【技术实现步骤摘要】
基于Retinex和高动态范围图像梯度压缩的水下图像处理方法
[0001]本专利技术是涉及一种图像处理方法，尤其是一种基于Retinex和高动态范围图像梯度压缩的水下图像处理方法。
技术介绍
[0002]水下图像是利用光学成像系统在水下拍摄的图像，是海洋信息的重要载体，目前已广泛应用于海洋能源勘探、海洋生态保护及海洋军事等领域。然而，由于不同波长的光线在水中传播具有不同的衰减特性，加之水下场景中的悬浮颗粒和人造光源等影响，导致水下图像往往存在对比度低、纹理模糊、颜色失真、非均匀光照、可视范围有限等质量退化问题，给实际应用和科学研究带来了极大的不便。为了还原清晰、真实的水下图像，目前已有多种水下图像处理方法。
[0003]常规的水下图像处理算法有诸如直方图均衡化、同态滤波、Retinex算法等，其中Retinex理论是一种建立在科学实验、分析基础上的图像增强方法，由Edwin.H.Land于1963年提出。刘晓阳等在Retinex算法基础上用双边滤波代替高斯滤波，避免了图像的颜色失真及细节丢失；Fu等人首先提出一个简单...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Retinex和高动态范围图像梯度压缩的水下图像处理方法，其特征在于依次按照如下步骤进行：步骤1：输入一张水下图像；步骤2：对水下图像进行多尺度Retinex算法处理；步骤3：对图像进行高动态范围图像梯度压缩，即将图像的像素值R映射到压缩范围R
min
,R
max
，通过归一化处理，输出像素值为R
new
的图像；所述R
min
＝avg(R)
‑
n
·
var(R)、R
max
＝avg(R)+n
·
var(R)、式中：avg(R)表示图像像素值R的平均值，var(R)表示图像像素值R的方差，n为压缩范围调整系数；步骤4：对图像进行高通滤波处理，滤波器函数H(u,v...
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