理单元的处理量，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雄，
申请(专利权)人：达科小艾南京人工智能技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32