本发明专利技术提供的一种社区成员搜索方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一位置信息，根据第一预设距离以及第一位置信息，生成第一搜索范围；获取搜索指令，根据搜索指令从第一搜索范围中得到若干用户对象；确定第一搜索范围中的用户对象数量大于或等于搜索指令中的目标数量；根据搜索指令的目标用户信息与用户对象生成用户相似度；根据相似度生成第一序列，根据目标数量，筛选得到推荐列表，将推荐列表进行可视化展示；方法通过相似度分析，以及地理位置信息进行搜索范围的限制，减少了搜索结果推荐中存在的用户不感兴趣，或者距离过远的无用信息的推荐，能够更加贴合用户的喜好，内容的反馈更加迎合用户需求，可广泛应用于数据处理技术领域。据处理技术领域。据处理技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种社区成员搜索方法、系统、装置及介质
[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其是一种社区成员搜索方法、系统、装置及介质。
技术介绍
[0002]即时通信(IM)是指能够即时发送和接收互联网消息等的业务。自1998年面世以来，特别是近几年的迅速发展，即时通信的功能日益丰富，逐渐集成了电子邮件、博客、音乐、电视、游戏和搜索等多种功能。即时通信不再是一个单纯的聊天工具，它已经发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的综合化信息平台。
[0003]而基于即时通信或者综合化信息平台为用户提供的搜索方法或搜索引擎，能够基于用户输入的搜索内容以及用户的相关信息进行提供搜索结果，同时在搜索结果中提供其他用户可能感兴趣的内容。但在现有技术中并没有较好地结合用户喜好推荐和用户搜索目标，在用户搜索所得到的内容中，存在大量用户不感兴趣的内容推荐，或者存在大量不可用的数据或信息，根据搜索内容提供的推荐内容不够贴切，用户黏度低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，为至少部分解决上述技术问题之一，本专利技术实施例目的在于提供一种用户亲密度高的社区成员搜索方法；同时本专利技术的实施例还提供对应的社区成员搜索系统、装置及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术的技术方案提供了一种社区成员搜索方法，其步骤包括：
[0006]获取第一位置信息，根据第一预设距离以及所述第一位置信息，生成第一搜索范围；
[0007]获取搜索指令，根据所述搜索指令从所述第一搜索范围中得到若干用户对象；
[0008]确定所述第一搜索范围中的用户对象数量大于或等于所述搜索指令中的目标数量；
[0009]根据所述搜索指令的目标用户信息与所述用户对象生成用户相似度，
[0010]根据所述相似度生成第一序列，根据所述目标数量，筛选得到推荐列表，将所述推荐列表进行可视化展示。
[0011]在本申请方案的一种可行的实施例中，所述搜索方法还包括：
[0012]确定所述第一搜索范围中的用户对象数量小于所述搜索指令中的目标数量；
[0013]增大所述第一预设距离，得到第二搜索范围，根据所述搜索指令从所述第二搜索范围中得到若干用户对象。
[0014]在本申请方案的一种可行的实施例中，所述搜索指令还包括相似度阈值，所述搜索方法还包括：
[0015]从所述第一序列中筛选所述用户相似度大于或等于所述相似度阈值的用户对象，得到第二序列；
[0016]根据所述第二序列中的用户对象更新所述推荐列表。
[0017]在本申请方案的一种可行的实施例中，所述搜索方法，其还包括：
[0018]确定所述第二序列中用户对象的数量小于所述目标数量；
[0019]增大所述第一预设距离，得到第三搜索范围，根据所述搜索指令从所述第三搜索范围中得到若干用户对象；
[0020]根据所述用户对象与所述目标用户信息的用户相似度，结合所述相似度阈值生成第三序列，所述第三序列中用户对象的数量与所述目标数量相同。
[0021]在本申请方案的一种可行的实施例中，所述根据所述搜索指令的目标用户信息与所述用户对象生成用户相似度这一步骤，其包括：
[0022]根据所述目标用户信息提取得到第一文本，根据所述用户对象的用户信息提取得到第二文本；
[0023]根据所述第一文本以及所述第二文本进行相似度匹配得到所述相似度；所述相似度匹配包括以下步骤至少之一：
[0024]从所述第一文本中提取第一字符串，确定所述第一字符串在所述第二文本中所占比重值；
[0025]从所述第一文本中获取若干字符，并得到第一字符顺序，在所述第二文本中确定所述字符的第二字符顺序，生成所述字符顺序相似度值。
[0026]在本申请方案的一种可行的实施例中，所述根据所述搜索指令的目标用户信息与所述用户对象生成用户相似度这一步骤，其还包括：
[0027]提取所述目标用户信息的目标用户名称，以及提取所述用户对象的用户对象名称；
[0028]确定所述目标用户名称与所述用户对象名称相同，将所述用户对象的第二位置信息以及用户信息进行可视化展示；
[0029]生成所述推荐列表的链接，将所述链接进行可视化展示。
[0030]在本申请方案的一种可行的实施例中，所述搜索方法，其还包括：确定所述用户对象与所述第一位置信息的距离，得到距离数据；
[0031]根据所述距离数据以及所述相似度进行加权得到推荐指数，根据所述推荐指数生成第四序列；
[0032]根据所述目标数量，筛选所述第四序列得到推荐列表，将所述推荐列表进行可视化展示。
[0033]第二方面，本专利技术的技术方案还提供一种社区成员搜索系统，包括：
[0034]定位模块，用于获取第一位置信息，根据第一预设距离以及所述第一位置信息，生成第一搜索范围；
[0035]搜索模块，用于获取搜索指令，根据所述搜索指令从所述第一搜索范围中得到若干用户对象；
[0036]数据处理模块，用于确定所述第一搜索范围中的用户对象数量大于或等于所述搜索指令中的目标数量；根据所述搜索指令的目标用户信息与所述用户对象生成用户相似度，根据所述相似度生成第一序列，根据所述目标数量，筛选得到推荐列表；
[0037]可视化模块，用于将所述推荐列表进行可视化展示。
[0038]第三方面，本专利技术的技术方案还提供基于用户亲密度的即时通讯装置，其包括：
[0039]至少一个处理器；
[0040]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0041]当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器运行第一方面中的一种社区成员搜索方法。
[0042]第四方面，本专利技术的技术方案还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行第一方面中的方法。
[0043]本专利技术的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，其他部分可以通过本专利技术的具体实施方式了解得到：
[0044]本专利技术所提供的一种社区成员搜索方法，通过用户的位置信息以及确定的目标数量在预设范围内搜索得到若干用户对象，并且根据用户对象与目标用户信息的相似度进行推荐，方法通过相似度分析，以及地理位置信息进行搜索范围的限制，减少了搜索结果推荐中存在的用户不感兴趣，或者距离过远的无用信息的推荐，能够更好地贴合用户的喜好，反馈的内容更加迎合用户需求。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本专利技术实施例一种社区成员搜索系统架构示意图；
[0047]图2为本专利技术实施例一种社区成员搜索方法装置的结构示意图。
具体实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种社区成员搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一位置信息，根据第一预设距离以及所述第一位置信息，生成第一搜索范围；获取搜索指令，根据所述搜索指令从所述第一搜索范围中得到若干用户对象；确定所述第一搜索范围中的用户对象数量大于或等于所述搜索指令中的目标数量；根据所述搜索指令的目标用户信息与所述用户对象生成用户相似度；根据所述相似度生成第一序列，根据所述目标数量，筛选得到推荐列表，将所述推荐列表进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种社区成员搜索方法，其特征在于，所述搜索方法还包括：确定所述第一搜索范围中的用户对象数量小于所述搜索指令中的目标数量；增大所述第一预设距离，得到第二搜索范围，根据所述搜索指令从所述第二搜索范围中得到若干用户对象。3.根据权利要求1所述的一种社区成员搜索方法，其特征在于，所述搜索指令还包括相似度阈值，所述搜索方法还包括：从所述第一序列中筛选所述用户相似度大于或等于所述相似度阈值的用户对象，得到第二序列；根据所述第二序列中的用户对象更新所述推荐列表。4.根据权利要求3所述的一种社区成员搜索方法，其特征在于，所述搜索方法，其还包括：确定所述第二序列中用户对象的数量小于所述目标数量；增大所述第一预设距离，得到第三搜索范围，根据所述搜索指令从所述第三搜索范围中得到若干用户对象；根据所述用户对象与所述目标用户信息的用户相似度，结合所述相似度阈值生成第三序列，所述第三序列中用户对象的数量与所述目标数量相同。5.根据权利要求4所述的一种社区成员搜索方法，其特征在于，所述根据所述搜索指令的目标用户信息与所述用户对象生成用户相似度这一步骤，其包括：根据所述目标用户信息提取得到第一文本，根据所述用户对象的用户信息提取得到第二文本；根据所述第一文本以及所述第二文本进行相似度匹配得到所述相似度；所述相似度匹配包括以下步骤至少之一：从所述第一文本中提取第一字符串，确定所述第一字符串在所述第二文本中所占比重值；从所述第一文本中获取若干字符，并得到第一字符顺序，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺月路，钟进堂，刘虎，钟水盈，
申请(专利权)人：广州市贺氏办公设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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