用户行为轨迹的可视化方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种用户行为轨迹的可视化方法及系统，可视化方法包括：用户行为轨迹数据集构建步骤：根据采集到的用户行为轨迹数据构建用户行为轨迹数据集；数据处理步骤：对所述用户行为轨迹数据集中的所述用户行为轨迹数据进行标准化格式处理；数据可视化步骤：根据一预设规则将标准化格式处理后的所述用户行为轨迹数据进行可视化展示。本发明专利技术可以基于当前用户行为轨迹数据更直观清晰的分析数据，提高智能推荐的识别率；同时按照日期时间倒序将数据展现，能更高效的分析用户近期行为，刻画更精准的个人数字画像。

【技术实现步骤摘要】
用户行为轨迹的可视化方法及系统
本专利技术属于数据可视化
，尤其涉及一种用户行为轨迹的可视化方法及系统。
技术介绍
大数据背景下，云计算、云存储技术让海量的用户行为轨迹信息采集、挖掘和利用成为了可能，行为轨迹信息让个体身份和行为认证实现了由不可识别向可识别的流变，是现今开展信息精准推送、个人数字画像的重要依托手段。现有技术中，大都采用表格数据式单一罗列用户行为轨迹信息，主表用户罗列用户行为轨迹，具体轨迹信息用约定的映射码代替，附表罗列每种行为轨迹具体对应的行为。但是这种方式，在实际中发现用户行为轨迹使用映射码，对照不直观，进行用户行为轨迹分析时需要再对表格逐行比对；同时用户具体行为与实施行为的时间对照不明确，只有用户ID及行为轨迹映射码，对于了解用户数字画像信息不够便捷。因此亟需开发一种克服上述缺陷的用户行为轨迹的可视化方法及系统。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一种用户行为轨迹的可视化方法，其中，包括：用户行为轨迹数据集构建步骤：根据采集到的用户行为轨迹数据构建用户行为轨迹数据集；数据处理步骤：对所述用户行为轨迹数据集中的所述用户行为轨迹数据进行标准化格式处理；数据可视化步骤：根据一预设规则将标准化格式处理后的所述用户行为轨迹数据进行可视化展示。上述的可视化方法，其中，所述用户行为轨迹数据集构建步骤包括：通过前端通过埋点的方式采集并获得所述用户行为轨迹数据，所述用户行为轨迹数据包括时间信息和用户行为信息。上述的可视化方法，其中，所述数据处理步骤包括：分类步骤：对任一用户的所述用户行为轨迹数据根据时间进行分类；存储步骤：将所述用户行为轨迹数据的所述时间信息做为key，同时将对应所述时间信息的用户行为信息做为value进行存储。上述的可视化方法，其中，所述数据处理步骤还包括：过滤步骤：通过回调方法对所述用户行为轨迹数据进行过滤。上述的可视化方法，其中，所述数据可视化步骤包括：根据所述时间信息倒序进行所述用户行为轨迹数据的可视化展示。本专利技术还提供了一种用户行为轨迹的可视化系统，其中，包括：用户行为轨迹数据集构建单元，根据采集到的用户行为轨迹数据构建用户行为轨迹数据集；数据处理单元，对所述用户行为轨迹数据集中的所述用户行为轨迹数据进行标准化格式处理；数据可视化单元，根据一预设规则将标准化格式处理后的所述用户行为轨迹数据进行可视化展示。上述的可视化系统，其中，所述用户行为轨迹数据集构建单元通过前端通过埋点的方式采集并获得所述用户行为轨迹数据，所述用户行为轨迹数据包括时间信息和用户行为信息。上述的可视化系统，其中，所述数据处理单元包括：分类模块，对任一用户的所述用户行为轨迹数据根据时间进行分类；存储模块，将所述用户行为轨迹数据的所述时间信息做为key，同时将对应所述时间信息的用户行为信息做为value进行存储。上述的可视化系统，其中，所述数据处理单元还包括：过滤模块，通过回调方法对所述用户行为轨迹数据进行过滤。上述的可视化系统，其中，所述数据可视化单元根据所述时间信息倒序进行所述用户行为轨迹数据的可视化展示。综上所述，本专利技术相对于现有技术其功效在于：本专利技术可以基于当前用户行为轨迹数据更直观清晰的分析数据，提高智能推荐的识别率；同时按照日期时间倒序将数据展现，能更高效的分析用户近期行为，刻画更精准的个人数字画像。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本专利技术的用户行为轨迹的可视化方法的流程图；图2为图1中步骤S2的分步骤流程图；图3为本专利技术的用户行为轨迹的可视化方法的应用流程图；图4为可视化效果示意图；图5为本专利技术的用户行为轨迹的可视化系统的结构示意图；图6为本专利技术的电子设备的框架图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。另外，在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部分。关于本文中所使用的“第一”、“第二”、“S1”、“S2”、…等，并非特别指称次序或顺位的意思，也非用以限定本专利技术，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。关于本文中所使用的方向用语，例如：上、下、左、右、前或后等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本创作。关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。关于本文中的“多个”包括“两个”及“两个以上”；关于本文中的“多组”包括“两组”及“两组以上”。关于本文中所使用的用语“大致”、“约”等，用以修饰任何可以微变化的数量或误差，但这些微变化或误差并不会改变其本质。一般而言，此类用语所修饰的微变化或误差的范围在部分实施例中可为20％，在部分实施例中可为10％，在部分实施例中可为5％或是其他数值。本领域技术人员应当了解，前述提及的数值可依实际需求而调整，并不以此为限。某些用以描述本申请的用词将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本申请的描述上额外的引导。以下，对本专利技术涉及的技术术语进行相关解释如下：行为轨迹：是指网络用户在使用计算机和网络的过程中被计算机硬件或软件记录下来的行为过程数据。可视化(Visualization)：是指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。API：应用程序接口(ApplicationProgrammingInterface)是软件系统不同组成部分衔接的约定，又称为应用编程接口。应用程序接口主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。用户画像：作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为轨迹的可视化方法，其特征在于，包括：/n用户行为轨迹数据集构建步骤：根据采集到的用户行为轨迹数据构建用户行为轨迹数据集；/n数据处理步骤：对所述用户行为轨迹数据集中的所述用户行为轨迹数据进行标准化格式处理；/n数据可视化步骤：根据一预设规则将标准化格式处理后的所述用户行为轨迹数据进行可视化展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为轨迹的可视化方法，其特征在于，包括：
用户行为轨迹数据集构建步骤：根据采集到的用户行为轨迹数据构建用户行为轨迹数据集；
数据处理步骤：对所述用户行为轨迹数据集中的所述用户行为轨迹数据进行标准化格式处理；
数据可视化步骤：根据一预设规则将标准化格式处理后的所述用户行为轨迹数据进行可视化展示。


2.如权利要求1所述的可视化方法，其特征在于，所述用户行为轨迹数据集构建步骤包括：通过前端通过埋点的方式采集并获得所述用户行为轨迹数据，所述用户行为轨迹数据包括时间信息和用户行为信息。


3.如权利要求2所述的可视化方法，其特征在于，所述数据处理步骤包括：
分类步骤：对任一用户的所述用户行为轨迹数据根据时间进行分类；
存储步骤：将所述用户行为轨迹数据的所述时间信息做为key，同时将对应所述时间信息的用户行为信息做为value进行存储。


4.如权利要求3所述的可视化方法，其特征在于，所述数据处理步骤还包括：
过滤步骤：通过回调方法对所述用户行为轨迹数据进行过滤。


5.如权利要求1所述的可视化方法，其特征在于，所述数据可视化步骤包括：根据所述时间信息倒序进行所述用户行为轨迹数据的可视化展示。

【专利技术属性】
技术研发人员：张倩，
申请(专利权)人：北京秒针人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11