基于深度学习的图像信息获取设备制造技术

本申请涉及一种基于深度学习的图像信息获取设备，包括摄像头，所述摄像头设置有主散热孔和副散热孔，所述副散热孔上设有通闭所述副散热孔的封堵板，所述图像信息获取设备还包括温度检测电路，所述温度检测电路包括温度检测模块、温度比较模块、开关模块、执行模块。通过设置温度检测模块，以实时检测摄像头内部的温度，检测信号大于温度基准值时，向开关模块输出比较信号，以使得开关模块执行导通信号，执行模块响应于开关模块的导通信号，执行驱动封堵板打开副散热孔进行散热操作，通过增加摄像头的散热通过以增加摄像头内外空气的流通，以便摄像头进行散热，摄像头的内部不易发热。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的图像信息获取设备
本申请涉及图像获取设备的领域，尤其是涉及一种基于深度学习的图像信息获取设备。
技术介绍
图像信息获取设备是指通过光敏器件将光的强弱转化为电流的强弱，然后通过取样、分色、量化，进而得到数字图像。图像获取设备一般包括摄像头，通过将摄像头安装在预设的位置上，便可以获取摄像头拍摄范围内的图像或影像。深度学习是一个复杂的机器学习算法，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在进行植物病害研究时，需要对对象植物进行长期的观察，才能获取其发病的规律和特点，如果依靠人力去观察、收集需要耗费较大的成本且所收集的数据与实际数据之间可能会存在较大的误差，所以现在进行植物病害研究时，一般使用摄像头实时检测对象植物，然后将所获取的图像与深度学习的标准图像进行对比，以获取准确的植物病害数据。针对上述中的相关技术，专利技术人认为：随着摄像头像素不断提高，在在拍照或者录像时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的图像信息获取设备，其特征在于：包括摄像头(1)，所述摄像头(1)设置有主散热孔(2)和副散热孔(3)，所述副散热孔(3)上设有通闭所述副散热孔(3)的封堵板(4)，所述图像信息获取设备还包括温度检测电路，所述温度检测电路包括：/n温度检测模块(7)，用于检测摄像头(1)内部温度并输出检测信号；/n温度比较模块(8)，耦接于所述温度检测模块(7)并预设有高温基准值Verf1时以在检测信号大于高温基准值Verf1时输出比较信号；/n开关模块(9)，耦接于所述温度比较模块(8)并响应于比较信号以执行导通动作；/n执行模块，耦接于所述开关模块(9)并响应于所述开关模块(9)的导通...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的图像信息获取设备，其特征在于：包括摄像头(1)，所述摄像头(1)设置有主散热孔(2)和副散热孔(3)，所述副散热孔(3)上设有通闭所述副散热孔(3)的封堵板(4)，所述图像信息获取设备还包括温度检测电路，所述温度检测电路包括：
温度检测模块(7)，用于检测摄像头(1)内部温度并输出检测信号；
温度比较模块(8)，耦接于所述温度检测模块(7)并预设有高温基准值Verf1时以在检测信号大于高温基准值Verf1时输出比较信号；
开关模块(9)，耦接于所述温度比较模块(8)并响应于比较信号以执行导通动作；
执行模块，耦接于所述开关模块(9)并响应于所述开关模块(9)的导通动作以执行驱动封堵板(4)打开副散热孔(3)动作。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的图像信息获取设备，其特征在于：所述温度检测模块(7)包括热敏电阻RS，所述热敏电阻RS放置在所述摄像头(1)内部，所述热敏电阻RS与所述温度比较模块(8)电连接。


3.根据权利要求1所述的基于深度学习的图像信息获取设备，其特征在于：所述执行模块包括电机(5)，所述电机(5)的输出轴与所述封堵板(4)固定连接，所述封堵板(4)与所述摄像头(1)转动连接，所述电机(5)与所述摄像头的供电电池电连接。


4.根据权利要求3所述的基于深度学习的图像信息获取设备，其特征在于：所述温度检测电路包括电压检测模块，所述电压检测模块耦接于所述摄像头(1)的供电电池并用于检测所述供电电池的电量以在供电电池的电量低于低电压阈值Verf2时切断所述电机(5)与所述供电电池之间的回路。


5.根据权利要求4所述的基于深度学习的图像信息获取设备，其特征在于：所述电压检测模块包括：
电压检测单元(10)，耦接于供电电池并输出电压信号；
电压比较单元(11)，耦...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文英，
申请(专利权)人：朱文英，
类型：新型
国别省市：广东;44