【技术实现步骤摘要】
一种基于AI识别的红枣分选方法及系统
本专利技术属于分选设备
，具体涉及一种基于AI识别的红枣分选方法及系统。
技术介绍
中国是枣的原产国，也是世界上最大的枣生产国和唯一出口国，拥有全世界95％以上的枣树资源，在世界红枣行业中占据领导地位。红枣是我国加入世贸组织后最具竞争力的农产品。近些年，我国红枣产量保持总体增长，2015年产达到913.5万吨。红枣品质分拣是红枣贮藏、加工及流通等的一个关键技术环节，直接影响果农的经济效益。目前中国的红枣分拣方法主要分为人工拣选和机械筛选两大类。人工拣选红枣品质存在劳动强度大、效率低、成本高、分选精度和卫生质量难以保证等弊端。红枣机械筛选，目前市场上面红枣的机械筛选存在的问题是智能化程度不高，准确率较低，分选速度较慢等问题。目前国内红枣分级机均针对缺陷、级别进行单次分选，分选出来的废品、次品和成品，有一定的误选概率，通常客户有两种处理办法：一种就是勉强接受，作为低端产品销售；一种是配备人工和设备进行一次人工分拣，挑出次品，提高成品成色。分选出来的废品、次品和成品精度较低，有一...
【技术保护点】
1.一种基于AI识别的红枣分选方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：将红枣清洁处理后，放置在分选机进料仓内，经分选机传输至网格平台；/n步骤二：通过图像采集终端对网格平台的红枣进行图像采集，通过不同角度拍摄不少于8组照片；/n步骤三：将步骤二采集的照片上传至AI识别模块，根据红枣的尺寸面积从小至大依次分为四级、三级、二级、一级、特级，根据红枣的表皮颜色和光洁度分为黑斑、破皮、裂口、皮皮四种问题红枣；/n步骤四：将步骤三识别的数据传输至CPU控制模块，通过CPU控制分选机根据分类进行红枣拾取并分别传输至相应的包装盒内。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于AI识别的红枣分选方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：将红枣清洁处理后，放置在分选机进料仓内，经分选机传输至网格平台；
步骤二：通过图像采集终端对网格平台的红枣进行图像采集，通过不同角度拍摄不少于8组照片；
步骤三：将步骤二采集的照片上传至AI识别模块，根据红枣的尺寸面积从小至大依次分为四级、三级、二级、一级、特级，根据红枣的表皮颜色和光洁度分为黑斑、破皮、裂口、皮皮四种问题红枣；
步骤四：将步骤三识别的数据传输至CPU控制模块，通过CPU控制分选机根据分类进行红枣拾取并分别传输至相应的包装盒内。
2.一种基于AI识别的红枣分选系统，其特征在于，包括网格平台、分选终端、图像采集终端、AI识别模块、逻辑运算模块、CPU控制模块以及存储模块；
网格平台，由多个大小一致的矩形框阵列分布的组成，将待分选的红枣放置在网格平台中；
图像采集终端，对所述网格平台上的红枣进行图像采集，所述图像采集终端设在所述网格平台正上方，所述图像采集终端与所述网格平台之间距离可调节，所述图像采集终端将采集的照片传输至所述AI识别模块以及存储模块。
AI识别模块，将所述图像采集终端上传的照片进行智能比对识别，所述AI识别模块识别参数有尺寸、颜色以及表面光洁度，将识别的结果传输至所述CPU控制模块；
CPU控制模块，接收所述AI识别模块传输...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢业青，魏芳坤，汪洋，沙正霞，
申请(专利权)人：安徽唯嵩光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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