一种数据驱动的建筑空调电耗与照明插座电耗拆分方法技术

本发明专利技术属于建筑能耗监测系统中数据质量保障技术领域，提供了一种数据驱动的建筑空调电耗与照明插座电耗拆分方法，包括以下步骤：S1、对建筑能耗监测系统的历史数据进行预处理；S2、利用S1中清洗过的历史数据，对建筑内空调设备使用情况进行识别，主要采用室外空气温度模型算法及K均值聚类算法两种方法；S3、根据识别出的空调工作工况，对掺混的空调电耗及照明插座电耗进行拆分。本发明专利技术的有益之处在于提供了两种可以优势互补的空调使用工况识别方案，进而做到能够有效利用少量正常不混杂的电耗数据，将混杂的空调电耗与照明插座电耗数据进行拆分。进行拆分。进行拆分。

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的建筑空调电耗与照明插座电耗拆分方法


[0001]本专利技术涉及一种掺混电耗数据的在线拆分办法，具体涉及一种以数据驱动的建筑空调电耗与照明插座电耗的在线拆分办法，属于建筑能耗监测系统中数据质量保障


技术介绍

[0002]随着建筑能耗监测平台相关技术的发展，利用历史能耗数据开展建筑节能工作成为重要手段。技术人员可以依据历史能耗数据开展能耗统计、节能潜力分析、能源预测、能源利用优化等工作，这对公共建筑节能研究起到了重要的作用。但是，从多年运行的实际情况看，目前，建筑能耗监测平台通常面临着如下几个问题：1)建筑能耗监测平台普遍存在分项监测不够精细的问题；2)建筑能耗监测平台普遍无法在配电线路改造后做出有效的同步响应；3)建筑能耗监测平台普遍缺乏对于问题数据的在线辨识和修复功能。因此，在这种情况下，照明插座电耗的分项中往往掺杂着分体式空调、风机盘管等空调末端设备，这些空调末端设备虽然单体功率小，但运行时间长、数量多，并且和人员行为特征紧密相关，难以识别用能工况，使得照明插座的精确能耗数据获取受混杂监测支路的影响，直接干扰对建筑用能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据驱动的建筑空调电耗与照明插座电耗拆分方法，其特征在于，步骤如下：S1、对建筑能耗监测系统的历史数据进行预处理：对问题数据进行分类，采用K均值聚类算法识别并清洗突变数据；S1.1、对问题数据进行分类：问题数据包括突变数据及缺失数据；建筑能耗监测平台的缺失数据记为“0”，可实现在线识别，无需处理；突变数据指部分用能数据出现过大或过小，超出实际用能阈值，需要人工加入算法进行辨识并清洗；S1.2、利用K均值聚类算法识别清洗突变数据：在样本数据集中随机选择3个点作为初始聚类中心，计算样本集中其他点到初始聚类中心的距离，并分配到最近邻簇内；第一轮聚类完成后，在各簇内，将所有样本点平均值作为新的聚类中心，并重复第一轮的步骤，直至聚类中心不再变化，完成聚类，输出聚类中心和3个簇分类；样本点间的距离采用闵可夫斯基距离，即下式计算：其中x1和x2代表两个样本点的坐标，k代表样本点的次序，p代表维数；聚类中心值为最大和最小的两个簇中，如果各自簇样本个数占总样本数5％以下，并且聚类中心的大小差别较大时，簇中数据可识别为突变数据；S2、利用步骤S1中清洗过的历史数据，对建筑内空调设备使用情况进行识别：主要采用室外空气温度模型算法及K均值聚类算法两种方法；S2.1、定义空调设备的使用工况分区；由工作时刻中使用空调小时数占比p的大小定义指定日实际使用工况，取40％、70％作为空调使用工况临界值；P<40％时，判定空调设备不开启或轻度开启，40％<p<70％,判定空调设备中度开启，p>70％,判定空调设备重度开启；S2.2、依据不同需求，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵天怡，张城瑀，特日格乐，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：