内燃机的控制装置及控制程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种能抑制内燃机的控制精度的下降的内燃机的控制装置。信息获取部(20)从状态量传感器(40)获取根据内燃机的运行状态而变化的状态量的信息。区域判定部(31)判定状态量是否位于设定区域(90)内。第1运算部(32)将判定为位于设定区域(90)内的状态量即区域内状态量设为输入值，并利用神经网络(60)来运算内燃机的控制量。第2运算部(33)首先基于区域外状态量，来选择位于设定区域(90)内的状态量即参考状态量。接着，第2运算部(33)将所选择的参考状态量作为输入值并利用神经网络(60)来运算参考控制量。并且，第2运算部(33)基于运算出的参考控制量，来运算与区域外状态量对应的控制量。

【技术实现步骤摘要】
内燃机的控制装置及控制程序
本专利技术涉及基于根据内燃机的运行状态而变化的状态量来运算用于控制内燃机的控制量的内燃机的控制装置及控制程序。
技术介绍
近年来，对于内燃机的燃油效率提高和减排的要求不断提高。因此，要求对内燃机进行更为精密的控制。为了精密地进行内燃机的控制，需要考虑内燃机的更多状态量来运算控制量。现有的发动机控制的数据推定方法中，使用模糊神经网络来推定表示发动机的状态的控制参数的数据。此时，在模糊神经网络中输入有与成为推定的对象的控制参数的数据不同种类的多个控制参数的数据(例如，参照专利文献1)。即，现有的数据推定方法中，将内燃机的多个状态量输入模糊神经网络，由此来运算内燃机的控制量。现有技术文献专利文献专利文献1：日本专利特开平11－343916号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的技术问题为了使模糊神经网络高精度地进行学习，需要足够数量的教师数据。然而，根据上述现有的数据推定方法，在学习时并未考虑输入至模糊神经网络的教师数据的个数，因此，在内燃机的性能极限附近，有可能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种内燃机的控制装置，其特征在于，包括：/n信息获取部，该信息获取部从状态量传感器获取根据内燃机的运行状态而变化的状态量的信息；以及/n运算部，该运算部基于所述信息获取部所获取到的信息，来运算用于控制所述内燃机的控制量，/n所述运算部具有：/n区域判定部，该区域判定部判定所述状态量是否位于设定区域内；/n第1运算部，该第1运算部将判定为位于所述设定区域内的状态量即区域内状态量设为输入值，并利用神经网络来运算所述控制量；以及/n第2运算部，该第2运算部将判定为位于所述设定区域外的状态量即区域外状态量设为输入值来运算所述控制量，/n所述第2运算部基于所述区域外状态量，来选择位于所述设定区域内的...

【技术特征摘要】
20191002 JP 2019-1817781.一种内燃机的控制装置，其特征在于，包括：
信息获取部，该信息获取部从状态量传感器获取根据内燃机的运行状态而变化的状态量的信息；以及
运算部，该运算部基于所述信息获取部所获取到的信息，来运算用于控制所述内燃机的控制量，
所述运算部具有：
区域判定部，该区域判定部判定所述状态量是否位于设定区域内；
第1运算部，该第1运算部将判定为位于所述设定区域内的状态量即区域内状态量设为输入值，并利用神经网络来运算所述控制量；以及
第2运算部，该第2运算部将判定为位于所述设定区域外的状态量即区域外状态量设为输入值来运算所述控制量，
所述第2运算部基于所述区域外状态量，来选择位于所述设定区域内的所述状态量即参考状态量，
将所述参考状态量设为输入值并利用所述神经网络来运算参考控制量，
基于所述参考控制量，来运算与所述区域外状态量对应的所述控制量。


2.如权利要求1所述的内燃机的控制装置，其特征在于，
所述第2运算部选择最接近所述区域外状态量的状态量来作为所述参考状态量。


3.如权利要求2所述的内燃机的控制装置，其特征在于，
所述第2运算部在具有所述状态量来作为坐标轴的n维空间中，选择所述区域内状态量中与所述区域外状态量的距离为最小的状态量来作为所述参考状态量。


4.如权利要求1至3的任一项所述的内燃机的控制装置，其特征在于，
所述第2运算部直接输出所述参考控制量，以作为与所述区域外状态量对应的所述控制量。


5.如权利要求1至3的任一项所述的内燃机的控制装置，其特征在于，
所述第2运算部运算通过所述区域外状态量、与所述区域内状态量中的特定的状态量的一次函数，
作为所述参考状态量，选择所述特定的状态量及所述特定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田中翼，北尾武史，牧野伦和，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP