景区内综合管理系统技术方案

本申请提供了一种景区内综合管理系统。包括云服务中心服务器、景区分析模块；所述景区分析模块用于对多个景区内的客流数据进行监控分析，并将监控分析数据发送给云服务中心服务器；所述云服务中心服务器用于对监控分析数据进行汇总分析，得到当前本地地区的客流分析结果。本申请可汇总得到当前本地地区的旅游信息状态，从而方便指导后续的旅游管理工作。

【技术实现步骤摘要】
景区内综合管理系统
本申请涉及物联网
，尤其涉及一种景区内综合管理系统。
技术介绍
随着用户对智慧旅游的热情度越来越高，景区浏览的游客的数量越来越多，景区内的安全以及管理显得越来越重要。同时伴随行业技术发展，智慧景区的应用也越来越多，智慧景区简单来说就是用信息化替代人工管理，将一切用纸质文档、复杂工人管理的环节全部换成系统化，做到游客体验便捷、内部管理轻松、钱财核算清楚等为目的。传统的自助服务终端是一种简易的景区旅游服务系统，其可以为游客提供基于触摸式的终端系统互动服务，提供旅游指引和信息服务，这种简易的景区旅游服务系统并不具备复杂的智能管理能力。研究发现，对于智能景区的真正挑战是某个地区的多景区信息处理以及大数据处理，从而实现景区内旅游信息以及设备运行信息的智能管理，满足智能管理的需求。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种景区内综合管理系统，以解决某个地区的旅行景区内的特定管理的问题。具体技术方案如下：本专利技术提供了一种景区内综合管理系统，包括云服务中心服务器、景区分析模块；其中，所述云服务中心服务器与所述景区分析模块通信连接；所述景区分析模块用于对多个景区内的客流数据进行监控分析，并将监控分析数据发送给云服务中心服务器；所述云服务中心服务器用于对监控分析数据进行汇总分析，得到当前本地地区的客流分析结果。优选的，作为一种可实施方案；所述景区分析模块包括景区客流数据分析子模块和景区热度分析子模块，其中：所述景区客流数据分析子模块，用于对当前景区实时客流数据进行监控并对比同一时间段当前景区的历史客流数据进行分析，得到当前景区的日客流对比图、周客流对比图、月客流对比图、年客流对比图；所述景区热度分析子模块，用于对本地地区的所有景区的客流数据进行分析，并同时对比当前本地地区的历史客流数据，分析得到各个景区的热度对比图。优选的，作为一种可实施方案；所述景区分析模块还包括景区人流预测分析子模块：所述景区人流预测分析子模块，用于调取当前景区的多条旅行路径，识别旅行路径上的所有的卫星位置点上的手机用户，判断当前卫星位置点上手机用户是否超过了标准拥堵阈值，如果判断为超过则认定当前卫星位置点为拥堵点；所述景区人流预测分析子模块，用于分析当前景区的旅行路径上所有的酒店的入住率信息，当发现当前旅行路径上酒店的平均入住率超过标准入住率阈值则认定为当前旅行路径有高流量旅行路径；当发现当前景区内高流量旅行路径的数量与当前景区内所有旅行路径的数量之比超过标准比例时，则认定当前景区符合景点饱和第一预警因素条件；所述景区人流预测分析子模块，用于预先调取当前景区内的常驻人群的手机号码，并对当前景区范围内的所有手机用户进行统计分析，并排除常驻人群的号码，得到当前景区的初始手机用户客流数据，当发现当前景区范围内的初始手机用户客流数据超过标准进入手机用户客流数据阈值后，则认定当前景区符合景点饱和第二预警因素条件；所述景区人流预测分析子模块，还用于分析当前景区内手机用户在移动互联网上对当前景区的景点、酒店、商铺、当前景区天气的搜索次数的浏览记录，若预设时间周期内的浏览记录中的搜索次数超过了标准搜索次数阈值，则认定当前景区符合景点饱和第三预警因素条件；所述景区的综合评分＝(高流量旅行路径的数量与当前景区内所有旅行路径的数量之比乘以第一权重值)+(当前景区范围内的初始手机用户客流数据乘以第二权重值)+(当前景区天气的搜索次数乘以第三权重值)；所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值均为预设数值；所述景区人流预测分析子模块，还用于在检测当前景区符合的景点饱和第一预警因素条件、景点饱和第二预警因素条件、景点饱和第三预警因素条件中的至少两个时，且当前景区的综合评分超过标准评分阈值则向云服务中心服务器发送景点饱度预警。所述景点饱度预警分为稀少、适中、较多、接近饱和，饱和五个级别。优选的，作为一种可实施方案；所述景区分析模块还包括客流特征分析子模块：所述客流特征分析子模块用于对当前景区的客流时间特征进行分析，确定客流季节变化特征、日变化特征，并绘制当前景区的客流变化季节曲线图，以及客流变化日曲线图；所述客流特征分析子模块还用于根据客流变化季节曲线图以及当前景区的历史客流变化季节曲线图，确定当前景区的客流变化季节曲线图的周期性客流特征，并将周期性客流特征发送给云服务中心服务器实现信息共享。优选的，作为一种可实施方案；所述客流特征分析子模块还用于调取当前景区的客流来源地信息，包括分类为境内、境外、省内、省外四个地域维度，建立横轴为季节周期，纵轴为客流来源地信息中每个地域维度下的客流数据；所述客流特征分析子模块还用于调取当前景区所在的同一季节内历史客流来源地较高的地区划分为敏感地区来源地；将当前景区内的手机用户进行来源地识别，对所述敏感地区来源地的手机用户进行重点跟踪，并向敏感地区来源地的手机用户发送当前景区以及当前景区周围预设范围的其他景区的信息推送给当前敏感地区来源地的手机用户。优选的，作为一种可实施方案；所述客流特征分析子模块还用于对当前时间周期内的当前景区所有游客的平均逗留时间，以及当前景区的平均客流数据，以当前景区的平均客流数据为横轴，以平均逗留时间为纵轴，展示平均逗留时间与平均客流数据之间的关系曲线。优选的，作为一种可实施方案；所述景区分析模块包括景区报警子模块；所述景区报警子模块用于预先调取当前景区的最大客流数据值，实时对当前景区的客流数据进行比较，当达到最大游客数阈值时以短信形式向云中心服务器进行客流预警信息推送，同时云中心服务器的显示界面上显示预警提示(局部闪烁或发出提示音)。优选的，作为一种可实施方案；所述景区分析模块包括指数分析子模块；所述指数分析子模块用于汇总各区县的旅游基本属性信息，并且基于所述旅游基本属性信息分析得到各区县的旅游综合指数；所述旅游基本属性信息：包含景区评价指数、交通出行指数、网上关注指数和消费特征指数。优选的，作为一种可实施方案；所述景区分析模块包括旅游资源分析子模块；所述旅游资源分析子模块用于汇集当前本地地区的景区数量、旅游收入数量规模、涉旅企业的数量、涉旅人员的数量、景区内的酒店、餐饮场所、购物场所、娱乐场所的总数量，景区内的酒店、餐饮场所、购物场所、娱乐场所的从业人员的总人数、景区内的交通线数量；所述旅游资源分析子模块还用于设置景区数量对应的第一资源权重数值、旅游收入数量规模对应的第二资源权重数值、涉旅企业的数量对应的第三资源权重数值、涉旅人员的数量对应的第四资源权重数值、景区内的酒店、餐饮场所、购物场所、娱乐场所的总数量对应的第五资源权重数值，景区内的酒店、餐饮场所、购物场所、娱乐场所的从业人员的总人数对应的第六资源权重数值，景区内的交通线数量对应的第七资源权重数值；所述旅游资源分析子模块还用于计算当前景区的旅游资源综合权重评分；所述旅游资源综合权重评分＝(景区数量乘以第一资源权重数值)+(旅游收入数量规模乘以第二资本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种景区内综合管理系统，其特征在于，包括云服务中心服务器、景区分析模块；/n其中，所述云服务中心服务器与所述景区分析模块通信连接；/n所述景区分析模块用于对多个景区内的客流数据进行监控分析，并将监控分析数据发送给云服务中心服务器；所述云服务中心服务器用于对监控分析数据进行汇总分析，得到当前本地地区的客流分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种景区内综合管理系统，其特征在于，包括云服务中心服务器、景区分析模块；
其中，所述云服务中心服务器与所述景区分析模块通信连接；
所述景区分析模块用于对多个景区内的客流数据进行监控分析，并将监控分析数据发送给云服务中心服务器；所述云服务中心服务器用于对监控分析数据进行汇总分析，得到当前本地地区的客流分析结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述景区分析模块包括景区客流数据分析子模块和景区热度分析子模块，其中：
所述景区客流数据分析子模块，用于对当前景区实时客流数据进行监控并对比同一时间段当前景区的历史客流数据进行分析，得到当前景区的日客流对比图、周客流对比图、月客流对比图、年客流对比图；
所述景区热度分析子模块，用于对本地地区的所有景区的客流数据进行分析，并同时对比当前本地地区的历史客流数据，分析得到各个景区的热度对比图。


3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述景区分析模块还包括景区人流预测分析子模块：
所述景区人流预测分析子模块，用于调取当前景区的多条旅行路径，识别旅行路径上的所有的卫星位置点上的手机用户，判断当前卫星位置点上手机用户是否超过了标准拥堵阈值，如果判断为超过则认定当前卫星位置点为拥堵点；
所述景区人流预测分析子模块，用于分析当前景区的旅行路径上所有的酒店的入住率信息，当发现当前旅行路径上酒店的平均入住率超过标准入住率阈值则认定为当前旅行路径有高流量旅行路径；当发现当前景区内高流量旅行路径的数量与当前景区内所有旅行路径的数量之比超过标准比例时，则认定当前景区符合景点饱和第一预警因素条件；所述景区人流预测分析子模块，用于预先调取当前景区内的常驻人群的手机号码，并对当前景区范围内的所有手机用户进行统计分析，并排除常驻人群的号码，得到当前景区的初始手机用户客流数据，当发现当前景区范围内的初始手机用户客流数据超过标准进入手机用户客流数据阈值后，则认定当前景区符合景点饱和第二预警因素条件；所述景区人流预测分析子模块，还用于分析当前景区内手机用户在移动互联网上对当前景区的景点、酒店、商铺、当前景区天气的搜索次数的浏览记录，若预设时间周期内的浏览记录中的搜索次数超过了标准搜索次数阈值，则认定当前景区符合景点饱和第三预警因素条件；
所述景区的综合评分＝(高流量旅行路径的数量与当前景区内所有旅行路径的数量之比乘以第一权重值)+(当前景区范围内的初始手机用户客流数据乘以第二权重值)+(当前景区天气的搜索次数乘以第三权重值)；所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值均为预设数值；
所述景区人流预测分析子模块，还用于在检测当前景区符合的景点饱和第一预警因素条件、景点饱和第二预警因素条件、景点饱和第三预警因素条件中的至少两个时，且当前景区的综合评分超过标准评分阈值则向云服务中心服务器发送景点饱度预警。


4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述景点饱度预警分为稀少、适中、较多、接近饱和，饱和五个级别。


5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述景区分析模块还包括客流特征分析子模块：
所述客流特征分析子模块用于对当前景区的客流时间特征进行分析，确定客流季节变化特征、日变化特征，并绘制当前景区的客流变化季节曲线图，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴国栋，
申请(专利权)人：北京东方风景智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11