利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备制造技术

本发明专利技术涉及腕静脉识别，具体涉及利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备，包括控制器以及用于采集手腕图像的图像采集模块，控制器与用于预先存储腕静脉训练图像的数据存储模块相连，控制器与用于对图像进行三维扫描的图像扫描模块相连，控制器与用于建立识别坐标系的识别坐标建立模块相连，控制器与用于构建腕静脉识别模型的识别模型构建模块相连，识别模型构建模块与用于根据识别坐标从扫描图像中提取静脉脉络的识别脉络提取模块相连；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的要求手掌呈某一形态放置才能有效识别、缺乏针对采集图像质量评价的缺陷。对采集图像质量评价的缺陷。对采集图像质量评价的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备


[0001]本专利技术涉及腕静脉识别，具体涉及利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备。

技术介绍

[0002]信息技术的飞速发展推动了社会的发展，现代社会对于信息技术又提出了更新、更高的要求。例如，计算机使得经济与金融网络化，而网络经济又要求更可靠的信息安全系统，身份验证是人们加强信息安全性的基本方法之一。传统的身份验证是基于标识物(如证件、钥匙等)或密码、PIN等来完成，然而标识物携带不便、容易丢失伪造，而密码可能会被遗忘或被窃取。因此，急需一种不易被他人替代、仿制、方便、有效、安全的身份识别技术来保障人们社会生活的安全。
[0003]生物特征识别技术(Biometric Identification Technology)是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。与传统的认证方法不同在于，生物特征识别方法依据的是我们人体所拥有的特征，是我们的个体特性。事实上，任何生理上的特征都可以用来进行识别，生物特征分为身体特征和行为特点两类，身体特征包括：指纹、掌型、眼睛(视网膜和虹膜)、脸形、皮肤毛孔、手本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备，其特征在于：包括控制器以及用于采集手腕图像的图像采集模块，所述控制器与用于预先存储腕静脉训练图像的数据存储模块相连，所述控制器与用于对图像进行三维扫描的图像扫描模块相连，所述控制器与用于建立识别坐标系的识别坐标建立模块相连，所述控制器与用于构建腕静脉识别模型的识别模型构建模块相连，所述识别模型构建模块与用于根据识别坐标从扫描图像中提取静脉脉络的识别脉络提取模块相连；所述控制器与用于对采集手腕图像进行预处理的图像预处理模块相连，所述控制器与用于从预处理后的图像中获取手腕图像的目标图像获取模块相连，所述控制器与用于对手腕图像进行尺寸统一的尺寸归一化模块相连，所述控制器与用于对标准大小手腕图像进行质量评价的图像质量评价模块相连，所述控制器与用于根据质量评价结果对手腕图像进行图像增强的图像增强模块相连，所述控制器与用于输出腕静脉识别模型识别结果的识别结果输出模块相连。2.根据权利要求1所述的利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备，其特征在于：所述识别坐标建立模块以手掌与腕部交界处的中心为原点，以手指自然并拢方向设置X轴，以垂直于X轴的方向设置Y轴，以垂直于X轴、Y轴所在平面方向设置Z轴，建立识别坐标系。3.根据权利要求2所述的利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备，其特征在于：所述识别脉络提取模块在识别坐标系中筛选截面积最大的静脉作为主枝，并以主枝为基准将向外延伸的第一级静脉作为分枝，得到静脉脉络立体模型。4.根据权利要求3所述的利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备，其特征在于：所述识别模型构建模块构建腕静脉识别模型后，所述识别脉络提取模块将得到的静脉脉络立体模型输入腕静脉识别模型进行训练，所述腕静脉识别模型识别分枝数量、分枝的节点数量，以及分枝上节点与节点之间的距离。5.根据权利要求1所述的利用腕静脉主动识别身份的智能穿戴设备，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪伟，管一鸣，梅列汝，史寿增，程勇，
申请(专利权)人：安徽澄小光智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：