确定用于农学决策支持的位置特定的天气信息制造技术

技术编号:27890363 阅读:21 留言:0更新日期:2021-03-31 02:11
特别公开了一种由至少一个装置执行的方法,所述方法包括:获得指示第一网格(28)上的第一组位置(26)的位置特定的天气信息的天气模型数据;获得与至少一个用户(32)相关联的关注区域(30);获得和/或确定基于所述关注区域(30)内的第二网格(36)的第二组位置(34);获得关于与位于所述关注区域(30)内和/或所述关注区域(30)附近的测量位置(38)处的所述至少一个用户相关联的测量设备的位置特定的天气信息的测量数据;以及至少基于所获得的天气模型数据和所获得的测量数据,确定基于所述第二网格(36)的所述第二组位置(34)的位置特定的天气信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定用于农学决策支持的位置特定的天气信息
本专利技术涉及确定可以用于农学决策支持目的的位置特定的天气信息的领域。
技术介绍
数字解决方案越来越多地用于农学领域。可以借助于支持模型和方法来支持农学决策,该模型和方法可以为运营决策提供建议和预测,特别是关于选择合适的种子、对作物保护剂和农业生产投入物的针对性使用以及地点特定的农业措施的适当安排。特别地,农学决策支持方法和模型可以基于地理基础数据和统计数据。例如,关于诸如土壤、气候、地形和使用参数的地理基础数据对农业过程的影响对它们进行建模。此外,此类模型对于实现在对农业土地进行耕种时最小化对环境的损害以及避免对相邻自然生态系统的损害的可持续农业战略也很重要。精确的天气和土壤数据在用于优化作物的生长和可用农业资源的利用的现代农业中变得越来越重要。由于全球(global)和区域天气模型的演变,以及可用计算资源的增加,精确天气数据的发展已取得了显著进步。然而,即使鉴于这些进步,由于天气模型中仍然存在限制,对于农民可用的天气数据的空间分辨率通常具有几千米量级尺度的分辨率。确定更精细分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种由至少一个装置执行的方法,所述方法包括:/n获得指示第一网格(28)上的第一组位置(26)的位置特定的天气信息的天气模型数据;/n获得与至少一个用户(32)相关联的关注区域(30);/n获得和/或确定基于所述关注区域(30)内的第二网格(36)的第二组位置(34);/n获得关于与位于所述关注区域(30)内和/或所述关注区域(30)附近的测量位置(38)处的所述至少一个用户相关联的测量设备的位置特定的天气信息的测量数据;以及/n至少基于所获得的天气模型数据和所获得的测量数据,确定基于所述第二网格(36)的所述第二组位置(34)的位置特定的天气信息。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180516 EP 18172567.21.一种由至少一个装置执行的方法,所述方法包括:
获得指示第一网格(28)上的第一组位置(26)的位置特定的天气信息的天气模型数据;
获得与至少一个用户(32)相关联的关注区域(30);
获得和/或确定基于所述关注区域(30)内的第二网格(36)的第二组位置(34);
获得关于与位于所述关注区域(30)内和/或所述关注区域(30)附近的测量位置(38)处的所述至少一个用户相关联的测量设备的位置特定的天气信息的测量数据;以及
至少基于所获得的天气模型数据和所获得的测量数据,确定基于所述第二网格(36)的所述第二组位置(34)的位置特定的天气信息。


2.根据权利要求1所述的方法,
其中,所述第二网格(36)提供比所述第一网格(28)的空间分辨率更高,特别是高至少一个数量级的空间分辨率。


3.根据权利要求1或2所述的方法,进一步包括:
获得指示在所述关注区域(30)内和/或在所述关注区域(30)附近的至少一个位置的地表海拔的海拔模型数据;
其中,确定所述第二组位置(34)的所述位置特定的天气信息进一步基于所述海拔模型数据。


4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,确定所述第二组位置(34)的所述位置特定的天气信息包括:
在所述第二组位置(34)上对所述天气模型数据进行空间插值;和/或
在所述第二组位置(34)上对所述测量数据进行空间插值。


5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
基于所获得的天气模型数据的偏差和/或所获得的测量数据的偏差来确定位置特定的偏差信息;
其中,确定所述第二组位置(34)的所述位置特定的天气信息进一步基于所述位置特定的偏差信息。


6.根据权利要求5所述的方法,进一步包括:
至少部分地基于所述位置特定的偏差信息来确定统计模型的至少一个田地参数,
其中,确定所述第二组位置(34)的所述位置特定的天气信息进一步基于使用所述至少一个田地参数的所述统计模型。


7.根据权利要求5或6所述的方法,进一步包括:
至少部分地基于所述位置特定的偏差信息来执行至少一个机器学习过程,以获得所述位置特定的偏差信息的模型的至少一个田地参数,
其中,确定所述第二组位置(34)的所述位置特定的天气信息进一步基于使用所述至少一个田地参数的所述位置特定的偏差信息的所述模型。


8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,确定所述第二组位置的所述位置特定的天气信息包括关于所述第二组位置(34)的所述天气模型数据和所获得的测量数据的空间过程模型。


9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
获得和/或确定基于所述关注区域(30)内的第三网格(42)的第三组位置(40);
获得在所述关注区域(30)内和/或所述关注区域(30)附近的至少一个位置的地表地貌数据;
基于所述第二组位置的所获得的地表地貌数据和所确定的位置特定的天气信息,确定基于所述第三网格(42)的所述第三组位置(40)的位置特定的天气信息。


10.根据权利要求9所述的方法,
其...

【专利技术属性】
技术研发人员:M·瓦哈扎达H·霍夫曼E·希尔O·彼得斯C·克霍夫U·B·伊尔巴斯P·尚卡尔
申请(专利权)人:巴斯夫农化商标有限公司
类型:发明
国别省市:德国;DE

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